Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Forschungs projekt zur energetischen Optimierung von G
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Forschungs projekt zur energetischen Optimierung von G

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Forschungs projekt zur energetischen Optimierung von G

Holzminden Befristet 38000 - 55000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite innovative Forschungsprojekte zur energetischen Optimierung von Gebäuden und entwickle digitale Methoden.
  • Arbeitgeber: HAWK Hochschule Hildesheim/ Holzminden/ Göttingen mit einem respektvollen und kollegialen Arbeitsumfeld.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Möglichkeit für Remote-Arbeit und individuelle Förderung deiner Karriere.
  • Andere Informationen: Vielfältige und inklusive Hochschule, die Chancengleichheit fördert.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft nachhaltiger Gebäude und arbeite an spannenden, praxisnahen Forschungsprojekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in relevanten Fachrichtungen und Erfahrung in Projektmanagement.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 38000 - 55000 € pro Jahr.

An der HAWK Hochschule Hildesheim/ Holzminden/ Göttingen ist an der Fakultät Management, Bauen, Immobilien am Standort Holzminden zum folgende für 3 Jahre befristete Stelle zu besetzen: Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Forschungsprojekt zur energetischen Optimierung von Gebäuden. Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie mit uns die Zukunft nachhaltiger Gebäude! Wir suchen eine engagierte und qualifizierte Person zur Unterstützung unseres Forschungsprojekts MÖFGED: Minimierung des Ökologischen Fußabdrucks von Gebäuden über deren gesamten Lebenszyklus mithilfe des Einsatzes Digitaler Methoden. Das Projekt wird im Rahmen des Programms Professorinnen für Niedersachsen durch das MWK Niedersachsen gefördert und verfolgt einen ganzheitlichen Ansatz zur energetischen Optimierung von Gebäuden.

Ihre Aufgaben:

  • Projektmanagement und Ausbau des Forschungsbereichs: Leitung des MÖFGED-Projekts
  • Koordination und Schreiben von Forschungsanträgen, Einwerben von Drittmitteln
  • Ausbau und Pflege des internationalen Forschungs- und Kollaborationsnetzwerks in Wissenschaft und Praxis
  • Forschung & Entwicklung: Entwicklung und Anwendung von Simulationsmodellen zur dynamischen Analyse von Gebäude- und Systemverhalten
  • Konzeption und Implementierung einer Strategie für Monitoring, Datenmanagement und Betriebsoptimierung im Prüflabor und in Demonstrationsgebäuden
  • Aufbereitung und Auswertung von Sensordaten-Zeitreihen aus Demonstrationsgebäuden und Prüflaboren
  • Anwendung von KI- und Machine-Learning-Methoden zur datengetriebenen Optimierung von Gebäude- und Systemparametern
  • Validierung dynamischer Simulationsmodelle und Training von Machine-Learning-Modellen zur präzisen Abbildung und Vorhersage des Gebäude- und Systemverhaltens
  • Entwicklung und Implementierung von Predictive Control- und Maintenance-Strategien
  • Verfassen wissenschaftlicher Publikationen, Präsentation von Forschungsergebnissen auf Fachkonferenzen und Entwicklung praxisorientierter Handlungsempfehlungen
  • Unterstützung der Lehre in geringem Umfang im inhaltlichen Bereich des Projekts

Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom/Master) in einer relevanten Fachrichtung (z. B. Versorgungs­technik, Physik, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbar)
  • Eine Promotion und/oder vergleichbare Berufserfahrung sind wünschenswert
  • Erfahrung im Einwerben von Drittmitteln, Projektmanagement und in der (internationalen) wissenschaftlichen Zusammenarbeit
  • Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in mehreren der folgenden Bereiche: Mathematische Modellierung und dynamische Simulation von Gebäuden und Gebäudesystemen, Modell- und simulationsgestützte Szenarioanalyse für Auslegung und Betriebsoptimierung von HVAC-Systemen, Monitoring, Datenmanagement und Datenanalyse, Auswertung von Sensordaten-Zeitreihen, Regelungstechnik und Gebäudeautomation, Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI), (physikalisch-informiertes) Machine Learning und Deep Learning
  • Freude an angewandter Forschung und der Verbindung von Wissenschaft und Praxis
  • Strukturierte, zielorientierte, selbstständige und teamfähige Arbeitsweise

Wir bieten:

  • Ein offenes, kollegiales und von gegenseitigem Respekt geprägtes Arbeitsumfeld
  • Ein motiviertes, leistungsorientiertes und kompetentes interdisziplinäres Team
  • Flexible Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit, Aufgaben teilweise remote zu erledigen, um eine ausgewogene Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben zu ermöglichen
  • Individuelle Förderung Ihrer beruflichen und persönlichen Weiterentwicklung durch interne und externe Angebote
  • Die HAWK versteht sich als ein Ort der Chancenermöglichung. Daher wird auch von Seiten der Person, die die Stelle ausübt, ein gleichstellungsorientierter und vielfaltsfreundlicher Umgang im Kollegium und mit den Studierenden vorausgesetzt

Fachliche Fragen beantwortet Ihnen gern Frau Prof. Dr. Birthe Klebow. Die Stelle ermöglicht Teilzeitbeschäftigung im Rahmen der gesetzlichen Bestimmungen. Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Online-Bewerbung bis zum über nach Artikel 13 DSGVO zur Erhebung personenbezogener Daten finden Sie auf unserer Homepage unter: vielfältigkeitsfreundliche Hochschule wünschen wir uns ebenso Mitarbeitende, die unterschiedliche Lebenshintergründe mitbringen. Daher sind Menschen aus unterrepräsentierten Gruppen besonders zur Bewerbung aufgefordert. Unsere Hochschule fördert die Vereinbarkeit von Familie und Beruf unter anderem durch sehr flexible Arbeitszeitmodelle. Auf diesbezügliche Fragen geben Ihnen das Gleichstellungsbüro und der Personalrat gern Auskunft. Personen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung nach Maßgabe der einschlägigen Vorschriften bevorzugt berücksichtigt.

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Forschungs projekt zur energetischen Optimierung von G Arbeitgeber: DE CPC

Die HAWK Hochschule Hildesheim/Holzminden/Göttingen bietet ein inspirierendes und respektvolles Arbeitsumfeld, das von einem engagierten interdisziplinären Team geprägt ist. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen und der Möglichkeit, Aufgaben teilweise remote zu erledigen, fördert die Hochschule die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben und unterstützt aktiv die berufliche sowie persönliche Weiterentwicklung ihrer Mitarbeitenden. Zudem legt die HAWK großen Wert auf Chancengleichheit und Vielfalt, was sie zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle macht, die in einem dynamischen Forschungsumfeld arbeiten möchten.
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Kontaktperson:

DE CPC HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Forschungs projekt zur energetischen Optimierung von G

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus deinem Bereich in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir bei deiner Jobsuche helfen kann!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Wir können dir helfen, deine Stärken und Erfahrungen so zu präsentieren, dass sie im Gespräch glänzen!

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und frage nach möglichen offenen Positionen. Wir unterstützen dich dabei, die richtigen Ansprechpartner zu finden.

Tipp Nummer 4

Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Dort findest du nicht nur aktuelle Stellenangebote, sondern auch hilfreiche Ressourcen, die dir bei der Vorbereitung helfen. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Forschungs projekt zur energetischen Optimierung von G

Projektmanagement
Forschung und Entwicklung
Mathematische Modellierung
Dynamische Simulation
Datenmanagement
Datenanalyse
Regelungstechnik
Gebäudeautomation
Künstliche Intelligenz (KI)
Machine Learning
Deep Learning
Sensordatenanalyse
Teamfähigkeit
Selbstständige Arbeitsweise
Internationale wissenschaftliche Zusammenarbeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das Thema sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns spüren, dass du für das Projekt brennst!

Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne Beispiele aus deinen bisherigen Projekten oder Studien, die zeigen, wie du zur energetischen Optimierung von Gebäuden beitragen kannst.

Achte auf die Struktur!: Eine klare und übersichtliche Struktur macht es uns leichter, deine Bewerbung zu lesen. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben und den Lesefluss zu verbessern.

Bewirb dich online!: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten. Vergiss nicht, alle geforderten Dokumente beizufügen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DE CPC vorbereitest

Verstehe das Projekt

Mach dich mit dem MÖFGED-Projekt vertraut. Lies alles über die Ziele und Methoden, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Wenn du während des Interviews spezifische Fragen oder Ideen zu den Forschungsansätzen hast, zeigst du dein Interesse und Engagement.

Bereite deine Erfahrungen vor

Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten im Projektmanagement, in der Datenanalyse oder in der Anwendung von KI-Methoden zeigen. Diese Beispiele helfen dir, deine Eignung für die Stelle zu untermauern.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über das Team und die Arbeitsweise zu erfahren.

Teamarbeit betonen

Da die Stelle eine teamorientierte Arbeitsweise erfordert, solltest du Beispiele nennen, wie du erfolgreich in Teams gearbeitet hast. Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und wie du unterschiedliche Perspektiven in deine Arbeit einbringst.

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Standort: Holzminden
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