Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Services und Algorithmen.
- Unternehmen: Debeka, führender Ausbilder in der Versicherungsbranche mit starkem Teamgeist.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, attraktive Vergütung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung mit New Work-Elementen und tollen Mitarbeitervorteilen.
- Warum dieser Job: Kombiniere Studium und Praxis in einem innovativen Umfeld mit besten Karrierechancen.
- Qualifikationen: Gutes bis sehr gutes Abitur, starke Leistungen in Informatik und Mathematik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1455 - 1620 € pro Monat.
Studium oder Ausbildung? Kombinieren Sie das Beste aus beiden Welten: mit unserem dualen Studium Künstliche Intelligenz. Entfalten Sie Ihr volles Potenzial und starten Sie richtig durch. Als größter Ausbilder der Versicherungsbranche haben wir eine Menge zu bieten: individuelle Förderung, ein starkes Wir-Gefühl und hervorragende Perspektiven.
Ihr Beitrag für das WIR
- Sie unterstützen unternehmensweit bei der Evaluierung, Anforderungserhebung und Realisierung von KI-Use-Cases.
- Sie entwickeln und wenden komplexe Algorithmen (z. B. Clustering, Lineare Regression, Neuronale Netze, Entscheidungsbäume) für das Ermitteln von Ursache-Wirkungs-Zusammenhängen sowie für das Erstellen von quantitativen Prognosemodellen und Machine-Learning-Prototypen an.
- Sie entwickeln und implementieren KI-Services auf Grundlage von Machine-Learning-Modellen.
- Sie integrieren und implementieren KI-Services in die IT-Landschaft der Debeka.
- Sie arbeiten mit verschiedenen Programmierlogiken, -methoden und -sprachen (z. B. Python, Java).
- Sie bringen sich aktiv in abwechselnden Theorie- und Praxisphasen ein.
Im Fokus Ihres praxisintegrierten Studiums an der Hochschule Koblenz, RheinAhrCampus Remagen stehen die Bereiche Künstliche Intelligenz und Mathematik. Für Ihre Praxis-, Projekt- und Bachelor-Arbeiten, bei denen Sie Themen aus der betrieblichen Praxis betrachten, erlernen Sie die Grundlagen des wissenschaftlichen Arbeitens.
Das wünschen wir uns
- Sie haben (bald) ein gutes bis sehr gutes Abitur.
- Sie sind stark in Informatik und Mathematik – das zeigen auch Ihre sehr guten Noten in diesen Fächern.
- Sie sind neugierig, engagiert und haben Freude an der Lösung komplexer Herausforderungen.
- Sie sind bereit, sich persönlich und fachlich weiterzuentwickeln.
- Sie sind kommunikativ und arbeiten gerne im Team.
Das bieten wir Ihnen:
- Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, Heiligabend und Silvester arbeitsfrei.
- Strukturierte Aus- und Weiterbildung: Seminare und E-Learnings, interne Qualifizierungsmaßnahmen, Begleitung von Praxis- und Bachelorarbeiten.
- Attraktive Vergütung: 14 überdurchschnittliche Monatsgehälter: 1. Studienjahr 1.455 Euro pro Monat, 2. Studienjahr 1.532 Euro pro Monat, 3. und 4. Studienjahr 1.620 Euro pro Monat (zzgl. monatlich 40 Euro vermögenswirksame Leistungen; Ausbildungsvergütung Stand 01.09.2026).
- Sport & Gesundheit: Betriebssportangebot, Betriebliche Krankenversicherung.
- Karriere: Sehr gute Übernahmechancen, vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten.
- Moderne Arbeitsumgebung: New Work-Elemente, höhenverstellbare Schreibtische, Curved-Bildschirme, Betriebsrestaurant und Cafeteria mit Außenterrassen.
- Weitere Benefits: Vergünstigungen für Mitarbeitende, Zuschuss zum Deutschlandticket, Firmenevents und vieles mehr.
Der Bewerbungsprozess
Bewerben können Sie sich jeweils ab Juli für den Start im nächsten Jahr. Haben Sie uns mit Ihrer Bewerbung überzeugt, lernen wir uns bei einem Videointerview persönlich kennen. Bei der Gelegenheit stellen wir Ihnen auch erste Kontaktpersonen vor. Im weiteren Auswahlverfahren laden wir Sie zum Bewerbertag in unsere Hauptverwaltung ein. Freuen Sie sich auf eine Gruppendiskussion, berufsspezifische Fallbesprechungen und eine offene Fragerunde mit unseren Azubis/Dualos. Außerdem knüpfen Sie erste Kontakte zu den Menschen, die Sie begleiten und lotsen. Wir sind gespannt auf Ihre Bewerbung über unsere Website! Wir freuen uns von Ihnen zu hören. Senden Sie uns bitte Ihren Lebenslauf, das aktuelle Schulzeugnis (ggf. alle Zeugnisse der Oberstufe) und (falls vorhanden) aussagekräftige Praktikumszeugnisse u. ä. Vielen Dank.
Bei Fragen wenden Sie sich gerne an: Friederike Persch Telefonnummer: +49 (261) 4981407 E-Mail-Adresse: Friederike.Persch@debeka.de
Duales Studium Künstliche Intelligenz ohne Ausbildung – Einstellung August 2027 Arbeitgeber: Debeka
Die Debeka ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen nicht nur eine fundierte Ausbildung und individuelle Karrierechancen bietet, sondern auch ein flexibles Arbeitsumfeld in der Region Bielefeld/Gütersloh. Mit einer starken Work-Life-Balance, attraktiven Vergütungen und einem unterstützenden Team, das auf Ihre persönliche und berufliche Entwicklung setzt, sind Sie hier genau richtig, um im Vertrieb von Versicherungen und Finanzen durchzustarten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Duales Studium Künstliche Intelligenz ohne Ausbildung – Einstellung August 2027 erhalten könntest
✨Networking in der Data-Science-Community
Tauch ein in die Data-Science-Community! Schau dir lokale Meetups, Hackathons oder Workshops an – dort kannst du Gleichgesinnte treffen und wertvolle Kontakte knüpfen. Portale wie Meetup.com sind ideal, um solche Events zu finden!
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Nutze Online-Plattformen wie Kaggle, um deine Fähigkeiten zu zeigen. Erstelle dort Profile und arbeite an Projekten, die deine Data-Science-Fähigkeiten demonstrieren. Das hilft nicht nur, deinen Lebenslauf zu füttern, sondern zeigt auch potenziellen Arbeitgebern, dass du die Praxis im Griff hast.
✨Bewerbung über unsere Website
Wenn du an einer Ausbildung bei Debeka interessiert bist, unbedingt über unsere Website bewerben! Dort findest du die aktuellsten Informationen zu offenen Stellen und Ausbildungsplätzen. Lass uns wissen, was dich besonders interessiert!
✨Hol dir Unterstützung an deiner Schule
Sprich mit deinem Lehrer oder deiner Lehrerin über Karriereberatung in der Data Science. Viele Schulen haben Partnerschaften mit Unternehmen, die Praktika anbieten. Das ist eine super Möglichkeit, frühzeitig Fuß zu fassen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Duales Studium Künstliche Intelligenz ohne Ausbildung – Einstellung August 2027 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine analytischen Skills hervor!:Für die Ausbildung im Bereich Data Science sollten deine analytischen Fähigkeiten im Vordergrund stehen. Zeige uns in deinem Lebenslauf, wie du bereits mit Daten gearbeitet hast, vielleicht durch Projekte in der Schule oder Praktika. Denk daran, wichtige Tools und Programmiersprachen wie Python oder R zu nennen!
Begeisterung für Daten!:In deinem Anschreiben solltest du deutlich machen, warum du dich für Data Science interessierst. Erzähl uns von spannenden Projekten, die du gemacht hast, oder von Fragen, die du mit Daten beantworten möchtest. Das zeigt uns, dass du wirklich motiviert bist und Potenzial für eine Ausbildung bei Debeka mitbringst!
Zeige deine Teamfähigkeit!:Data Science ist oft ein Teamspiel. Wenn du in der Schule oder bei Praktika in Gruppen gearbeitet hast, dann bringe das ins Spiel! Schreib darüber, wie du gemeinsam mit anderen an Projekten gearbeitet hast. Das zeigt uns, dass du nicht nur das technische Wissen hast, sondern auch gut ins Team von Debeka passt.
Halte deine Bewerbung einfach und klar!:Gerade bei der Ausbildung kommt es oft auch darauf an, wie du deine Informationen präsentierst. Mach deinen Lebenslauf und dein Anschreiben übersichtlich und strukturiert. Das macht es uns einfacher, dich und deine Fähigkeiten schnell zu erkennen – und erhöht deine Chancen, den nächsten Schritt im Bewerbungsprozess zu gehen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Debeka vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen der Datenanalyse
In einem Vorstellungsgespräch für eine Ausbildung im Bereich Data Science wirst du oft mit grundlegenden Konzepten der Datenanalyse konfrontiert. Sei bereit, Fragen zu statistischen Methoden oder zu Datenvisualisierungstools wie Tableau oder Matplotlib zu beantworten.
✨Präsentiere deine Projekte
Da es sich um eine Ausbildungsstelle handelt, ist es wichtig, dass du deine bisherigen Projekte oder Praktika vorstellst. Zeige, welche Data-Science-Techniken du angewendet hast, um Probleme zu lösen, und erkläre die Entscheidungsprozesse, die hinter deinen Analysen stehen. Bring ggf. auch ein Portfolio mit!
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die auf dein Wissen mit Programmiersprachen wie Python oder R abzielen. Mache dich mit typischen Coding-Tasks vertraut, die dir während des Interviews gestellt werden könnten, um dein analytisches Denken unter Beweis zu stellen.
✨Sei bereit, über deine Lernbereitschaft zu sprechen
In einem Ausbildungsinterview geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und zu wachsen. Bereite dich darauf vor, zu erläutern, wie du dich selbst weiterbildest, sei es durch Online-Kurse, Workshops oder eigene Projekte. Zeige dein Engagement für das Lernen im Bereich Data Science!
