Senior AI/ML Engineer (m/w/d)

Deine Aufgabe bei CGM

Als führendes Unternehmen im Bereich Softwarelösungen für das Gesundheitswesen sind wir in 19 Ländern tätig und beschäftigen fast 9.000 engagierte Mitarbeitende. Du wirst in einem dynamischen und innovativen Umfeld arbeiten, das voller Möglichkeiten steckt. Mit Deinem Einsatz und Deiner Leidenschaft hast Du die Gelegenheit, einen nachhaltigen Unterschied zu machen.

Wir suchen Menschen, die die Kraft von KI im eHealth-Umfeld spüren, den Wandel mitgestalten wollen und mit neugieriger Leidenschaft erkennen, wie Technologie Gesundheit smarter, einfacher und besser machen kann. Gemeinsam gestalten wir das Gesundheitssystem der Zukunft. Werde Teil unserer Mission und mache den Unterschied – für eine Welt, in der Wissen Leben rettet!

Verantwortungen

• Wissensplattform der nächsten Generation bauen: Du verantwortest Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung einer KI‑basierten Wissensplattform – dem technologischen Kern unserer AI Factory – und sorgst dafür, dass LLM‑Dienste im Produktivbetrieb zuverlässig, performant und kosteneffizient laufen.
• RAG‑Pipelines produktionsreif machen: Du konzipierst und implementierst Retrieval‑Augmented‑Generation (RAG)‑Pipelines für echte Produktiv‑Use‑Cases – von Dokumentenaufnahme und Indexierung über Retrieval und Kontextaufbereitung bis hin zur generativen Antwort.
• Vektordatenbanken & Suche optimieren: Du baust, betreibst und optimierst Vektordatenbanken und Suchinfrastrukturen (z.B. Weaviate, Pinecone, pgvector, Azure AI Search) und stellst saubere Datenmodelle, Relevanz, niedrige Latenz und belastbares Monitoring sicher.
• Modelle auswählen, tunen, orchestrieren: Du triffst fundierte Entscheidungen zu Embedding‑Modellen und LLMs, verantwortest Fine‑Tuning, Prompting‑Strategien und Lifecycle‑Management und orchestrierst KI‑Workflows mit Frameworks wie LangChain, LlamaIndex oder vergleichbaren Technologien.
• Architektur & Standards prägen: In enger Zusammenarbeit mit AI/ML‑Engineering, Applikationsteams und Fachbereichen gestaltest du Architekturentscheidungen, Evaluierungsframeworks und technische Standards – und bringst relevante Entwicklungen aus dem Generative‑AI‑/LLM‑Ökosystem gezielt in unsere Plattform ein.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von RAG‑Systemen, Suchinfrastrukturen oder wissensbasierten Plattformen – idealerweise in einem regulierten oder unternehmenskritischen Umfeld, in dem Robustheit und Compliance zählen.
• Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Computerlinguistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung – bevorzugt an einer renommierten Universität – und ein hoher Anspruch an wissenschaftliche und technische Exzellenz.
• Tiefes Verständnis von Vektordatenbanken, Embeddings, Retrievalstrategien und LLM‑Integration; du hast bereits produktionsreife Lösungen mit Technologien wie Weaviate, Pinecone, pgvector, Azure AI Search oder ähnlichen Stacks gebaut oder verantwortet.
• Sicherer Umgang mit Cloud‑basierten KI‑Plattformen (bevorzugt Azure AI / Azure AI Foundry) und Orchestrierungsframeworks wie LangChain, LlamaIndex, inklusive Monitoring, Security, Performance‑ und Kostenoptimierung.
• Ein ausgeprägtes Ownership‑Mindset, starke analytische und kommunikative Fähigkeiten und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit – mit dem Ziel, die Art und Weise zu verändern, wie Wissen im Gesundheitswesen genutzt und skaliert wird.

Das kannst Du von uns erwarten

• Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten: Profitiere von maßgeschneiderten Fortbildungsprogrammen und individuellen Entwicklungsmöglichkeiten, die Dir helfen, Deine Expertise kontinuierlich auszubauen und an der Spitze Deines Fachgebiets zu bleiben.
• Gesundheit: Maximiere Dein Wohlbefinden, indem Du unser modernes Fitnessstudio nutzt und an unseren kostenfreien Sportkursen teilnimmst.
• Kinderbetreuung: Mit unserem Kindergarten auf dem Unternehmensgelände bieten wir Dir flexible Arbeitszeiten, damit Du Deine beruflichen Ambitionen mit familiären Verpflichtungen vereinbaren kannst.
• Events: Sei Teil spannender interner Veranstaltungen und Aktivitäten, die regelmäßig sowohl vor Ort als auch remote stattfinden.
• Mobile Work: Arbeite flexibel an zwei Tagen pro Woche mobil und an drei Tagen vor Ort.

Vielfalt ist Teil von CGM!

Wir freuen uns unabhängig von Behinderung, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Deine Bewerbung.