Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschung in der computergestützten Proteomik durch und entwickle neue Analysewerkzeuge.
- Unternehmen: Technische Universität München - ein führendes Forschungsinstitut mit interdisziplinärem Team.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Pflanzenforschung und trage zur globalen Ernährungssicherheit bei.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Data Engineering, Bioinformatik oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Doktorand/in f/m/d in computergestützter Proteomik/Bioinformatik mit einem Fokus auf Pflanzenproteomik. Bewerber/innen müssen einen Masterabschluss in Data Engineering, Data Science, Bioinformatik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet besitzen. Verfügbar 10/26-09/30.
Das Graduiertenkolleg „Das Proteom, das die Welt ernährt“: Pflanzen sind die ernährungsphysiologische Basis des Lebens auf der Erde und proteinreiche Lebensmittel aus Pflanzen sind ein globaler Megatrend, der für die Erhaltung einer wachsenden Menschheit und zur Bekämpfung des Klimawandels unerlässlich ist. Wenig ist über die Proteome von Nutzpflanzen bekannt – die Gesamtheit der Proteine, die nahezu jeden Aspekt des Lebens ausführen und steuern – und das Programm zielt darauf ab, diese Lücke zu schließen.
Um zukünftige Führungskräfte in Wissenschaft, Industrie und Gesellschaft auszubilden und zu entwickeln, die in Forschung, Management und Kommunikation exzellent sind. Dies wird erreicht durch die Implementierung einer professionellen Ausbildungs- und Projektmanagementstruktur, in der Doktoranden herausfordernde Rollen meistern, erhebliche Verantwortung übernehmen und übertragbare Fähigkeiten erwerben.
Der Doktorand wird Studien mit dem Proteomatlas der 100 wichtigsten Nutzpflanzen für die menschliche Ernährung durchführen, was ein interdisziplinäres Projekt mit führender Expertise in Pflanzenwissenschaften, Proteomik und Bioinformatik ermöglicht. Das Projekt: Die Kartierung, wie Proteine ihre Interaktionsnetzwerke bilden und umgestalten, ist entscheidend für das Verständnis des dynamischen Proteoms. Der Doktorand wird Koexpressionsmuster aus dem Nutzpflanzenproteomatlas, neue Proteomikdaten und Proteinstrukturvorhersagen kombinieren, um ein graphbasiertes neuronales Netzwerk zu erstellen, das zustandsabhängige Protein-Protein-Interaktionen vorhersagt. Hochkonfidente Vorhersagen fließen in die Klassifizierung der Proteinfunktion ein und beleuchten das uncharakterisierte und dunkle Proteom. Der Kandidat wird auch Informationen zu posttranslationalen Modifikationen integrieren, um das Netzwerk zu ergänzen und Strategien zur Verbesserung der Resilienz und Produktivität von Nutzpflanzen zu leiten. Darüber hinaus wird der Kandidat aktiv an der Pflege und Weiterentwicklung von ProteomicsDB im Zusammenhang mit dem Graduiertenkolleg teilnehmen.
Anforderungen:
- Masterabschluss in Data Engineering, Data Science, Bioinformatik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Theoretisches Wissen und praktische Fähigkeiten in statistischer Analyse, Datenanalyse, Datenintegration, maschinellem Lernen, Programmierung, Backend- oder Frontend-Entwicklung und Datenbankdesign.
- Fundiertes Verständnis von proteomischen Technologien sowie grundlegenden biologischen und (bio)chemischen Konzepten.
- Interesse an der Proteomikforschung unter Verwendung von Massenspektrometrie.
- Selbstmotiviert, hohes Potenzial, starkes Verantwortungsbewusstsein und die Fähigkeit, in einem schnelllebigen Umfeld an mehreren Projekten zu arbeiten.
- Gute interkulturelle und zwischenmenschliche Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, auf Englisch zu präsentieren.
- Bewerber/innen aus den besten 10 % ihres Jahrgangs werden bevorzugt.
Unser Angebot:
Sie werden Teil eines jungen, hochmotivierten Teams von interdisziplinären Bioinformatikern, die modernste proteomische Ansätze nutzen. Die Position ist auf vier Jahre (10/26 – 09/30) angelegt. Die Vergütung erfolgt gemäß TV-L E13. Die TUM bietet ein anregendes Arbeitsumfeld und hervorragende Zukunftsperspektiven.
Chancengleichheit:
Die TUM strebt an, den Anteil von Frauen zu erhöhen und begrüßt ausdrücklich Bewerbungen von Frauen. Die Position ist für schwerbehinderte Personen geeignet. Schwerbehinderte Bewerber/innen werden bevorzugt, wenn ihre Eignung, Qualifikationen und berufliche Leistung ansonsten im Wesentlichen gleichwertig sind.
Bewerbungsprozess:
Bewerber/innen sollten ein Dossier einreichen, das ein Motivationsschreiben (max. eine Seite), einen Lebenslauf, Kopien von Abschlüssen und Zeugnissen sowie Namen und E-Mail-Adressen von mindestens einem Referenzgeber als ein einzelnes PDF-Dokument bis spätestens 30. Mai 2026 an Prof. Mathias Wilhelm (mathias.wilhelm@tum.de) und eine Kopie an Armin Soleymaniniya (armin.soleymaniniya@tum.de) sendet. Online-Interviews werden mit ausgewählten Kandidaten durchgeführt; in die engere Wahl gezogene Kandidaten können eingeladen werden, den TUM-Campus in Freising, Deutschland, zu besuchen. Erfolgreiche Kandidaten müssen spätestens am 1. April 2027 beginnen.
Datenschutzinformationen:
Wenn Sie sich um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) bewerben, übermitteln Sie persönliche Informationen. Bitte beachten Sie die Datenschutzinformationen zur Erhebung und Verarbeitung persönlicher Daten, die in Ihrer Bewerbung gemäß Artikel 13 der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) enthalten sind. Mit der Einreichung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die oben genannten Datenschutzinformationen der TUM zur Kenntnis genommen haben.
Doctoral Candidate f/m/d in computational proteomics/bioinformatics Arbeitgeber: de.NBI
Das Deutsche Krebsforschungszentrum (DKFZ) in Heidelberg bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Cloud Engineers und Bioinformatiker, die an der Spitze der biomedizinischen Forschung stehen möchten. Mit einem starken Fokus auf interdisziplinäre Zusammenarbeit, modernster Ausstattung und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das DKFZ nicht nur die persönliche Entwicklung seiner Mitarbeiter, sondern auch deren Beitrag zu bedeutenden gesellschaftlichen Projekten im Bereich der Krebsforschung. Die familienfreundliche Kultur und die Möglichkeit von mobilem Arbeiten machen das DKFZ zu einem attraktiven Arbeitgeber für talentierte Fachkräfte.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Doctoral Candidate f/m/d in computational proteomics/bioinformatics erhalten könntest
✨Netzwerken über Branchenveranstaltungen
Such nach Konferenzen und Messen in der Biotechnologie, die in der Nähe stattfinden. Diese Events sind eine super Gelegenheit, um direkt mit Leuten von Unternehmen wie de.NBI zu quatschen, mehr über deren aktuelle Projekte zu erfahren und deinen ersten Fuß in die Tür zu bekommen.
✨LinkedIn-Gruppen beitreten
Schau dir LinkedIn-Gruppen an, die sich auf Biotechnologie konzentrieren. Hier kannst du Fragen stellen, dich an Diskussionen beteiligen und herausfinden, welche Fähigkeiten gerade gefragt sind. Vielleicht bemerkst du auch, dass jemand von de.NBI aktiv ist und du direkt Kontakt aufnehmen kannst.
✨Praktische Erfahrungen durch Nebenprojekte
Nutze deine Freizeit, um an kleinen Projekten oder Forschungsarbeiten in der Biotechnologie zu arbeiten. Das zeigt Initiative und gibt dir nicht nur mehr Wissen, sondern auch etwas Konkretes zum Zeigen bei Bewerbungsgesprächen, wenn du für die Vollzeitstelle bei de.NBI vorsprichst.
✨Wie bei uns: Durch eigene Initiativen hervorstechen
Wir wissen, dass Selbstinitiativen gefragt sind! Wenn du dich in der Biotechnologie bewähren möchtest, kannst du zum Beispiel einen Blog über aktuelle Trends starten oder an Open-Source-Projekten mitarbeiten. Zeig deine Leidenschaft und wieso gerade du perfekt zu de.NBI passt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Doctoral Candidate f/m/d in computational proteomics/bioinformatics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Biotechnologie-Expertise hervor:Da es sich um ein Vollzeit-Stellenangebot im Bereich Biotechnologie handelt, solltest du deine relevanten Kenntnisse und Erfahrungen klar und deutlich präsentieren. Achte darauf, spezifische Projekte oder Forschungen, an denen du gearbeitet hast, zu erwähnen und welche Techniken oder Technologien du dabei verwendet hast.
Verweise auf relevante Zertifikate oder Abschlüsse:Im Bereich Biotechnologie sind bestimmte Abschlüsse und Zertifikate besonders wichtig. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine akademische Ausbildung und eventuell relevante Zertifikate, wie beispielsweise Laborzertifikate, gut zur Geltung bringt. Diese könnten für de.NBI entscheidend sein, um deine Qualifikation für Doctoral Candidate f/m/d in computational proteomics/bioinformatics zu unterstreichen.
Erkläre deine Motivation für den Einstieg:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar herausstellen, warum du gerade bei de.NBI im Bereich Biotechnologie arbeiten möchtest. Vielleicht hast du ein persönliches Interesse an der Biotechnologie oder bewunderst die Projekte, die das Unternehmen durchführt. Zeig uns, was dich antreibt und warum du ein wertvolles Mitglied im Team sein würdest!
Lass deine Leidenschaft durchscheinen:Nutze die Gelegenheit, in deinem Anschreiben oder Lebenslauf zu zeigen, was dich an der Biotechnologie fasziniert. Zeige in deinen Worten, dass du für diesen Bereich brennst und bereit bist, deine Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Vollzeitjob bei de.NBI einzubringen. Das hebt dich von anderen Bewerbungen ab!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei de.NBI vorbereitet
✨Verstehe die biologischen Grundlagen
Egal, ob es um Labortechniken oder molekulare Biologie geht – mach dich mit den grundlegenden biologischen Konzepten vertraut, die für das Unternehmen wichtig sind. Bei einem Gespräch mit de.NBI könnten dir technische Fragen zu Experimenten oder spezifischen Methoden gestellt werden, also sei vorbereitet, deine Kenntnisse überzeugend zu präsentieren.
✨Portfolio der bisherigen Projekte
Stell sicher, dass du eine Auswahl von Projekten hast, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das könnte alles von Praktika bis zu Uni-Projekten sein, die deine praktischen Fähigkeiten in der Biotechnologie demonstrieren. Dadurch zeigst du nicht nur deine Erfahrung, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Soft Skills sind wichtig!
In der Biotechnologie sind Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu geben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen einfach vermitteln konntest. de.NBI wird wahrscheinlich wissen wollen, wie du dich in einem Team von Wissenschaftlern einbringst.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand – auch mit aktuellen Entwicklungen
Schau dir einige der neuesten Trends oder Technologien in der Biotechnologie an, wie CRISPR oder personalisierte Medizin. Wenn du über aktuelle Themen sprichst, zeigst du nicht nur dein Interesse an der Branche, sondern kannst auch deine Initiativen zur kontinuierlichen Weiterbildung unter Beweis stellen, was für de.NBI sicher beeindruckend ist.
