Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen in der Datenwissenschaft und Softwareentwicklung für ProteomicsDB.
- Unternehmen: Technische Universität München, Teil eines dynamischen und motivierten Teams.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu modernster Technologie.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem interdisziplinären Umfeld mit internationalem Austausch.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Biowissenschaften mit und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Data Engineering, Bioinformatik oder verwandten Bereichen erforderlich.
Wir suchen Kandidaten für eine offene Stelle als Wissenschaftler mit einem starken Hintergrund in Datenwissenschaft, Datenengineering oder Softwareentwicklung zur Unterstützung der Entwicklung von ProteomicsDB. ProteomicsDB ist eine international renommierte öffentlich zugängliche Datenbank, die Informationen über Proteine und andere Biomoleküle bereitstellt, die zunächst auf die menschliche Biologie ausgerichtet sind. Sie ist darauf ausgelegt, Daten aus massenspektrometriebasierten Experimenten und anderen Quellen zu integrieren, um einen umfassenden Überblick über Proteome zu bieten. Wir erweitern kontinuierlich die Arten von gespeicherten Daten sowie die Anzahl der abgedeckten Organismen. Forscher und Wissenschaftler können ProteomicsDB nutzen, um proteinbezogene Daten zu erkunden und zu analysieren, um ein besseres Verständnis von zellulären Prozessen, Funktionen und Krankheitsmechanismen zu erlangen.
Die erfolgreiche Kandidatin oder der erfolgreiche Kandidat wird ein Schlüsselmitglied eines starken interdisziplinären Teams von Bioinformatikern, das sich auf die Entwicklung und Anwendung neuartiger Ansätze in der proteomischen Forschung konzentriert. Je nach den Fähigkeiten des Bewerbers wird diese Position unsere laufende Entwicklung von ProteomicsDB stärken, wobei der Fokus auf der Backend- oder Frontend-Entwicklung liegt. Die wichtigsten Aspekte der Stellenbeschreibung sind:
- Service Engineering und Infrastrukturwartung für ProteomicsDB
- Full-Stack-Entwicklung zur Verbesserung von ProteomicsDB
- Datenimport, Wartung und Integration von Proteomik-, Lipidomik- oder Metabolomikdaten
Voraussetzungen: Die Kandidaten müssen einen Masterabschluss in Datenengineering, Datenwissenschaft, Bioinformatik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet besitzen. Wesentliche Fähigkeiten umfassen ein fundiertes Verständnis von Linux und verwandten Systemen, Softwareentwicklungsstandards und Hardwaremanagement. Zusätzliche vorteilhafte Fähigkeiten umfassen theoretisches Wissen und praktische Fähigkeiten in statistischer Analyse, Datenintegration, Backend- oder Frontend-Programmierung und Datenbankdesign. Interesse an Technologien wie Proteomik und Metabolomik unter Verwendung von Massenspektrometern wird erwartet. Wir suchen eine selbstmotivierte und breit interessierte Person mit hohem Potenzial und einem starken Verantwortungsbewusstsein. Flexibilität und die Fähigkeit, in einem schnelllebigen Umfeld an mehreren wissenschaftlichen und Infrastrukturprojekten zu arbeiten, sind unerlässlich. Gute interkulturelle und zwischenmenschliche Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, auf Englisch zu präsentieren, sind ebenfalls wichtig.
Unser Angebot: Sie werden Teil eines jungen und hochmotivierten Teams von interdisziplinären Bioinformatikern, die die neuesten proteomischen Ansätze nutzen, um Einblicke in die biologischen Prozesse zu gewinnen, die das Leben steuern. Sie werden zudem mit dem Munich Data Science Institute (MDSI) an der Technischen Universität München (TUM) verbunden, um den Austausch zu fördern. Außerdem werden Sie mit dem SAP University Competence Center (UCC) an der TUM verbunden, um bei der Hardware-/Softwarewartung von ProteomicsDB zu unterstützen, mit der Option, einen Nachweis über die Arbeit mit SAP HANA zu erhalten. Die TUM ist eine der besten akademischen Institutionen in Deutschland und bietet ein anregendes Arbeitsumfeld sowie hervorragende Zukunftsperspektiven. Die Position ist bis Dezember 2025 befristet und kann so schnell wie möglich besetzt werden. Die Vergütung erfolgt gemäß TV-L E13 entsprechend der beruflichen Qualifikation.
Chancengleichheit: Die TUM strebt an, den Anteil von Frauen zu erhöhen und begrüßt daher ausdrücklich Bewerbungen von Frauen. Die Position ist auch für schwerbehinderte Personen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bevorzugt, wenn ihre Eignung, Qualifikationen und berufliche Leistung ansonsten im Wesentlichen gleichwertig sind.
Bewerbungsprozess: Bewerber sollten ein Dossier mit einem Motivationsschreiben (maximal eine Seite), einem Lebenslauf, der Qualifikationen und Erfahrungen zusammenfasst, Kopien von Abschlüssen und Studiennachweisen sowie Namen und E-Mail-Adressen von mindestens einem Referenzgeber als ein einzelnes PDF-Dokument an Mathias Wilhelm (per E-Mail) senden. Online-Interviews werden mit ausgewählten Kandidaten durchgeführt, und verbleibende in die engere Wahl gezogene Kandidaten können eingeladen werden, die TUM in Freising, Deutschland, für persönliche Gespräche mit der Gruppe zu besuchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist/Engineer or Software Developer (f/m/d) erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei de.NBI zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist/Engineer or Software Developer (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei de.NBI interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch de.NBI, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei de.NBI vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
