Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Datenplattformen und entwickle End-to-End Data Pipelines.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem dynamischen BI-Team.
- Vorteile: Fahrtkostenzuschuss, Weiterbildung, betriebliche Altersvorsorge und moderne Arbeitsplätze.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Werde Teil der Transformation in die Databricks-Welt und arbeite an spannenden BI-Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in Data Warehouse-Architekturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Zur Verstärkung unseres 5‑köpfigen BI‑Teams Data Integration & Reporting suchen wir einen Data Engineer (w/m/d) mit Projektleitungs- und Architekturkompetenz. In dieser Rolle unterstützen und gestalten Sie die Transformation einer SAP BW HANA Landschaft hin zu einer modernen Databricks Datenplattform und steuern den gesamten Lebenszyklus analytischer Lösungen – von der Anforderungsaufnahme bis hin zu skalierbaren, performanten und stabilen produktiven Lösungen.
Responsibilities
- Du bringst ausgeprägte Consulting‑Erfahrung mit, kennst die SAP und SAP‑BW‑Welt und begleitest mit Leidenschaft unseren Weg in die Databricks‑Welt.
- Du definierst, modellierst und implementierst End‑to‑End Data Pipelines.
- Du übersetzt fachliche Use‑Cases in skalierbare Datenmodelle/-produkte.
- Du wirkst führend beim initialen Setup sowie beim kontinuierlichen Ausbau der unternehmensweiten Databricks‑Plattform mit, dem Nachfolgesystem unserer SAP BW on HANA‑Landschaft.
- Du übernimmst die technische und methodische Umsetzung anspruchsvoller BI‑ und Analytics‑Projekte in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT‑Teams und Stakeholdern.
- Das Steuern von (Teil‑)Projektteams gehört zu deinem Aufgabenbereich bzw. wird perspektivisch Teil deiner Rolle.
Qualifications
- Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer (Senior Level) mit fundierten Kenntnissen in Data Warehouse‑ und Lakehouse‑Architekturen.
- Selbständige Kenntnisse im BW‑Backend für BW7.50 on HANA, Datenstrukturen SAPECC/S4 sind von Vorteil.
- Tiefgehende Erfahrung im Design und Betrieb produktionsreifer Databricks‑Architekturen von Ingest to Gold unterstützt durch moderne AI‑Technologie im gesamten ETL Prozess.
- Starkes Verständnis für Datenmodellierung (z.B. Star Schema, Data Vault) sowie ausgeprägtes architektonisches Denkvermögen.
- Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, hohe Eigeninitiative und starke Teamorientierung.
- Sehr gute Deutsch (B2) und Englischkenntnisse (C1) in Wort und Schrift.
Benefits
- JobRad
- Fahrtkostenzuschuss
- EGYM
- Wellpass & Corporate Benefits
- Betriebliche Altersvorsorge
- Weiterbildungsangebote
- Technisch modern ausgestatteter Arbeitsplatz
- Betriebsrestaurant in Künzelsau oder Essengutscheine in Köln
- Attraktive Konditionen für unsere Produkte im BERNER Online‑Shop
Data Engineer – Data Warehouse (w/m/d) Arbeitgeber: DE11 Berner Omnichannel Trading Holding SE
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung setzt. Unsere moderne Databricks-Datenplattform und die enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen ermöglichen Ihnen, Ihre Fähigkeiten als Data Engineer voll auszuschöpfen und an spannenden Projekten mitzuwirken. Zudem profitieren Sie von attraktiven Benefits wie einem Fahrtkostenzuschuss, Weiterbildungsangeboten und einem technisch modern ausgestatteten Arbeitsplatz in Künzelsau oder Köln.
Kontaktdaten:
DE11 Berner Omnichannel Trading Holding SE Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer – Data Warehouse (w/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DE11 Berner Omnichannel Trading Holding SE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer – Data Warehouse (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer – Data Warehouse (w/m/d) bei DE11 Berner Omnichannel Trading Holding SE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DE11 Berner Omnichannel Trading Holding SE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DE11 Berner Omnichannel Trading Holding SE entscheidend sein!
