Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und treibe strategische Entscheidungen in einem dynamischen Fintech-Umfeld.
- Unternehmen: DealMaker, ein innovatives Unternehmen im Bereich Online-Kapitalbeschaffung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, Aktienoptionen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit vielfältigen Talenten und einer Kultur der Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kapitalmärkte und arbeite an spannenden Projekten mit echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, Finanzprodukten und fortgeschrittenen statistischen Methoden.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55935 - 68365 € pro Jahr.
DealMaker ist ein schnell wachsendes Fintech-Unternehmen, das das Kapitalmarkt-Ökosystem revolutioniert mit der Mission, Online-Kapitalbeschaffung zum Mainstream zu machen. Wir befähigen Gründer, CEOs und Betreiber, Kapital digital zu beschaffen, sowohl aus ihren eigenen Gemeinschaften als auch durch strategisch vermarktete Kampagnen. Keine andere Plattform bietet eine End-to-End-Lösung wie unsere – und unsere Erfolgsbilanz spricht für sich, mit über 2 Milliarden Dollar, die in mehr als 1.000 Kampagnen gesammelt wurden.
Wir suchen talentierte Teammitglieder, um uns auf unserer Reise zur Transformation des globalen Kapitalmarktes anzuschließen.
Wer Sie sind
- Sie sind ein strategischer, handlungsorientierter Analyst, der nicht zögert, Ihre Grenzen zu überschreiten und mutig sowie direkt zu sein.
- Sie priorisieren Geschwindigkeit über Perfektion und halten dabei einen hohen Standard für analytische Strenge.
- Sie haben eine „Roll up your sleeves“-Einstellung, um komplexe, unordentliche Finanzdaten in klare, prägnante und umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.
- Sie sind ein Experte darin, komplexe Prozesse zu innovieren und zu vereinfachen und obsessieren über Kunden – sowohl intern als auch extern, indem Sie Daten nutzen, um Ergebnisse zu erzielen, die greifbaren Geschäftswert liefern.
- Sie sind bereit, andere zu mentorieren und analytische Projekte von Anfang bis Ende zu leiten.
Was Sie tun werden
- Als Senior Data Analyst sind Sie das analytische Rückgrat für wichtige finanzielle und geschäftliche Entscheidungen, die über Berichterstattung hinausgehen und strategische Beratung sowie Ergebnisverantwortung umfassen.
- Der kritischste Teil dieser Rolle ist die Expertise in Datenanalyse und Fachwissen.
- Sie werden Ihre tiefgehenden Kenntnisse über Finanzprodukte, Technologieprodukte und zentrale Geschäftskennzahlen nutzen, um Einnahmen zu optimieren und Risiken zu mindern.
- Wenden Sie fortgeschrittene statistische Methoden an, um Produktanalysebedürfnisse zu adressieren.
- Leiten Sie vollständige analytische Projekte, vom ersten Hypothese und komplexer Datenmanipulation bis hin zur finalen Präsentation auf Führungsebene.
- Nutzen Sie außergewöhnliche schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, um narrative Ergebnisse den Führungskräften zu präsentieren und deren strategische Entscheidungen zu beeinflussen.
Welche Fähigkeiten Sie benötigen
- Tiefe Fachkenntnisse kombiniert mit einer Beherrschung des modernen Datenstacks.
- Die Fähigkeit, fortgeschrittene statistische Methoden anzuwenden, um komplexe Produktprobleme zu lösen.
- Expertenkenntnisse in SQL und Erfahrung mit dbt zur Erstellung und Pflege produktionsbereiter Datenmodelle.
- Praktische Erfahrung mit Snowflake und Looker/LookML zur Erstellung dynamischer, selbstbedienbarer BI-Lösungen.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in einer Skriptsprache wie Python für komplexe Datenmanipulation und statistische Analysen.
- Die Fähigkeit, analytische Ergebnisse im Kontext von Geschäftszielen zu rahmen und umsetzbare Empfehlungen klar zu kommunizieren.
DealMaker wurde 2018 von führenden Anwälten für Kapitalmärkte gegründet und hat sich als führende Plattform für Online-Kapitalbeschaffung etabliert. Hier sind einige Gründe, warum Sie sich uns anschließen sollten:
- Wettbewerbsfähige Vergütung mit der Möglichkeit, Eigenkapital zu verdienen.
- Ein diverses und verteiltes Team von Machern, Innovatoren und Experten.
- Gemeinsame Mitarbeiterleistungen (medizinisch, visionär und zahnärztlich).
- Jährliche Unterstützung für Weiterbildung.
Wir verwenden automatisierte und KI-gestützte Tools zur Unterstützung bei der Auswahl und Bewertung von Kandidaten. Diese Tools unterstützen unser Rekrutierungsteam und ersetzen nicht das menschliche Urteil; alle endgültigen Einstellungsentscheidungen werden von menschlichen Prüfern getroffen.
DealMaker diskriminiert nicht bei der Einstellung oder den Bedingungen der Beschäftigung aufgrund von Rasse, Abstammung, Hautfarbe, Herkunft, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Staatsangehörigkeit, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung, Familienstand oder anderen geschützten Kategorien.
Bitte informieren Sie uns, wenn Sie eine Unterkunft benötigen, und wir werden mit Ihnen zusammenarbeiten, um Ihre Zugänglichkeitsbedürfnisse zu erfüllen.
Senior Data Analyst Arbeitgeber: DealMaker
DealMaker ist ein schnell wachsendes Fintech-Unternehmen, das die Kapitalmarktlandschaft revolutioniert und eine dynamische Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Teamarbeit geschätzt werden. Mit wettbewerbsfähigen Vergütungen, der Möglichkeit, Anteile zu erwerben, und einem vielfältigen Team von Fachleuten fördern wir das persönliche Wachstum und die berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von einer Leidenschaft für Technologie und einem Engagement für die Schaffung bedeutungsvoller Lösungen, was DealMaker zu einem hervorragenden Arbeitgeber macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DealMaker zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst bei DealMaker gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DealMaker vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DealMaker entscheidend sein!
