Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite integrative Analysen für die frühe Erkennung von Lungenkrebs und biologische Charakterisierung.
- Unternehmen: Führendes Forschungszentrum in Heidelberg mit Fokus auf innovative Krebsforschung.
- Vorteile: TV-L Gehalt, 30 Tage Urlaub und spannende Forschungsprojekte.
- Weitere Informationen: Einzigartige Gelegenheit zur Zusammenarbeit mit Klinikern und Wissenschaftlern.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Krebsforschung und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: PhD mit Erfahrung in Omics-Datenanalyse (R/Python) und Interesse an translationaler Forschung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Postdoktoranden, der dem PRELUNG-Projekt am DKFZ beitritt und sich auf die frühe Erkennung von Lungenkrebs sowie die biologische Charakterisierung von pulmonalen Knoten konzentriert.
Sie werden integrative Analysen von folgenden Daten leiten:
- Genomische Veränderungen (SNVs, CNAs)
- Histopathologie, klinische und radiomische Daten
Die Rolle kombiniert Multi-Omics-Integration, unüberwachtes Entdecken, Biomarker-Identifikation und aktive Zusammenarbeit mit Klinikern, Bildwissenschaftlern und Pathologen. Sie umfasst auch eine einzigartige Komponente zur Patientenbeteiligung, die sich auf Rückgabe-Daten-Frameworks konzentriert.
Wir suchen einen PhD mit umfangreicher Erfahrung in der Analyse von Omics-Daten (R/Python), Clustering und integrativer Analyse sowie einem echten Interesse an translationaler Krebsforschung.
Heidelberg | TV-L Gehalt | 30 Tage Urlaub
Postdoctoral Researcher (Computational Biology / Spatial Multi-Omics) | DKFZ Heidelberg Arbeitgeber: de.NBI
Das DKFZ in Heidelberg ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung für Postdoktoranden im Bereich der computergestützten Biologie bietet. Mit einem starken Fokus auf interdisziplinäre Zusammenarbeit und innovativer Forschung im Bereich der Krebsfrüherkennung profitieren Mitarbeiter von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, einer ausgewogenen Work-Life-Balance mit 30 Tagen Urlaub sowie einem engagierten Team, das sich leidenschaftlich für die Verbesserung der Patientenversorgung einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Postdoctoral Researcher (Computational Biology / Spatial Multi-Omics) | DKFZ Heidelberg erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze LinkedIn oder andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – das kann dir Türen öffnen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und spezifische Themen zu deinem Fachgebiet übst. Zeig dein Wissen über die neuesten Entwicklungen in der Krebsforschung und wie deine Fähigkeiten dazu passen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für die Forschung! In Gesprächen und Interviews solltest du klar machen, warum du dich für die frühe Erkennung von Lungenkrebs interessierst und wie du zur Mission des DKFZ beitragen kannst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoctoral Researcher (Computational Biology / Spatial Multi-Omics) | DKFZ Heidelberg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle interessierst und was dich an der Forschung im Bereich der frühen Lungenkrebserkennung fasziniert.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit omics Datenanalyse, R/Python und integrativen Analysen klar hervorhebst. Wir wollen sehen, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Sei konkret bei deinen Projekten:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die mit der Analyse von genomischen Veränderungen oder der Zusammenarbeit mit Kliniken zu tun hatten, dann nenn diese spezifisch. Zeig uns, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast und welche Methoden du verwendet hast.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten und du den besten Überblick über den Bewerbungsprozess hast.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei de.NBI vorbereitet
✨Verstehe die Forschungsthemen
Mach dich mit den aktuellen Projekten des DKFZ vertraut, insbesondere dem PRELUNG-Studie. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung der frühen Lungenkrebsdiagnose verstehst und wie deine Fähigkeiten in der Analyse von omics-Daten dazu beitragen können.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Analysen, die du in der Vergangenheit durchgeführt hast, insbesondere in R oder Python. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie sie auf die Anforderungen der Stelle passen.
✨Zeige Teamgeist
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit Klinikern und anderen Wissenschaftlern erfordert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast.
✨Fragen zur Patienteneinbindung
Informiere dich über die Patienteneinbindung im Rahmen der Studie. Überlege dir Fragen, die zeigen, dass du an der Rückgabe von Daten an Patienten interessiert bist und wie dies die Forschung beeinflussen kann.
