Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Services und Algorithmen.
- Unternehmen: Debeka, führender Ausbilder in der Versicherungsbranche mit starkem Teamgeist.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, attraktive Vergütung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung mit New Work-Elementen und tollen Mitarbeitervorteilen.
- Warum dieser Job: Kombiniere Studium und Praxis in einem innovativen Umfeld mit besten Karrierechancen.
- Qualifikationen: Gutes bis sehr gutes Abitur, starke Leistungen in Informatik und Mathematik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1455 - 1620 € pro Monat.
Studium oder Ausbildung? Kombinieren Sie das Beste aus beiden Welten: mit unserem dualen Studium Künstliche Intelligenz. Entfalten Sie Ihr volles Potenzial und starten Sie richtig durch. Als größter Ausbilder der Versicherungsbranche haben wir eine Menge zu bieten: individuelle Förderung, ein starkes Wir-Gefühl und hervorragende Perspektiven.
Ihr Beitrag für das WIR
- Sie unterstützen unternehmensweit bei der Evaluierung, Anforderungserhebung und Realisierung von KI-Use-Cases.
- Sie entwickeln und wenden komplexe Algorithmen (z. B. Clustering, Lineare Regression, Neuronale Netze, Entscheidungsbäume) für das Ermitteln von Ursache-Wirkungs-Zusammenhängen sowie für das Erstellen von quantitativen Prognosemodellen und Machine-Learning-Prototypen an.
- Sie entwickeln und implementieren KI-Services auf Grundlage von Machine-Learning-Modellen.
- Sie integrieren und implementieren KI-Services in die IT-Landschaft der Debeka.
- Sie arbeiten mit verschiedenen Programmierlogiken, -methoden und -sprachen (z. B. Python, Java).
- Sie bringen sich aktiv in abwechselnden Theorie- und Praxisphasen ein.
Im Fokus Ihres praxisintegrierten Studiums an der Hochschule Koblenz, RheinAhrCampus Remagen stehen die Bereiche Künstliche Intelligenz und Mathematik. Für Ihre Praxis-, Projekt- und Bachelor-Arbeiten, bei denen Sie Themen aus der betrieblichen Praxis betrachten, erlernen Sie die Grundlagen des wissenschaftlichen Arbeitens.
Das wünschen wir uns
- Sie haben (bald) ein gutes bis sehr gutes Abitur.
- Sie sind stark in Informatik und Mathematik – das zeigen auch Ihre sehr guten Noten in diesen Fächern.
- Sie sind neugierig, engagiert und haben Freude an der Lösung komplexer Herausforderungen.
- Sie sind bereit, sich persönlich und fachlich weiterzuentwickeln.
- Sie sind kommunikativ und arbeiten gerne im Team.
Das bieten wir Ihnen:
- Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, Heiligabend und Silvester arbeitsfrei.
- Strukturierte Aus- und Weiterbildung: Seminare und E-Learnings, interne Qualifizierungsmaßnahmen, Begleitung von Praxis- und Bachelorarbeiten.
- Attraktive Vergütung: 14 überdurchschnittliche Monatsgehälter: 1. Studienjahr 1.455 Euro pro Monat, 2. Studienjahr 1.532 Euro pro Monat, 3. und 4. Studienjahr 1.620 Euro pro Monat (zzgl. monatlich 40 Euro vermögenswirksame Leistungen; Ausbildungsvergütung Stand 01.09.2026).
- Sport & Gesundheit: Betriebssportangebot, Betriebliche Krankenversicherung.
- Karriere: Sehr gute Übernahmechancen, vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten.
- Moderne Arbeitsumgebung: New Work-Elemente, höhenverstellbare Schreibtische, Curved-Bildschirme, Betriebsrestaurant und Cafeteria mit Außenterrassen.
- Weitere Benefits: Vergünstigungen für Mitarbeitende, Zuschuss zum Deutschlandticket, Firmenevents und vieles mehr.
Der Bewerbungsprozess
Bewerben können Sie sich jeweils ab Juli für den Start im nächsten Jahr. Haben Sie uns mit Ihrer Bewerbung überzeugt, lernen wir uns bei einem Videointerview persönlich kennen. Bei der Gelegenheit stellen wir Ihnen auch erste Kontaktpersonen vor. Im weiteren Auswahlverfahren laden wir Sie zum Bewerbertag in unsere Hauptverwaltung ein. Freuen Sie sich auf eine Gruppendiskussion, berufsspezifische Fallbesprechungen und eine offene Fragerunde mit unseren Azubis/Dualos. Außerdem knüpfen Sie erste Kontakte zu den Menschen, die Sie begleiten und lotsen. Wir sind gespannt auf Ihre Bewerbung über unsere Website! Wir freuen uns von Ihnen zu hören. Senden Sie uns bitte Ihren Lebenslauf, das aktuelle Schulzeugnis (ggf. alle Zeugnisse der Oberstufe) und (falls vorhanden) aussagekräftige Praktikumszeugnisse u. ä. Vielen Dank.
Bei Fragen wenden Sie sich gerne an: Friederike Persch Telefonnummer: +49 (261) 4981407 E-Mail-Adresse: Friederike.Persch@debeka.de
Duales Studium Künstliche Intelligenz ohne Ausbildung (w/m/d) - Einstellung August 2027 Arbeitgeber: Debeka
Die Debeka ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Theorie und Praxis im dualen Studium Künstliche Intelligenz optimal zu kombinieren. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer strukturierten Aus- und Weiterbildung sowie einer modernen Arbeitsumgebung fördern wir Ihre persönliche und fachliche Entwicklung in einem starken Teamgeist. Profitieren Sie von attraktiven Vergütungen, umfangreichen Benefits und sehr guten Übernahmechancen in einem dynamischen Umfeld am RheinAhrCampus Remagen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Duales Studium Künstliche Intelligenz ohne Ausbildung (w/m/d) - Einstellung August 2027 erhalten könnten
✨Das richtige Netzwerk aufbauen
Im Bereich Data Science gibt es coole Communities und Meetups, in denen du Gleichgesinnte treffen kannst. Schau mal auf Eventbrite oder Meetup nach Veranstaltungen in deiner Nähe – vielleicht sogar zu Themen, die du besonders spannend findest!
✨Praktische Erfahrung sammeln
Du solltest während deines dualen Studiums nicht nur die Theorie büffeln! Engagier dich in Projekten oder Wettbewerben wie Kaggle, um dein Wissen praktisch anzuwenden und deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Das macht dich für potenzielle Arbeitgeber super interessant!
✨Direkt bei Unternehmen bewerben
Gerade für ein duales Studium bieten viele Unternehmen wie Debeka spezielle Programme an. Schau direkt auf deren Karriereseiten nach, denn viele Arbeitgeber freuen sich über die Initiativbewerbungen junger Talente, die sich proaktiv zeigen.
✨Online-Sichtbarkeit steigern!
Nutze Plattformen wie GitHub oder LinkedIn, um deine Projekte und dein Lernen zu zeigen. Teile deine Fortschritte im Programm und vernetze dich mit Fachleuten aus der Data Science, das erhöht deine Sichtbarkeit und die Chancen, von Unternehmen wie Debeka wahrgenommen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Duales Studium Künstliche Intelligenz ohne Ausbildung (w/m/d) - Einstellung August 2027 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Eindruck mit deinem Lebenslauf:Im Bereich Data Science ist es wichtig, dass dein Lebenslauf nicht nur deine Ausbildung und Erfahrung zeigt, sondern auch deine technischen Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du relevante Programmiersprachen wie Python oder R, sowie Datenanalysetools wie SQL oder Tableau direkt in den Vordergrund stellst, um zu zeigen, was du draufhast!
Portfolio und Projekte:Bei einem dualen Studium suchen Unternehmen wie Debeka nach praktischem Wissen. Zeige in deinem Portfolio nicht nur akademische Arbeiten, sondern auch spannende Projekte, an denen du gearbeitet hast. Das können Datenanalysen, Machine Learning Modelle oder interessante Visualisierungen sein - alles, was deine praktische Datenkompetenz zeigt!
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Gerade bei einem dualen Studium ist es entscheidend, warum du dich für Data Science interessierst und was du hoffst, zu lernen. Verpacke deine Motivation in dein Anschreiben und zeige, dass du bereit bist, deine Skills sowohl in der praktischen als auch in der theoretischen Ausbildung anzuwenden und zu erweitern. Mach einen echten Eindruck!
Nerdige Details zur Bewerbung:Sei nicht schüchtern, wenn es um deine technischen Fähigkeiten geht! Teile deine GitHub-Profile oder andere Online-Präsenzen, auf denen du an Data Science Projekten arbeitest. Unternehmen suchen nach einer aktiven Beteiligung an der Community und deinem Engagement für die ständige Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten. Lass uns durch deine Flatfiles und Jupyter Notebooks einen Blick darauf werfen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Debeka vorbereitet
✨Datenanalyse-Skills glänzen lassen
Sei bereit, in deinem Interview praktische Datenanalysen durchzuführen oder Tools wie Python oder R zu nutzen. Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Lage bist, echte Daten zu verarbeiten und sinnvolle Einsichten zu gewinnen.
✨Portfolio präsentieren
Bereite ein Portfolio mit deinen Projekten vor, das deine Fähigkeiten im Bereich Datenwissenschaft zeigt. Beispiele von Datenvisualisierungen, Machine Learning Modellen oder statistischen Analysen können dir helfen, deine praktische Erfahrung zu untermauern und die Interviewer zu beeindrucken.
✨Technische Fragen spielend lösen
Erwarte technische Fragen zu statistischen Methoden und Datenmodellen. Es wäre super, wenn du einige gängige Algorithmen oder Modelle im Kopf hast und erklären kannst, wann und wie man sie anwendet. Das zeigt deine Datenkompetenz und Problem-Lösungsfähigkeiten.
✨Motivation für das duale Studium
Bereite dich darauf vor, deine Motivation für das duale Studium klar zu artikulieren. Dein Wunsch, Theorie und Praxis zu verbinden, sollte stark und überzeugend rüberkommen. Überlege dir, wie das Studium in Kombination mit deiner praktischen Erfahrung bei Debeka deinen Karriereweg fördern kann.
