Data Scientist/Engineer or Software Developer (f/m/d)

Wir suchen Kandidaten für eine offene Stelle als Wissenschaftler mit einem starken Hintergrund in Datenwissenschaft, Datenengineering oder Softwareentwicklung zur Unterstützung der Entwicklung von ProteomicsDB. ProteomicsDB ist eine international renommierte öffentlich zugängliche Datenbank, die Informationen über Proteine und andere Biomoleküle bereitstellt, die zunächst auf die menschliche Biologie ausgerichtet sind. Sie ist darauf ausgelegt, Daten aus massenspektrometriebasierten Experimenten und anderen Quellen zu integrieren, um einen umfassenden Überblick über Proteome zu bieten. Wir erweitern kontinuierlich die Arten von gespeicherten Daten sowie die Anzahl der abgedeckten Organismen. Forscher und Wissenschaftler können ProteomicsDB nutzen, um proteinbezogene Daten zu erkunden und zu analysieren, um ein besseres Verständnis von zellulären Prozessen, Funktionen und Krankheitsmechanismen zu erlangen. ProteomicsDB basiert auf dem In-Memory-System SAP HANA unter Verwendung von IBM Power 8/9-Hardware.

Der erfolgreiche Kandidat wird ein Schlüsselmitglied eines starken interdisziplinären Teams von Bioinformatikern, das sich auf die Entwicklung und Anwendung neuartiger Ansätze in der proteomischen Forschung konzentriert. Je nach den Fähigkeiten des Bewerbers wird diese Position unsere laufende Entwicklung von ProteomicsDB stärken, wobei der Fokus auf der Backend- oder Frontend-Entwicklung liegt. Die wichtigsten Aspekte der Stellenbeschreibung sind:

• Service Engineering und Infrastrukturwartung für ProteomicsDB
• Full-Stack-Entwicklung zur Verbesserung von ProteomicsDB
• Datenimport, -wartung und -integration von Proteomik-, Lipidomik- oder Metabolomikdaten

Voraussetzungen: Die Kandidaten müssen einen Masterabschluss in Datenengineering, Datenwissenschaft, Bioinformatik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet besitzen. Wesentliche Fähigkeiten umfassen ein fundiertes Verständnis von Linux und verwandten Systemen, Softwareentwicklungsstandards und Hardwaremanagement. Zusätzliche vorteilhafte Fähigkeiten umfassen theoretisches Wissen und praktische Fähigkeiten in statistischer Analyse, Datenintegration, Backend- oder Frontend-Programmierung und Datenbankdesign. Interesse an Technologien wie Proteomik und Metabolomik unter Verwendung von Massenspektrometern wird erwartet. Wir suchen eine selbstmotivierte und breit interessierte Person mit hohem Potenzial und einem starken Verantwortungsbewusstsein. Flexibilität und die Fähigkeit, in einem schnelllebigen Umfeld an mehreren wissenschaftlichen und Infrastrukturprojekten zu arbeiten, sind unerlässlich. Gute interkulturelle und zwischenmenschliche Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, auf Englisch zu präsentieren, sind ebenfalls wichtig.

Unser Angebot: Sie werden Teil eines jungen und hochmotivierten Teams von interdisziplinären Bioinformatikern, die die neuesten proteomischen Ansätze nutzen, um Einblicke in die biologischen Prozesse zu gewinnen, die das Leben steuern. Sie werden zudem mit dem Munich Data Science Institute (MDSI) an der Technischen Universität München (TUM) verbunden, um den Austausch zu fördern. Außerdem werden Sie mit dem SAP University Competence Center (UCC) an der TUM verbunden, um bei der Hardware-/Softwarewartung von ProteomicsDB zu unterstützen, mit der Option, einen Nachweis über die Arbeit mit SAP HANA zu erhalten. Die TUM ist eine der besten akademischen Institutionen in Deutschland und bietet ein anregendes Arbeitsumfeld und hervorragende Zukunftsperspektiven.

Die Position ist bis Dezember 2025 befristet und kann so schnell wie möglich besetzt werden. Die Vergütung erfolgt gemäß TV-L E13 entsprechend der beruflichen Qualifikation.

Chancengleichheit: Die TUM strebt an, den Anteil von Frauen zu erhöhen und begrüßt daher ausdrücklich Bewerbungen von Frauen. Die Position ist auch für schwerbehinderte Personen geeignet. Schwerbehinderte Bewerber werden bevorzugt, wenn ihre Eignung, Qualifikationen und berufliche Leistung ansonsten im Wesentlichen gleichwertig sind.

Bewerbungsprozess: Bewerber sollten ein Dossier mit einem Motivationsschreiben (max. eine Seite), einem Lebenslauf, der Qualifikationen und Erfahrungen zusammenfasst, Kopien von Abschlüssen und Studiennachweisen sowie Namen und E-Mail-Adressen von mindestens einem Referenzgeber als ein einzelnes PDF-Dokument an Mathias Wilhelm (per E-Mail) senden. Online-Interviews werden mit ausgewählten Kandidaten durchgeführt, und verbleibende in die engere Wahl gezogene Kandidaten können eingeladen werden, die TUM-Standorte in Freising, Deutschland, für persönliche Gespräche mit der Gruppe zu besuchen.