Senior Machine Learning Engineer

Bereit, die Zukunft der intelligenten Fertigung zu gestalten? Bei FactoryPal definieren wir, wie Fabriken arbeiten – wir verbinden Produktionsstätten durch modernste Software, um Transparenz, Effizienz und Entscheidungsfindung zu verbessern. Unsere B2B SaaS-Lösung ermöglicht es Herstellern, die Leistung zu optimieren und neue Ebenen operativer Exzellenz zu erreichen. Unterstützt von Valmet und Körber kombiniert FactoryPal die Energie eines Start-ups mit der Reichweite und Glaubwürdigkeit zweier globaler Führer in der Industrietechnologie. Mit Hauptsitz in Berlin skalieren wir eine Lösung, die bereits die Fertigungsabläufe in der Tissue-Industrie und anderen Sektoren transformiert.

Wir suchen einen Senior Machine Learning Engineer, jemanden, der an der Schnittstelle von Data Science und Data Engineering sitzt: Sie haben sowohl Modelle entwickelt, die reale Probleme lösen, als auch die Pipelines entworfen, die sie in die Produktion bringen. AI Engineering wird ein Bestandteil dieser Rolle sein, ist jedoch nicht der Fokus.

Ihre Rolle & Hauptverantwortlichkeiten

• Entwicklung und Bereitstellung anspruchsvoller Machine Learning-Modelle zur Lösung wichtiger geschäftlicher Herausforderungen.
• Ingenieurwesen und Wartung robuster, skalierbarer ML-Pipelines für sowohl Echtzeit- als auch Batch-Datenverarbeitung, um hohe Verfügbarkeit und Leistung sicherzustellen.
• Verwaltung des gesamten ML-Lebenszyklus, von Experimentierung und Versionierung bis hin zu Überwachung und Bereitstellung, unter Verwendung moderner MLOps-Prinzipien.
• Anwendung bewährter Verfahren in der Softwareentwicklung, einschließlich CI/CD und Infrastructure-as-Code (IaC), um die Modellbereitstellung zu optimieren und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.
• Durchführung eingehender statistischer Analysen und Datenexplorationen, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, die Produktentscheidungen und die Modellentwicklung leiten.
• Übersetzung komplexer Ergebnisse in klare Einsichten für technische und nicht-technische Stakeholder.

Ihre Erfahrung & Schlüsselqualifikationen

• Berufliche Englischkenntnisse.
• Abschluss in Software Engineering, Data Science, STEM oder einem verwandten technischen/quantitativen Bereich.
• 3+ Jahre Erfahrung als Machine Learning Engineer, Data Scientist/Engineer, Software Engineer oder in einer ähnlichen Rolle.
• 4+ Jahre Erfahrung in Python und seinen Kernbibliotheken für Data Science, einschließlich pandas, NumPy, scikit-learn und PyTorch.
• 3+ Jahre Erfahrung im Aufbau, Management und der Skalierung von Datenpipelines.
• 3+ Jahre Erfahrung mit Cloud-Technologien (vorzugsweise AWS).
• 2+ Jahre Erfahrung mit SQL.
• Praktische Erfahrung in der Integration von KI-Coding-Assistenten und agentischen KI-Workflows in den Entwicklungsprozess zur Steigerung der Produktivität und Codequalität.

Nice to Have:

• Master-Abschluss in Software Engineering, Data Science, STEM oder einem verwandten technischen/quantitativen Bereich.
• Erfahrung mit Orchestrierungstools, vorzugsweise Airflow.
• Erfahrung mit Echtzeit-Datenstreaming und Modellbereitstellung.
• Erfahrung mit AI Engineering und LLMs.
• Erfahrung mit Tools zur Verwaltung des ML-Lebenszyklus wie MLflow zur Experimentverfolgung und Modellregistrierung.
• Erfahrung in der Fertigung oder IIoT.

Was Sie bekommen

• Eine zentrale Rolle in einem schnell wachsenden Unternehmens-Start-up, unterstützt von Valmet und Körber.
• Die Möglichkeit, die Fertigungsindustrie mit neuen Innovationen zu gestalten.
• Einblick in modernste Technologien wie AI/ML, Industrial IoT und Cloud SaaS.
• Hohe Auswirkungen: direkter Einfluss auf das Unternehmenswachstum und den Erfolg der Kunden.
• Zugang zu wichtigen Entscheidungsträgern bei FactoryPal und unseren Investoren.
• Flexibles, hybrides Arbeitsumfeld.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt und 30 Tage Urlaub.
• Ein spezielles Schulungsbudget und Schulungstage.
• Subventionierte Wellhub-Mitgliedschaft, die Ihnen Zugang zu Tausenden von Fitnessstudios, Wellnessdiensten und Ressourcen für psychische Gesundheit weltweit bietet.
• Ein internationales, vielfältiges und leistungsstarkes Team mit einer gemeinsamen Mission.