Doktorand*in KI-Hardware-Architektur: Cache-Computing für LLMs (FPGA & ASIC)

Doktorand*in KI-Hardware-Architektur: Cache-Computing für LLMs (FPGA & ASIC)

Duisburg Vollzeit 1000 - 2000 € / Monat (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
D

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forschung an innovativen Cache-Computing-Architekturen für KI-Hardware und große Sprachmodelle.
  • Unternehmen: Fraunhofer-Gesellschaft, führend in anwendungsorientierter Forschung mit 75 Instituten.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, betriebliche Altersvorsorge und Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf.
  • Weitere Informationen: Promoviere in einem dynamischen Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und internationaler Zusammenarbeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Hardware und arbeite an spannenden internationalen Projekten.
  • Qualifikationen: Master in Elektrotechnik, Informatik oder Physik; Erfahrung im digitalen Hardwareentwurf.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 2000 € pro Monat.

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Die Forschungsgruppe „System on Chip“ am Fraunhofer IMS entwickelt energieeffiziente KI-Beschleuniger auf Basis von RISC-V vom RTL-Entwurf über FPGA-Prototypen bis hin zur ASIC-Implementierung. In enger Kooperation mit der Universität Duisburg-Essen (Lehrstuhl Elektronische Bauelemente und Schaltungen) haben wir bereits mehrere Chip-Tapeouts erfolgreich durchgeführt und publizieren regelmäßig auf internationalen Konferenzen.

Ihre Mission: Im deutsch-taiwanesischen Forschungsprojekt STICAM (Secure Transformers in Cache Memory) erforschen Sie eine völlig neue Architekturklasse – sogenannte Compute-in-Cache-Architekturen –, die große Sprachmodelle (LLMs) datenschutzkonform und mit nur 1–5 Watt direkt auf Edge-Geräten ausführbar machen. Ihre Ergebnisse schaffen die Grundlage dafür, dass Anwendungen in Smart Health, Robotik und sicherer Mensch-Maschine-Interaktion künftig ohne Cloud-Anbindung funktionieren – ein entscheidender Vorteil für Datenschutz, Latenz und Energieeffizienz.

Sie erarbeiten den Stand der Wissenschaft zu cache-zentrischen Beschleunigerarchitekturen, Processing-in-Memory und Transformer-Inferenz unter Ressourcenbeschränkungen. Daraus leiten Sie offene Forschungsfragen für Ihre Dissertation ab. Sie entwickeln formale Modelle, die den Trade-off zwischen Speicher- und Rechenfunktion in rekonfigurierbaren Cache-Architekturen beschreiben. Dabei identifizieren Sie fundamentale Effizienzgrenzen (Energie, Latenz, Fläche) und leiten Designprinzipien daraus ab. Hierfür nutzen Sie Python-basierte Modellierungs-Frameworks sowie Cycle-Accurate-Simulationen.

Im Anschluss überführen Sie Ihre Architekturkonzepte in synthetisierbares RTL (SystemVerilog/VHDL) und validieren diese auf Xilinx/AMD-FPGAs in unserem Labor. Sie arbeiten im Kontext eines RISC-V-basierten SoC und erheben reale Messdaten (Performance, Energieverbrauch) zur Verifikation Ihrer analytischen Modelle. In regelmäßigen Projektmeetings (ca. monatlich) und bei Forschungsaufenthalten in Taiwan stimmen Sie sich mit den Partnern ab und integrieren Ihre Ergebnisse in das Gesamtsystem. Langfristig bereiten Sie gemeinsam eine ASIC-Implementierung vor. Sie veröffentlichen Ihre Ergebnisse auf internationalen Konferenzen (z. B. DATE, DAC, ISSCC) und in Fachjournals. Zudem betreuen Sie Bachelor-/Masterarbeiten und studentische Hilfskräfte, die an Teilaspekten Ihres Themas arbeiten.

Mindestqualifikation:

  • Sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Studium (Master/Uni-Diplom) in Elektrotechnik, Informatik, Technischer Informatik, Physik mit sehr guten Noten
  • Praktische Erfahrungen im Bereich digitaler Hardwareentwurf, insbesondere RTL-Design mit VHDL oder SystemVerilog
  • Grundkenntnisse in Rechnerarchitektur, insbesondere Cache-Hierarchien, Speichersysteme und/oder Prozessordesign
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld

Wünschenswerte Qualifikationen:

  • Erfahrung mit RISC-V-Architektur oder Prozessorentwurf
  • Erste praktische Erfahrungen mit FPGA-Implementierungen, vorzugsweise auf Xilinx/AMD-Plattformen
  • Kenntnisse im Bereich KI-Hardware-Beschleuniger, Transformer-Architekturen oder Processing-in-Memory
  • Grundkenntnisse in ASIC-Design-Flows (Synthese, Place & Route, Timing-Analyse)
  • Programmierkenntnisse in Python und/oder C/C++ für Modellierung und Automatisierung

Promovieren Sie innerhalb von 3 Jahren in einem anwendungsorientierten Thema an der Schnittstelle von Rechnerarchitektur, KI-Hardware und Edge Computing. Sie können für Ihre praktischen Arbeiten auf institutseigene FPGA-Labore, EDA-Toolchains und Simulationsinfrastruktur zugreifen. Lehrverpflichtungen werden Ihnen nicht übertragen. Der Doktorgrad wird von der Universität Duisburg-Essen verliehen.

Im Rahmen des internationalen STICAM-Projekts werden Sie an mehrwöchigen Forschungsaufenthalten bei den taiwanesischen Partnerinstitutionen teilnehmen und auf internationalen Konferenzen zu publizieren. Neben der Betreuung durch eine institutsinterne Fachperson findet ein regelmäßiger organisierter Austausch über den wissenschaftlichen Stand Ihrer Arbeit im Rahmen eines Doktormütter/-vätergremiums statt. Während der Promotionszeit werden Sie durch begleitende Angebote unterstützt. So profitieren Sie u. a. von regelmäßigen Promovenden-Coachings und lernen bereits während Ihrer Promotion professionelle Methoden des Projektmanagements sicher anzuwenden und bei der Projektakquise zu unterstützen.

Bei fristgerechter Einreichung der Dissertation gibt es die Option im Rahmen eines Anschlussvertrags die Forschungsarbeiten weiter zu vertiefen bzw. in andere Bereiche zu wechseln.

Die Vollzeitstelle als Doktorand*in mit halber Vergütung bietet 50 % der Zeit für Ihre Promotion sowie 50 % für die Mitarbeit in Forschungsprojekten als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in. Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit mit integrierter Kernarbeitszeit von 9:30–15:00 Uhr, Freitag von 9:30–13:00 Uhr) und mobiles Arbeiten an bis zu zwei Tagen pro Woche für eine bessere Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben. Betriebliche Altersvorsorge (VBL) und Zuschuss zum Deutschland-Ticket Job. Sehr gute Verkehrsanbindung mit ÖPNV/Auto sowie kostenlose Parkplätze und Fahrradstellplätze für Mitarbeitende. Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf: Mit-Kind-Büro, Kindernotbetreuung und Beratungsleistungen zu Homecare-Eldercare etc. in Kooperation mit dem pme Familienservice. Corporate Benefits: Vergünstigte Angebote namhafter Hersteller und Marken.

Doktorand*in KI-Hardware-Architektur: Cache-Computing für LLMs (FPGA & ASIC) Arbeitgeber: DE CPC

Die Fraunhofer-Gesellschaft bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes Umfeld für innovative Forschung und Entwicklung im Bereich KI-Hardware-Architektur. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und umfangreichen Unterstützungsangeboten zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitieren Mitarbeitende von exzellenten Weiterbildungsmöglichkeiten, internationalen Forschungsaufenthalten und einer starken Gemeinschaft, die den Austausch und die persönliche Entwicklung unterstützt.

D

Kontaktdaten:

DE CPC Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Doktorand*in KI-Hardware-Architektur: Cache-Computing für LLMs (FPGA & ASIC) erhalten könnten

Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen über deine Interessen im Bereich KI-Hardware-Architektur. Wer weiß, vielleicht ergibt sich so eine tolle Möglichkeit!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, dass du motiviert bist und bereit, einen Beitrag zu leisten – das kommt immer gut an!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir in einem Vorstellungsgespräch gestellt werden könnten. Übe deine Antworten laut, damit du sicherer auftrittst. Und vergiss nicht, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse und Engagement!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Doktorand*in KI-Hardware-Architektur: Cache-Computing für LLMs (FPGA & ASIC) mit Bravour zu bestehen

RTL-Design mit VHDL
RTL-Design mit SystemVerilog
Rechnerarchitektur
Cache-Hierarchien
Speichersysteme
Prozessorentwurf
FPGA-Implementierungen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben!:Bevor du mit deiner Bewerbung startest, schau dir die Fraunhofer-Gesellschaft und das Projekt genau an. Verstehe, was wir machen und wie du dazu beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!

Sei präzise und klar!:Wenn du deine Unterlagen schreibst, achte darauf, dass alles klar und verständlich ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und was du willst!

Zeig deine Leidenschaft!:In deinem Anschreiben solltest du deutlich machen, warum du dich für das Thema KI-Hardware-Architektur interessierst. Teile uns mit, was dich motiviert und welche Erfahrungen du bereits gesammelt hast. Lass uns spüren, dass du brennst für das, was du tust!

Bewerbung über unsere Website!:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen. Das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass deine Unterlagen nicht verloren gehen. Klicke einfach auf die Schaltfläche 'Bewerben' am Ende der Beschreibung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DE CPC vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI-Hardware-Architektur vertraut, insbesondere mit Cache-Computing und RISC-V. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Möglichkeiten in diesem Bereich verstehst und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im digitalen Hardwareentwurf und RTL-Design demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder welche Erfolge du erzielt hast.

Stelle Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen über das Forschungsprojekt STICAM und die Rolle, die du spielen würdest, vor. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position und hilft dir, mehr über die Erwartungen und Ziele des Teams zu erfahren.

Sprich über Teamarbeit

Da die Zusammenarbeit mit internationalen Partnern ein wichtiger Teil der Rolle ist, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.