Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und verwalte innovative Datenplattformen für lebensverändernde medizinische Lösungen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit Fokus auf Technologie und Innovation.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Aufstiegschancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das echte Veränderungen in der Medizin bewirken kann.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
As our Data Platform Engineer - Full Stack (permanent role/ Full-time/ on-site) , you will play a key role in transforming data into life-changing medical solutions.
Your mission is to design, build, automate, and maintain Debiopharm'score data platforms, enabling seamless data management, analytics, and statistical computingcompany-wide.
In this high-impact role, you will own global platforms end-to-end within a Gx Penvironment, engineering secure, cloud-native solutions on Azure and AWS.
Fully accountable for platform security, reliability, and automation, you will progressively step into System Owner responsibilities.
You will also stay close to the business by acting as the trusted first line of support for daily user needs and L2 troubleshooting.
Your Key Responsibilities Software willingness to pursue them is expected.
- Strong experience in Kubernetes/container orchestration is a plus
- Technical
Experience: 5+ years of software engineering(frontend and backend), infrastructure experience delivering production systems, clean code, testing, CI/CD (Azure Dev Ops)and AI-assisted development.
Infrastructure as Code (Terraform / Bicep) and cloud (Azure and/or AWS) with solution design; production Kubernetes (AKS or EKS) is a strong asset.
Databases and data engineering (SQL, data modelling, pipelines) for clinical and analytics data.
SAS Viya 4 and Medidata (Rave) administration are a plus, not a prerequisite: a strong engineer will ramp up and take full ownership.
Regulated /Gx Pand CSV exposure (documentation, change control, audit trail) is a strong asset; pharma or lifesciencesbackground welcome.
Soft Skills
P2625 - Data Platform Engineer - Full Stack Arbeitgeber: Debiopharm
Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Innovation und Zusammenarbeit in den Mittelpunkt seiner täglichen Arbeit stellt. Mit einem inklusiven und respektvollen Arbeitsumfeld, das stolz auf die Equal-Pay-Zertifizierung ist, bieten wir unseren Mitarbeitern die Möglichkeit, in einer Kultur zu wachsen, die Menschen, Zweck und Leistung schätzt. Hier haben Sie die Chance, die Zukunft des Gesundheitswesens aktiv mitzugestalten und sich in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so P2625 - Data Platform Engineer - Full Stack erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Debiopharm zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um P2625 - Data Platform Engineer - Full Stack mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als P2625 - Data Platform Engineer - Full Stack bei Debiopharm gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Debiopharm vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Debiopharm entscheidend sein!
