Auf einen Blick
- Aufgaben: Definiere und verfeinere Produktanforderungen, um innovative Softwarelösungen zu liefern.
- Unternehmen: Agilent Technologies, ein führendes Unternehmen im Bereich Technologie und Innovation.
- Vorteile: Vollzeitstelle mit wettbewerbsfähigem Gehalt, Bonusmöglichkeiten und Remote-Arbeitsoptionen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Softwarelösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss und 5+ Jahre Erfahrung als Product Owner oder in ähnlicher Rolle.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Der Data & Connectivity Product Owner (m/w/d) ist verantwortlich für die Definition, Verfeinerung und Umsetzung von Softwarelösungen, die den Kundenbedürfnissen und Geschäftszielen entsprechen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Produktanforderungen definieren und verfeinern, die mit den Geschäfts- und Kundenbedürfnissen übereinstimmen, und hochrangige Strategien in Epics, User Stories und Akzeptanzkriterien übersetzen.
- Als primäre Schnittstelle zwischen Stakeholdern und Entwicklungsteams fungieren.
- Das Produkt-Backlog besitzen und priorisieren, regelmäßige Pflege und klare Priorisierung basierend auf dem Geschäftswert sicherstellen und die Abstimmung zwischen den Teams gewährleisten.
- Die End-to-End-Lieferung unterstützen, indem Akzeptanzkriterien definiert, an der Sprintplanung und -ausführung teilgenommen, der Fortschritt verfolgt, die Qualität der Funktionen sichergestellt und technische Abhängigkeiten sowie Fragen geklärt werden.
- Eng mit Produktmanagement, Engineering/F&E, Vertrieb, Außendienstteams und Anwendungsingenieuren zusammenarbeiten, um die Lieferungen mit der breiteren Plattform- und Portfoliostrategie abzustimmen.
- Kundenarbeitsabläufe und reale Anwendungsfälle vertreten, um sicherzustellen, dass die Lösungen zweckmäßig und gegebenenfalls konform mit regulatorischen Anforderungen sind.
- Kontinuierliche Verbesserung vorantreiben, indem Produktlücken identifiziert, zur Test- und Validierung (z.B. Eignung für den Einsatz) beigetragen und agile Lieferprozesse verbessert werden.
- Gegebenenfalls technische Schulungen für Supportteams, einschließlich Field Service und Remote Support Engineers, entwickeln und durchführen.
Qualifikationen
- Abschluss in einem naturwissenschaftlichen Bereich, Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet.
- Über 5 Jahre Berufserfahrung, einschließlich mindestens 2 Jahre als Product Owner, Product Manager oder in einer vergleichbaren Rolle.
- Starke Erfahrung mit Agile/Scrum-Methoden.
- Fließend in Wort und Schrift in Englisch.
- Erfahrung mit cloud- und SaaS-basierten Softwareprodukten.
- Nachgewiesene Fähigkeit in der Entwicklung von User Stories und im Backlog-Management.
- Erfahrung mit CDS, SDMS, LIMS und ELN von Vorteil.
- Vertrautheit mit UI/UX-Designprinzipien.
- Verständnis technischer Softwarearchitekturen (bevorzugt für technische Product Owner-Rollen).
Vorteile
- Vollzeitstelle mit wettbewerbsfähigem Gehalt und Bonusberechtigung.
- Teilnahme am Employee Stock Purchase Plan und private Krankenversicherung.
- Option auf Remote-Arbeit.
- Vergütungsspanne wird durch Rolle, Niveau und Standort bestimmt; zusätzliche Faktoren wie Fähigkeiten und Erfahrungen werden berücksichtigt.
Reisebedarf
10% der Zeit.
Schicht
Tag.
Jobdauer
Kein Enddatum.
Chancengleichheit
Agilent Technologies Inc. ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Qualifizierte Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, geschütztem Veteranenstatus, Behinderung oder anderen geschützten Kategorien gemäß allen geltenden Gesetzen Berücksichtigung für eine Anstellung.
Data & Connectivity Product Owner (m/f/d) Arbeitgeber: DE02 Agilent Technologies Deutschland GmbH
Agilent Technologies ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einer offenen Unternehmenskultur fördert Agilent nicht nur das individuelle Wachstum, sondern auch die Zusammenarbeit im Team. Die Teilnahme am Employee Stock Purchase Plan und die private Krankenversicherung sind nur einige der Vorteile, die das Arbeiten bei Agilent besonders attraktiv machen.
Kontaktdaten:
DE02 Agilent Technologies Deutschland GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & Connectivity Product Owner (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DE02 Agilent Technologies Deutschland GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Connectivity Product Owner (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & Connectivity Product Owner (m/f/d) bei DE02 Agilent Technologies Deutschland GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DE02 Agilent Technologies Deutschland GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DE02 Agilent Technologies Deutschland GmbH entscheidend sein!
