Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein internationales Team in Data Engineering und Architektur und berate Kunden strategisch.
- Unternehmen: Diconium, führender Partner für digitale Transformation mit flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: Professionelles Wachstum, flexible Arbeitszeiten, umfassende Sozialleistungen und Unterstützung für Eltern.
- Weitere Informationen: Engagiertes Unternehmen für Vielfalt, Nachhaltigkeit und persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite in einem dynamischen, unterstützenden Team.
- Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering oder Architektur, starke Kommunikationsfähigkeiten und Führungserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Join our global team of experts at Diconium, a leading digital business transformation partner. The primary location of this position is Berlin, and we offer eine hybride Arbeitsumgebung mit maximaler Flexibilität.
Verantwortlichkeiten
- Leitung eines internationalen, funktionsübergreifenden Data Engineering & Data Architecture-Teams.
- Projekt- und Account-Management vorantreiben, um hohe Kundenzufriedenheit und erfolgreiche Ergebnisse sicherzustellen.
- Strategische und technische Beratung von Kunden zu modernen Datenlösungen.
- Zusammenarbeit mit Produktteams in einer cloudbasierten Umgebung zur Gestaltung von Visionen und Implementierung von Fahrplänen.
- Analyse von Trends und Entwicklungen zur Identifizierung neuer Chancen und Erkenntnisse.
- Beitrag zum Aufbau einer offenen, positiven Teamkultur, die Motivation, Eigenverantwortung und Leistung fördert.
Qualifikationen
- Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering oder Data Architecture, idealerweise in Cloud-Umgebungen.
- Erfahrung in beratungsintensiven Rollen oder stakeholderlastigen Unternehmensprojekten.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten über Geschäfts-, IT- und Management-Stakeholder; Fähigkeit, komplexe technische Themen einem vielfältigen Publikum zu erklären.
- Führungserfahrung – disziplinarisch oder funktional.
- Lösungsorientierte, unternehmerische Denkweise und die Bereitschaft, Verantwortung für die Umsetzung von Initiativen zu übernehmen.
- Fließend in Deutsch (Muttersprache) und Englisch (zweisprachig).
Vorteile
- Berufliche und persönliche Entwicklung durch Schulungen, kostenlose Sprachkurse, Kompetenzzentren und eine aktive Tech-Community.
- Flexibles Arbeitsleben: hybrides Arbeiten, flexible Arbeitszeiten, Unterstützung für Eltern, Sabbaticals und Workation.
- Engagement für Vielfalt, Nachhaltigkeit und Gemeinschaft über unser Sustainability Hub und Diversity Taskforce.
- Umfassende Vorteile: öffentliche Verkehrstickets, Jobrad, Gesundheitsangebote, Zusatzversicherungen, Altersvorsorge und Rabatte.
Bei Diconium schätzen wir die einzigartigen Perspektiven jedes Einzelnen und begrüßen jede Bewerbung gleichermaßen. Wir setzen uns gegen jede Art von Diskriminierung und Belästigung aufgrund von Geschlecht, Alter, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung, Geschlechtsidentität oder anderen geschützten Merkmalen ein.
Wenn Sie Fragen haben, wenden Sie sich bitte an Maren Hennig unter maren.hennig@diconium.com.
Senior Consultant Data Engineering and/or Data Architecture (all genders) Arbeitgeber: dda diconium data GmbH (inactive)
Diconium ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin eine unterstützende und inklusive Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch Schulungsprogramme und flexible Arbeitsmodelle fördert das Unternehmen eine offene Teamkultur, die auf Vertrauen und Wachstum basiert. Zudem profitieren die Mitarbeiter von umfassenden Zusatzleistungen und der Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich Data Engineering und Data Architecture zu arbeiten.
Kontaktdaten:
dda diconium data GmbH (inactive) Recruiting-Team
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Wir sind der Meinung, dass du so Senior Consultant Data Engineering and/or Data Architecture (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei dda diconium data GmbH (inactive) zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Consultant Data Engineering and/or Data Architecture (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Consultant Data Engineering and/or Data Architecture (all genders) bei dda diconium data GmbH (inactive) gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei dda diconium data GmbH (inactive) vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für dda diconium data GmbH (inactive) entscheidend sein!
