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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Forschungsprojekte zur energetischen Optimierung von Gebäuden und entwickle digitale Methoden.
- Arbeitgeber: HAWK Hochschule Hildesheim/ Holzminden/ Göttingen mit einem respektvollen und kollegialen Arbeitsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Möglichkeit für Remote-Arbeit und individuelle Förderung deiner Karriere.
- Andere Informationen: Vielfältige und inklusive Hochschule, die Chancengleichheit fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft nachhaltiger Gebäude und arbeite an spannenden, praxisnahen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in relevanten Fachrichtungen und Erfahrung in Projektmanagement.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
An der HAWK Hochschule Hildesheim/ Holzminden/ Göttingen ist an der Fakultät Management, Bauen, Immobilien am Standort Holzminden zum folgende für 3 Jahre befristete Stelle zu besetzen: Wissenschaftliche r Mitarbeiter in (m/w/d) im Forschungs projekt zur energetischen Optimierung von Gebäuden. Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie mit uns die Zukunft nachhaltiger Gebäude! Wir suchen eine engagierte und qualifizierte Person zur Unterstützung unseres Forschungs projekts MÖFGED: Minimierung des Ökologischen Fußabdrucks von Gebäuden über deren gesamten Lebens zyklus mithilfe des Einsatzes Digitaler Methoden.
Das Projekt wird im Rahmen des Programms Professorinnen für Niedersachsen durch das MWK Niedersachsen gefördert und verfolgt einen ganzheitlichen Ansatz zur energetischen Optimierung von Gebäuden.
Ihre Aufgaben
- Leitung des MÖFGED-Projekts
- Koordination und Schreiben von Forschungs anträgen, Einwerben von Drittmitteln
- Ausbau und Pflege des internationalen Forschungs- und Kollaborations netzwerks in Wissenschaft und Praxis
- Entwicklung und Anwendung von Simulations modellen zur dynamischen Analyse von Gebäude- und system verhalten
- Konzeption und Implementierung einer Strategie für Monitoring, Daten management und Betriebs optimierung im Prüflabor und in Demonstrations gebäuden
- Aufbereitung und Auswertung von Sensordaten-Zeitreihen aus Demonstrations gebäuden und Prüflaboren
- Anwendung von KI und Machine-Learning-Methoden zur datengetriebenen Optimierung von Gebäude- und System parametern
- Validierung dynamischer Simulations modelle und Training von Machine-Learning-Modellen zur präzisen Abbildung und Vorhersage des Gebäude- und System verhaltens
- Entwicklung und Implementierung von Predictive Control- und Maintenance-Strategien
- Verfassen wissenschaftlicher Publikationen, Präsentation von Forschungs ergebnissen auf Fachkonferenzen und Entwicklung praxis orientierter Handlungs empfehlungen
- Unterstützung der Lehre in geringem Umfang im inhaltlichen Bereich des Projekts
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Hochschul studium (Diplom/ Master) in einer relevanten Fachrichtung (z.B.Versorgungs technik, Physik, Informatik, Ingenieur wissenschaften, Elektro technik, Maschinenbau oder vergleichbar)
- Eine Promotion und/oder vergleichbare Berufs erfahrung sind wünschenswert
- Erfahrung im Einwerben von Drittmitteln, Projekt management und in der (internationalen) wissenschaftlichen Zusammenarbeit
- Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in mehreren der folgenden Bereiche: Mathematische Modellierung und dynamische Simulation von Gebäuden und Gebäude systemen, Modell- und simulations gestützte Szenario analyse für Auslegung und Betriebs optimierung von HVAC Systemen, Monitoring, Daten management und Daten analyse, Auswertung von Sensordaten-Zeitreihen, Regelungs technik und Gebäude automation, Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI), (physikalisch-informiertes) Machine Learning und Deep Learning
- Freude an angewandter Forschung und der Verbindung von Wissenschaft und Praxis
- Strukturierte, zielorientierte, selbstständige und teamfähige Arbeitsweise
Wir bieten
- Ein offenes, kollegiales und von gegenseitigem Respekt geprägtes Arbeits umfeld
- Ein motiviertes, leistungs orientiertes und kompetentes inter disziplinäres Team
- Flexible Arbeits zeit modelle und die Möglichkeit, Aufgaben teilweise remote zu erledigen, um eine ausgewogene Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben zu ermöglichen
- Individuelle Förderung Ihrer beruflichen und persönlichen Weiter entwicklung durch interne und externe Angebote
- Die HAWK versteht sich als ein Ort der Chancen ermöglichung
- Fachliche Fragen beantwortet Ihnen gern Frau Prof.Dr.Birthe Klebow
- Die Stelle ermöglicht Teilzeit beschäftigung im Rahmen der gesetzlichen Bestimmungen
- Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Online-Bewerbung bis zum über Informationen nach Artikel 13 DSGVO zur Erhebung personen bezogener Daten finden Sie auf unserer Homepage unter
- Als vielfalts freundliche Hochschule wünschen wir uns ebenso Mitarbeitende, die unterschiedliche Lebens hintergründe mitbringen
- Daher sind Menschen aus unterrepräsentierten Gruppen besonders zur Bewerbung aufgefordert
- Unsere Hochschule fördert die Vereinbarkeit von Familie und Beruf unter anderem durch sehr flexible Arbeits zeit modelle
- Personen mit Schwer behinderung werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung nach Maßgabe der einschlägigen Vorschriften bevorzugt berücksichtigt
Wissenschaftliche r Mitarbeiter in (m/w/d) im Forschungs projekt zur energetischen Optimierung von Gebäuden Arbeitgeber: DE CPC
Kontaktperson:
DE CPC HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftliche r Mitarbeiter in (m/w/d) im Forschungs projekt zur energetischen Optimierung von Gebäuden
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups und sprich mit anderen über ihre Erfahrungen. Das kann dir nicht nur wertvolle Einblicke geben, sondern auch Türen öffnen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und frage nach möglichen Projekten oder Kooperationen. Zeige dein Interesse und deine Motivation – das kommt immer gut an!
✨Präsentiere deine Skills!
Bereite eine kurze Präsentation oder ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte und Erfolge zeigt. Wenn du dich in einem Gespräch vorstellen kannst, wird das deine Chancen erhöhen, im Gedächtnis zu bleiben.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei uns arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst, dass du den ersten Schritt gemacht hast, um Teil unseres Teams zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche r Mitarbeiter in (m/w/d) im Forschungs projekt zur energetischen Optimierung von Gebäuden
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das Thema sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du dich für die energetische Optimierung von Gebäuden begeisterst.
Mach es konkret!: Vermeide allgemeine Floskeln und geh ins Detail. Erzähl uns von konkreten Projekten oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast. So können wir besser nachvollziehen, wie du zu unserem Team passen würdest.
Struktur ist alles!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Ein klarer Aufbau hilft uns, deine Informationen schnell zu erfassen. Verwende Absätze und Überschriften, um die Lesbarkeit zu verbessern.
Bewirb dich online!: Wir freuen uns, wenn du dich über unsere Website bewirbst. Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Vergiss nicht, alle geforderten Unterlagen beizufügen, damit wir ein vollständiges Bild von dir bekommen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DE CPC vorbereitest
✨Verstehe das Projekt
Mach dich mit dem MÖFGED-Projekt vertraut. Lies alles über die Ziele zur energetischen Optimierung von Gebäuden und über die Methoden, die verwendet werden sollen. So kannst du im Interview gezielte Fragen stellen und zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
✨Bereite deine Erfahrungen vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die zu den Anforderungen der Stelle passen. Sei bereit, über deine Kenntnisse in mathematischer Modellierung, dynamischer Simulation und KI-Methoden zu sprechen. Das zeigt, dass du die nötigen Fähigkeiten mitbringst.
✨Soft Skills betonen
Neben den fachlichen Qualifikationen sind auch Soft Skills wichtig. Bereite Beispiele vor, die deine Teamfähigkeit, Selbstständigkeit und strukturierte Arbeitsweise verdeutlichen. Zeige, dass du gut ins Team passt und die Werte der Hochschule teilst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das können Fragen zur Teamstruktur, zu den Herausforderungen des Projekts oder zu den Möglichkeiten der beruflichen Weiterentwicklung sein. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position.