Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Lösungen und führe Prototypen zur Lösung komplexer Datenherausforderungen durch.
- Unternehmen: Databricks, ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenintelligenz.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Programmierung und Big Data Analytics erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Databricks sucht einen Solutions Architect, um die Kundenakzeptanz der Databricks Data Intelligence Platform zu fördern, indem Lösungen entworfen, Proofs-of-Concept durchgeführt und als vertrauenswürdiger technischer Berater agiert wird. Die Rolle konzentriert sich auf die Einbindung von Kunden in einem zugewiesenen Gebiet, die Bereitstellung von Architekturleitlinien und die Ermöglichung schneller Prototypen und Demonstrationen zur Lösung komplexer Big Data-Herausforderungen.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Kunden in technischen Verkaufsprozessen einbinden und technische sowie geschäftliche Wertversprechen artikulieren.
- Als Experte für Big Data-Analytik und Databricks-Technologien agieren, um die Plattformakzeptanz voranzutreiben.
- Referenzarchitekturen, Anleitungen, Demo-Anwendungen und Proofs-of-Concept entwickeln.
- Workshops, Seminare und regionale Community-Events leiten, um Best Practices zu skalieren.
- Eng mit Account Executives und internen Teams zusammenarbeiten, um Kundenlösungen zu entwickeln.
- Projekte mit starkem Projektmanagement-Disziplin und Verantwortung verwalten.
Anforderungen:
- Vorherige Programmiererfahrung in einer Kernsprache wie Python, Java oder Scala, mit mindestens einem Grundniveau in Spark.
- Praktische Erfahrung mit Big Data-Analytik-Technologien und öffentlichen Cloud-Plattformen.
- Erfahrung in der Durchführung komplexer Proofs-of-Concept und im Entwurf von Lösungsarchitekturen für unterschiedliche Zielgruppen.
- Starke Fähigkeiten in der Kundenbindung, im technischen Verkauf und im Beziehungsaufbau.
- Fähigkeit, Anwendungsfälle zu entdecken, Projekte zu scopen und zwischen verschiedenen technischen Tiefen zu wechseln.
- Leidenschaft für schnelles Prototyping (Builder-Mindset) und explizite Erfahrung im Vibe-Coding.
Bevorzugt / Nice-to-Have:
- Erfahrung mit Projekten in der Einzelhandels- und CPG-Branche.
- Produktionsreife Erfahrung mit SQL/DWH oder ML/AI-Workloads.
- Fließend in Deutsch.
Fähigkeiten:
- Lösungsarchitektur
- Big Data-Analytik
- Technischer Verkauf
- Kundenbindung
- Beziehungsaufbau
- Projektmanagement
- Prototyping
- Kommunikation
- Problemlösung
- Anwendungsfallentdeckung
- Technisches Schreiben
- Workshop-Fazilitation
- Kontextwechsel
- Branchenkenntnisse (Einzelhandel & CPG)
Solutions Architect Arbeitgeber: Debtt Group
Databricks ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich Big Data Analytics bietet und seinen Mitarbeitern die Möglichkeit gibt, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Kundenengagement fördert das Unternehmen eine Kultur des Wissensaustauschs und der kreativen Problemlösung, während es gleichzeitig spannende Karrierechancen und Weiterbildungsangebote bereitstellt. Die Lage ermöglicht es den Mitarbeitern, an regionalen Veranstaltungen teilzunehmen und sich mit Gleichgesinnten auszutauschen, was die berufliche Entwicklung weiter unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Solutions Architect erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Debtt Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Solutions Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Solutions Architect bei Debtt Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Debtt Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Debtt Group entscheidend sein!
