Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Methoden zur Charakterisierung von Metaboliten und analysiere Massenspektrometrie-Daten.
- Unternehmen: Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie mit modernster Infrastruktur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, Weiterbildungsmöglichkeiten und gute Bezahlung.
- Weitere Informationen: Internationale Umgebung mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten in der Pflanzenbiochemie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: PhD in Bioinformatik oder verwandtem Bereich, Programmierkenntnisse in R, Python und Java.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 42000 - 60000 € pro Jahr.
Vertragsdetails: Gehaltsgruppe E13 TVL, Vollzeit 100 % (Teilzeit möglich), Vertrag bis 31.12.2027; sofort zu besetzen.
Forschungsthema: Als (Bio-) Informatiker/in in unserer Gruppe für Computational Plant Biochemistry, die sich auf Computational Metabolomics konzentriert, entwickeln Sie Methoden zur Verarbeitung und Interpretation von Massenspektrometrie-Daten in der Pflanzenbiochemie und Biodiversitätsforschung.
Aufgaben:
- Entwicklung von Methoden zur Charakterisierung und Identifizierung von Metaboliten.
- Anpassung und Anwendung statistischer Methoden zur Erkennung von Mustern und relevanten Verbindungen in Metabolomik-Daten.
- Teilnahme an Aktivitäten und Schulungen innerhalb von de.NBI und ELIXIR.
Qualifikationen:
- Doktorat in Bioinformatik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Erfahrung in Algorithmen, Softwareentwicklung und Statistik.
- Programmierkenntnisse in R, Python und Java.
- Kenntnisse in Metabolomik oder Chemie sind von Vorteil.
Vorteile:
- Exzellente Arbeitsbedingungen in einem internationalen Umfeld.
- Flexible, familienfreundliche Arbeitszeiten und Home-Office-Option.
- Berufliche Weiterbildung und Programme zur Kompetenzentwicklung.
- Vergütung gemäß TV-L (einschließlich jährlicher Sonderzahlung).
- Beitrag zur betrieblichen Altersvorsorge (VBL).
- Vor-Ort-Möglichkeiten zur Gesundheitsförderung.
Wie man sich bewirbt: Kontaktieren Sie Dr. Steffen Neumann, Tel. +49 (0) 345 5582‑1770, E-Mail sneumann@ipb-halle.de. Reichen Sie ein einzelnes PDF-Dokument (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Publikationsliste) unter Angabe der Referenznummer 21/2025 bis zum 22. Dezember 2025 an bewerbungen@ipb-halle.de ein.
Berechtigung: Ausländische Qualifikationen müssen den deutschen Standards (TV-L-EntgeltO Protokollerklärung Nr. 1 Absatz 4) entsprechen und zertifiziert sein (Gleichwertigkeitsprüfung in Deutschland, gebührenpflichtig) und müssen der Personalabteilung des IPB zum Zeitpunkt der Einstellung vorgelegt werden.
Diversität und Gleichheit: Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen oder Bewerbern mit gleichwertigem Status sind ausdrücklich willkommen.
Institutionelle Übersicht: Das Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie (IPB), Teil der Leibniz-Gemeinschaft, hat seinen Sitz auf dem Weinberg-Campus der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg. Es umfasst vier wissenschaftliche Abteilungen und bietet modernste Infrastruktur für die Forschung in der Pflanzenbiotechnologie.
Datenschutz: Informationen zum Datenschutz für Bewerber (m/w/d) gemäß Artikel 13 und 14 DSGVO.
Kontaktinformation: Leibniz‑Institut für Pflanzenbiochemie, Weinberg 3, 06120 Halle.
Research associate computational metabolomics (m/f/d) (21/2025) Arbeitgeber: de.NBI
Das Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie (IPB) bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung in einem internationalen Forschungsumfeld, das sich durch flexible, familienfreundliche Arbeitszeiten und die Möglichkeit von Homeoffice auszeichnet. Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Fortbildungsangeboten und einer attraktiven Vergütung nach TV-L, einschließlich einer jährlichen Sonderzahlung sowie einer betrieblichen Altersvorsorge. Hier haben Sie die Chance, an innovativen Projekten in der Pflanzenbiochemie zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Research associate computational metabolomics (m/f/d) (21/2025) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups und sprich mit anderen über deine Interessen im Bereich Computational Metabolomics. Oft ergeben sich die besten Jobchancen durch persönliche Kontakte!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse an ihren Projekten und wie du mit deinen Fähigkeiten einen Mehrwert bieten kannst. Wir bei StudySmarter glauben, dass Initiative oft belohnt wird!
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Informiere dich über die neuesten Trends in der Computational Metabolomics und bereite Antworten auf häufige Interviewfragen vor. Übe auch, deine bisherigen Projekte und Erfahrungen klar und überzeugend zu präsentieren. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster wirst du auftreten!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und die Schritte zur Bewerbung ernst nimmst. Außerdem haben wir dort alle Informationen, die du brauchst, um deine Bewerbung optimal zu gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research associate computational metabolomics (m/f/d) (21/2025) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Motivationsschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle, warum du dich für die Stelle als Research Associate interessierst. Lass deine Leidenschaft für Computational Metabolomics durchscheinen!
Struktur ist alles:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben klar strukturiert sind. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es uns leichter fallen, deine Qualifikationen schnell zu erfassen.
Beweise deine Skills:Gib konkrete Beispiele für deine Programmierkenntnisse in R, Python oder Java an. Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, die mit Metabolomics zu tun haben, erwähne diese unbedingt – das zeigt uns, dass du die nötige Erfahrung mitbringst!
Reiche alles in einem PDF ein:Stell sicher, dass du alle erforderlichen Dokumente (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Publikationsliste) in einem einzigen PDF-Dokument zusammenfasst. Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu prüfen. Und vergiss nicht, über unsere Website zu bewerben!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei de.NBI vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen der Metabolomik
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten der Metabolomik vertraut. Lies aktuelle Forschung und Trends in diesem Bereich, um während des Interviews gezielt Fragen stellen oder Antworten geben zu können.
✨Programmierkenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in R, Python und Java auf den neuesten Stand bringst. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele für Projekte oder Herausforderungen zu nennen, bei denen du diese Sprachen erfolgreich eingesetzt hast.
✨Statistische Methoden verstehen
Da statistische Methoden eine zentrale Rolle in der Datenanalyse spielen, solltest du dich mit gängigen Verfahren vertraut machen. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit der Anwendung dieser Methoden in der Metabolomik zu sprechen.
✨Fragen zur Teamarbeit vorbereiten
Da die Position auch die Teilnahme an Aktivitäten innerhalb von de.NBI und ELIXIR umfasst, bereite Fragen zur Teamarbeit und interdisziplinären Zusammenarbeit vor. Zeige, dass du offen für den Austausch mit anderen Wissenschaftlern bist.
