T2605 - Clinical Data Engineer (12 months Internship)

Gemeinsam innovieren wir. Wir beeinflussen, wir wachsen. Bei Debiopharm wird jeder Schritt von einem Ziel geleitet: das Leben von Menschen zu verbessern, die von Krebs und Infektionskrankheiten betroffen sind. Als privat geführtes Schweizer Biopharmaunternehmen werden wir von der Wissenschaft, aber vor allem von den Menschen hinter jeder Behandlung – den Patienten und ihren Familien – angetrieben.

Durch unser einzigartiges „Entwicklung nur“-Modell bringen wir vielversprechende Therapien voran und verwandeln sie in Behandlungen, die schneller diejenigen erreichen können, die sie am dringendsten benötigen.

Wir suchen derzeit einen motivierten und kollaborativen Fachmann, der unser Biostatistik- und Datenmanagement-Team (F&E) in unserem Hauptsitz in Lausanne, Schweiz, als Clinical Data Engineer (Praktikum) unterstützt. Befristeter Vertrag von 12 Monaten | Lausanne, Schweiz.

Ihre Mission: Als Clinical Data Engineer Intern werden Sie ein wichtiger Beitrag zu unserer digitalen Transformation sein und den Übergang zu einem datengestützten und automatisierten Betriebsmodell unterstützen. Diese Rolle bietet eine einzigartige Gelegenheit, technische Innovationen bereitzustellen und gleichzeitig zu lernen, moderne Datenwissenschaft in einem regulierten GxP-Umfeld anzuwenden. Sie helfen, die Lücke zwischen IT-Engineering und klinischen Teams durch proaktives Problemlösen und iterative Prototypenerstellung zu überbrücken.

Ihre Hauptverantwortlichkeiten:

• Stärkung der Digitalisierung: Beitrag zur Automatisierung von Protokoll zu CRF unter Verwendung regelbasierter und LLM-unterstützter Dokumentenparsing.
• Datenpipeline-Entwicklung: Aufbau von Pipelines für Datenaufnahme, Harmonisierung und Integration aus verschiedenen klinischen Quellen.
• Metadaten & Datenlagerung: Unterstützung bei der Definition von Metadatenmodellen und Bewertung von Lösungen für das Clinical Data Warehouse (CDW).
• Unterstützung bei der Internalisierung: Entwicklung automatisierter Mapping-Prüfungen und vorlagenbasierter SDTM-Management-Tools.
• Risikobasierte Überwachung: Unterstützung der Centralized Monitoring Working Group bei Datenextraktionen und der Entwicklung von KI-unterstützten Qualitätsüberwachungs-Skripten.

Ihr Profil:

• Bildung: Kürzlich abgeschlossenes BSc, MSc oder PhD in Datenwissenschaft, Bioinformatik, Informatik oder einer verwandten quantitativen Disziplin.
• Technische Expertise: Vertrautheit mit Konzepten des Datenengineering (Pipelines/Aufnahme) und ein gutes Verständnis von Datenbankstrukturen.
• Programmierung: Beherrschung mindestens einer Sprache wie Python, SQL, R oder SAS.
• Bevorzugte Tools: Erfahrung mit Git, Jupyter oder Posit/RStudio wird als Vorteil angesehen.
• Denken: Ein neugieriger, proaktiver Problemlöser, der es genießt, manuelle Prozesse herauszufordern und in agilen Arbeitsabläufen gedeiht.

Was wir bieten:

Durch unser Pied-à-l’Étrier-Programm erhalten Sie Einblicke in:

• Echte klinische Forschungsdaten und regulatorisch konforme Strukturen.
• Praktische Anwendungen von KI und LLMs in einem professionellen, kontrollierten Umfeld.
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit den Teams für klinische Entwicklung und IT.
• Moderne Datenengineering-Tools und prototypenbasierte Arbeitsabläufe.

Was Sie im Rekrutierungsprozess erwarten können: Wenn Ihre Bewerbung ausgewählt wird, werden Sie zu Interviews mit der Personalabteilung und dem einstellenden Manager über Teams eingeladen, gefolgt von einem Panel-Interview und Referenzprüfungen. Die Kommunikation erfolgt über Workable – überprüfen Sie Ihren Spam-Ordner auf E-Mails von *@outbound.workable.com. Bitte kontaktieren Sie unsere Personalabteilung, bevor Sie Profile einreichen. Wir können keine unaufgeforderten Bewerbungen von Agenturen oder Recruitern akzeptieren.