Auf einen Blick
- Aufgaben: Erweitere Systeme und arbeite an spannenden KI-Projekten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz mit offener Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, wertvolle Praxiserfahrung und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und entwickle deine Fähigkeiten in einem kreativen Umfeld.
- Qualifikationen: Studierende in technischen Studiengängen mit Python-Kenntnissen und Interesse an Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Aufgaben
- System-Erweiterung: Ausbau bestehender RAG-Pipelines und LLM-Integrationen
- Vector Database Management: Administration und Optimierung von Vector Datenbanken
- Monitoring & Maintenance: Überwachung der Systemgesundheit, Fehlerbehandlung, Performance-Tracking
- LLM Integration: Arbeit mit verschiedenen LLM-Providern, Evaluierung und Optimierung von RAG-Retrieval-Strategien
- Aufbau von Monitoring-Dashboards (Logs, Latency, Token Usage)
- Dokumentation von bestehenden Systemen und Prozessen
- Testing und Validierung von LLM-Output (Grounding, Accuracy)
Qualifikationen
- Aktuelle Immatrikulation (technisches Studium)
- Solide Python-Kenntnisse
- Grundverständnis von Machine Learning
Kontakt
Ihre Ansprechpartnerin:
EEO
Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen sowie von Menschen mit Behinderung.
Werkstudent (m/w/d) Artificial Intelligence Arbeitgeber: DE12 VALEO SCHALTER UND SENSOREN GmbH
Valeo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen für die Mobilität entwickelt und seinen Mitarbeitern in Bietigheim ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket, umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und flexiblen Arbeitsmodellen fördert Valeo nicht nur die berufliche, sondern auch die persönliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Die offene Unternehmenskultur und die Möglichkeit, an bahnbrechenden Technologien zu arbeiten, machen Valeo zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte.
Kontaktdaten:
DE12 VALEO SCHALTER UND SENSOREN GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent (m/w/d) Artificial Intelligence erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei DE12 VALEO SCHALTER UND SENSOREN GmbH aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent (m/w/d) Artificial Intelligence mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei DE12 VALEO SCHALTER UND SENSOREN GmbH als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DE12 VALEO SCHALTER UND SENSOREN GmbH vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
