Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere multi-omics Daten und entwickle Bioinformatik-Pipelines für die Krebsforschung.
- Unternehmen: Universität Tübingen, bekannt für innovative Forschung in der Bioinformatik.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Zugang zu einzigartigen Datensätzen und Möglichkeit zur Gruppenleitung.
- Weitere Informationen: Engagement in einer lebendigen Forschungscommunity und Teilnahme an Exzellenzprojekten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der personalisierten Onkologie und arbeite mit einem interdisziplinären Team.
- Qualifikationen: PhD in Bioinformatik oder verwandtem Bereich, Erfahrung mit Hochdurchsatzdaten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 60000 € pro Jahr.
Die Professur für Angewandte Bioinformatik an der Universität Tübingen, Deutschland (Prof. Oliver Kohlbacher) sucht eine Postdoktorandenstelle im Bereich Computational Oncology.
Startdatum: verhandelbar, sofort verfügbar
Dauer: 3 Jahre (zunächst)
Arbeitszeit: Vollzeit (100%)
Gehalt: Nach dem deutschen Tarifvertrag TV-L E13
Stellenbeschreibung:
Der erfolgreiche Kandidat wird Teil eines interdisziplinären Teams, das sich auf die Anwendung von Bioinformatik in der personalisierten Onkologie konzentriert. Das Hauptziel ist es, molekulare Signalwege von Krebs zu entschlüsseln, indem multi-omische und klinische Daten analysiert und integriert werden.
- Analyse und Interpretation von multi-omischen Datensätzen, einschließlich genomischer, transkriptomischer und klinischer Daten aus über 7.000 Fällen, die in molekularen Tumorboards behandelt wurden.
- Entwicklung und Implementierung von Bioinformatik-Pipelines zur Identifizierung von Biomarkern und therapeutischen Zielen.
- Zusammenarbeit mit Klinikern und Forschern, um rechnerische Ergebnisse in klinische Anwendungen zu übersetzen.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in peer-reviewed Zeitschriften und Präsentation auf internationalen Konferenzen.
- Betreuung von Nachwuchswissenschaftlern und Beitrag zur akademischen Umgebung des Instituts.
- Zugang zu einem einzigartigen und umfassenden Datensatz, der genomische und klinische Informationen aus einer großen Kohorte von Krebspatienten kombiniert.
- Potenzial zur Gründung einer unabhängigen Forschungsgruppe für Kandidaten mit einer starken Publikationsbilanz und Führungspotenzial.
- Engagement mit der lebendigen Forschungsgemeinschaft der Universität Tübingen und Teilnahme an kollaborativen Projekten innerhalb der Exzellenzcluster „Maschinelles Lernen für Wissenschaft“ und „Bildgeführte und funktionell instruierte Tumortherapien (iFIT)“.
Anforderungen:
- Doktorat in Bioinformatik, Computational Biology oder einem verwandten Bereich.
- Nachgewiesene Expertise in der Analyse von Hochdurchsatz-Sequenzierungsdaten und der Entwicklung von Bioinformatik-Tools.
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie Erfahrung mit relevanter Bioinformatik-Software.
- Ein starkes Verständnis der Krebsbiologie und molekularen Onkologie ist von Vorteil.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem multidisziplinären Team zusammenzuarbeiten.
- Frühere Erfahrungen mit maschinellen Lernmethoden sind von Vorteil.
Bewerbungsprozess:
Bitte reichen Sie die folgenden Dokumente als eine einzige PDF-Datei ein:
- Anschreiben, in dem Ihre Forschungsinteressen und Karriereziele dargelegt werden.
- Lebenslauf, einschließlich einer Liste von Veröffentlichungen.
- Kontaktinformationen für mindestens zwei akademische Referenzen.
Gleich qualifizierte Bewerber mit Behinderungen werden im Einstellungsprozess bevorzugt behandelt. Die Universität Tübingen setzt sich für Chancengleichheit und Vielfalt ein. Sie berücksichtigt daher individuelle Situationen und bittet um relevante Informationen. Die Universität Tübingen strebt an, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre zu erhöhen und fordert daher geeignete qualifizierte Wissenschaftlerinnen auf, sich auf diese Stelle zu bewerben.
Postdoctoral Researcher (m/f/d) in Computational Oncology Arbeitgeber: de.NBI
Die Universität Tübingen bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Postdoktoranden in der Computational Oncology, geprägt von interdisziplinärer Zusammenarbeit und Zugang zu einzigartigen Datensätzen. Die engagierte Forschungsgemeinschaft fördert nicht nur die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, sondern ermöglicht auch die Etablierung unabhängiger Forschungsgruppen für talentierte Wissenschaftler. Zudem legt die Universität großen Wert auf Chancengleichheit und Vielfalt, was sie zu einem attraktiven Arbeitgeber im akademischen Bereich macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Postdoctoral Researcher (m/f/d) in Computational Oncology erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups und sprich mit anderen Forschern und Fachleuten. Oft erfährt man über offene Stellen durch persönliche Kontakte!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere direkt Professoren oder Forschungsgruppen, die dich interessieren, und frage nach möglichen Möglichkeiten. Zeige dein Interesse und deine Initiative!
✨Präsentiere deine Arbeit!
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Forschung vor, die du bei Gesprächen oder Networking-Events nutzen kannst. So kannst du potenzielle Arbeitgeber von deinen Fähigkeiten überzeugen und bleibst im Gedächtnis.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Bereich Computational Oncology ins Auge gefasst hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und erleichtert uns den Überblick über die Bewerbungen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoctoral Researcher (m/f/d) in Computational Oncology mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Dein Anschreiben sollte nicht nur deine Qualifikationen auflisten, sondern auch deine Leidenschaft für die Forschung und deine Motivation, Teil unseres Teams zu werden. Lass uns wissen, warum du dich für Computational Oncology interessierst!
Struktur ist alles:Achte darauf, dass deine Unterlagen gut strukturiert sind. Ein klarer Lebenslauf und ein übersichtliches Anschreiben helfen uns, schnell einen Überblick über deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu bekommen. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben.
Referenzen nicht vergessen:Vergiss nicht, die Kontaktdaten von mindestens zwei akademischen Referenzen anzugeben. Diese sollten Personen sein, die deine Arbeit kennen und bereit sind, positive Rückmeldungen über dich zu geben. Das gibt uns einen zusätzlichen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Arbeitsstil.
Bewerbung über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen korrekt ankommen und du keine wichtigen Schritte im Bewerbungsprozess verpasst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei de.NBI vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Arbeit, die deine Fähigkeiten in der Analyse von Multi-Omics-Daten und der Entwicklung von Bioinformatik-Tools zeigen. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen anschaulich zu präsentieren und machen einen bleibenden Eindruck.
✨Zeige Teamgeist
Da die Position eine enge Zusammenarbeit mit anderen Forschern und Klinikern erfordert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams beleuchten und wie du zur Förderung einer positiven Teamdynamik beigetragen hast.
✨Frage nach der Zukunft
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dein Interesse an der langfristigen Entwicklung der Forschungsgruppe zeigen. Frage nach möglichen Projekten, der Unterstützung für die Veröffentlichung von Forschungsergebnissen oder der Möglichkeit, eine eigene Forschungsgruppe aufzubauen. Das zeigt dein Engagement und deine Ambitionen.
