T2605 - Clinical Data Engineer (12 months Internship)

Gemeinsam innovieren wir. Wir beeinflussen, wir wachsen. Bei Debiopharm wird jeder Schritt von einem Ziel geleitet: das Leben von Menschen zu verbessern, die von Krebs und Infektionskrankheiten betroffen sind. Als privat geführtes Schweizer Biopharmaunternehmen werden wir von der Wissenschaft, aber vor allem von den Menschen hinter jeder Behandlung – den Patienten und ihren Familien – angetrieben. Durch unser einzigartiges "Entwicklungsmodell" bringen wir vielversprechende Therapien voran und verwandeln sie in Behandlungen, die schneller diejenigen erreichen, die sie am dringendsten benötigen.

Wir suchen derzeit einen motivierten und kooperativen Fachmann, der unser Biostatistik- und Datenmanagement-Team (F&E) mit Sitz in unserer Zentrale in Lausanne, Schweiz, als Clinical Data Engineer (Praktikum) verstärkt.

Ihre Mission: Als Clinical Data Engineer Intern werden Sie ein wichtiger Beitrag zu unserer digitalen Transformation sein und den Übergang zu einem datengestützten und automatisierten Betriebsmodell unterstützen. Diese Rolle bietet eine einzigartige Gelegenheit, technische Innovationen bereitzustellen und gleichzeitig zu lernen, wie man moderne Datenwissenschaft in einem regulierten GxP-Umfeld anwendet. Sie helfen, die Lücke zwischen IT-Engineering und klinischen Teams durch proaktives Problemlösen und iterative Prototypenerstellung zu überbrücken.

Ihre Hauptverantwortlichkeiten:

• Digitalisierung stärken: Beitrag zur Automatisierung von Protokoll-zu-CRF unter Verwendung von regelbasiertem und LLM-unterstütztem Dokumentenparsing.
• Datenpipeline-Entwicklung: Aufbau von Pipelines für Datenaufnahme, Harmonisierung und Integration aus verschiedenen klinischen Quellen.
• Metadaten & Datenlagerung: Unterstützung bei der Definition von Metadatenmodellen und Bewertung von Lösungen für das Clinical Data Warehouse (CDW).
• Internalisierungsunterstützung: Entwicklung automatisierter Mapping-Prüfungen und vorlagenbasierter SDTM-Management-Tools.
• Risiko-basierte Überwachung: Unterstützung der Centralized Monitoring Working Group bei Datenextraktionen und der Entwicklung von KI-unterstützten Qualitätsüberwachungs-Skripten.

Ihr Profil:

• Bildung: Kürzlich abgeschlossenes BSc, MSc oder PhD in Datenwissenschaft, Bioinformatik, Informatik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
• Technische Expertise: Vertrautheit mit Konzepten des Datenengineering (Pipelines/Aufnahme) und ein gutes Verständnis von Datenbankstrukturen.
• Programmierung: Beherrschung mindestens einer Sprache wie Python, SQL, R oder SAS.
• Bevorzugte Tools: Erfahrung mit Git, Jupyter oder Posit/RStudio wird als Vorteil angesehen.
• Denken: Ein neugieriger, proaktiver Problemlöser, der es genießt, manuelle Prozesse herauszufordern und in agilen Arbeitsabläufen gedeiht.

Was wir bieten: Durch unser Pied-à-l’Étrier-Programm erhalten Sie Einblicke in:

• Echte klinische Forschungsdaten und regulatorisch konforme Strukturen.
• Praktische Anwendungen von KI und LLMs in einem professionellen, kontrollierten Umfeld.
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit den Teams für klinische Entwicklung und IT.
• Moderne Datenengineering-Tools und prototypenbasierte Arbeitsabläufe.