Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Analysen und optimiere Arbeitsabläufe für Revenue-Teams.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich digitale Lösungen mit internationalem Team.
- Vorteile: 30 Tage bezahlter Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung bei Umzug.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und offener Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von B2B-Operationen mit KI und mache echten Einfluss.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in Revenue Operations oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
THE OPPORTUNITY
The way B2B revenue teams operate is fundamentally reshaped by AI and most organizations haven’t caught up yet.
The ones that move now won’t just be more efficient; they’ll see things their competitors can’t see, act on signals others miss, and compound that advantage quarter after quarter.
We’re building a Revenue Operations function designed for this moment.
Not a back‑office reporting team, but an operational intelligence engine that sits at the heart of how we generate, convert, and grow revenue.
This role is central to that ambition.
As our AI‑Enabled Revenue Operations Specialist, you will own three interconnected missions:
- Revenue Insights & Reporting: Build AI‑enhanced analytics across the full funnel — pipeline health, conversion dynamics, QBR narratives, revenue forecasting — turning fragmented data into decisions that leadership and frontline teams act on weekly, not quarterly.
- Workflow Design & Optimization: Redesign how our revenue teams actually work together — from lead‑to‑opportunity handover (BDS to AE), to deal‑to‑customer transition (AE to CSM), to strategic account intelligence and action.
Eliminate the friction and information loss that slow deals down and erode customer experience.
- GTM Intelligence from Conversational & Behavioral
Data: Analyze insights from customer and sales conversations (via conversation intelligence tools) and product usage patterns to surface what resonates by industry, customer segment, or buyer persona — and translate those patterns into actionable directives for GTM strategy, sales plays, and campaigns.
This is not a data engineering role and not a traditional reporting seat.
Your primary job is to understand business problems across the end‑to‑end revenue lifecycle — where leads stall, where handovers lose context, where customer signals go unnoticed — and then build practical, AI‑powered solutions that give our revenue teams an unfair advantage.
- How You Will Make An Impact
- Revenue Insights & Reporting
- Build and continuously improve funnel reporting across BDS, AE, and CSM stages, surfacing conversion rates, pipeline velocity, stage duration, and drop‑off patterns that prompt action, not just observation.
- Prepare and automate QBR reporting packages that synthesize performance data, trends, and forward‑looking indicators into narratives leadership can act on.
- Create revenue and bookings reports that connect pipeline activity to financial outcomes, supporting forecasting accuracy and resource allocation decisions.
- Use AI to accelerate insight generation — from automating data pulls and trend detection to generating draft narratives and anomaly alerts that would otherwise take days of manual analysis.
- Workflow Design & Optimization
- Map, diagnose, and redesign the end‑to‑end lead‑to‑opportunity handover process between BDS and AE teams, eliminating information loss and reducing time‑to‑first‑action.
- Design the deal‑to‑customer transition workflow from AE to CSM, ensuring account context, commitments, and expansion signals transfer cleanly into the post‑sale motion.
- Build strategic account insight packages — AI‑assisted briefs that combine CRM data, interaction history, usage patterns, and external signals into a single, actionable view for account teams.
- Collaborate with adjacent teams (Marketing, Customer Support) where workflows intersect, while keeping the primary focus on the BDS → AE → CSM spine.
- GTM Intelligence
- Leverage conversation intelligence tools (for example, Fathom, Gong, or similar) to identify patterns in buyer objections, competitive mentions, feature requests, and messaging effectiveness, broken down by industry, segment, or deal stage.
- Combine conversational insights with product usage and behavioral data to identify which customer segments engage most deeply, where adoption stalls, and what signals predict expansion or churn.
- Translate these findings into concrete GTM directives — informing positioning, campaign targeting, sales plays, and customer success interventions with evidence rather than intuition.
- Cross‑Cutting
- Continuously evaluate and adopt AI tools and methods that create leverage for the Revenue Operations function and the broader revenue organization.
- Document solutions, workflows, and methodologies so they are maintainable and scalable beyond yourself.
- Act as a thought partner to revenue team leaders — translating their operational pain points into structured problems, and structured problems into working solutions.
- Required
- WHAT WILL HELP YOU SUCCEED IN THE ROLE
- 3–5 years of experience in Revenue Operations, Sales Operations, or Business Analytics within a B2B technology or Saa S environment — OR a background in a commercial role (e. g., BDS, SDR, Account Executive, or Customer Success) where you experienced firsthand how broken processes and fragmented data hold revenue teams back, and you’ve since invested in building operational and AI skills to fix exactly those problems.
- Deep understanding of the B2B revenue funnel — you can explain what happens (and what goes wrong) between lead creation and customer renewal without looking at a diagram.
Whether you learned this from an ops seat or from carrying a quota yourself, you know how deals actually move.
- Hands‑on experience with CRM systems (Hub Spot, Dynamics CRM, or comparable platforms) including report building, workflow configuration, and data quality management.
- Demonstrated ability to use AI tools (for example, Claude, Chat GPT, Copilot) for real operational work, producing outputs that teams relied on rather than one‑off experiments.
- Technical fluency: you can read, understand, and adjust code that AI generates (SQL queries, API integrations, lightweight scripts).
You don’t need to be a developer, but you can’t be afraid of a terminal.
- Experience with BI and reporting tools (Power BI, Tableau, Looker, or similar) — building dashboards and translating data into storylines.
- Nice to Have
- Experience building agentic or automated AI workflows (e. g., multi‑step prompts, API‑connected AI pipelines, AI‑driven alerting systems).
- Familiarity with integration and automation platforms (Zapier, Make, or similar) to connect systems across the revenue tech stack.
- Exposure to conversation intelligence tools (Fathom, Gong, Chorus, or similar) and extracting actionable patterns from interaction data.
- Experience working in a company scaling from mid‑market to enterprise, where processes need to be built rather than inherited.
- How We Will Keep You Smiling
- It’s important to take a break from work! We offer 30 days of paid time off per year.
- Affordable access to a vast network of fitness and wellness facilities through EGYM Wellpass subsidy.
- Deutschlandticket subsidy to support sustainable travel using public transport.
- We offer flexible working hours and a hybrid work setup, enabling you to plan your work around your life, and not your life around work!
- We offer full visa and relocation support for international candidates.
- An attractive bike leasing model through Job Rad, in line with our commitment towards sustainable mobility.
- A competitive compensation package that values the skills and experience you bring.
- Up to 4000 EUR employee referral bonus.
- Financial support for local language classes to help you in your journey of integrating into the culture!
About Us
Nav Vis is a technologically‑focused, global leader in reality capture and digital factory solutions.
Prominent manufacturers and laser scanning professionals around the world trust our ground‑breaking technology, designed to capture and share the built environment as photorealistic digital twins.
By bridging the physical and digital worlds, we’re helping organizations make smarter decisions and build more efficient, connected operations.
With over 300 people from around 60 nationalities and offices around the globe, we’re proud to be a truly international and diverse place to work.
As a scaling company, we bring together the agility, innovation, and entrepreneurial mindset of a startup with the professionalism and reliability of an established enterprise — offering our team the best of both worlds.
You’ll be part of an open culture that values trust, collaboration, and transparency.
We are proud of our environment where diverse talent can thrive and where feedback fosters individual growth and development.
Do you share our passion for disruptive technology and want to be part of our dynamic journey?
At Nav Vis, you’ll own your projects, bring innovative ideas to life, and have real opportunities to grow your career and be recognized for your impact.
We Derive Our Strength From Our Diversity
Nav Vis’ unwavering commitment to fostering an inclusive and diverse workplace has laid the foundation for our incredible growth.
We thrive on the collective strength of our people who come from diverse backgrounds.
We respect and value every experience associated with race, gender identity, sexual orientation, nationality, religion and disability.
We do not discriminate on the basis of any of these, or other identities, and strongly encourage everyone to apply.
Together with you, we build Nav Vis
If you need assistance at any stage of the recruiting process due to a disability, please reach out to your recruiting partner(s) for this position.
#J-18808-Ljbffr
AI-ENABLED REVENUE OPERATIONS SPECIALIST (F/M/D) Arbeitgeber: DealHub Ltd
Unser Klient bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung in der östlichen Metropolregion München, wo Nachhaltigkeit und Innovation im Mittelpunkt stehen. Mit einem engagierten Team von über 300 Mitarbeitern fördert das Unternehmen eine offene und kooperative Unternehmenskultur, die Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung bietet. Als Kaufmännischer Leiter/CFO haben Sie die Möglichkeit, maßgeblich zur finanziellen Strategie eines führenden Unternehmens in der ökologischen Bauindustrie beizutragen und dabei an spannenden Projekten wie Digitalisierung und Wachstum mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI-ENABLED REVENUE OPERATIONS SPECIALIST (F/M/D) erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie DealHub Ltd vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie DealHub Ltd sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von DealHub Ltd an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von DealHub Ltd zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI-ENABLED REVENUE OPERATIONS SPECIALIST (F/M/D) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei DealHub Ltd arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für AI-ENABLED REVENUE OPERATIONS SPECIALIST (F/M/D) bei DealHub Ltd an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DealHub Ltd vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von DealHub Ltd zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.