Was wir machen:
DECAID bringt Unternehmen von KI-Piloten in den echten Alltag. Wir befähigen Teams auf Tools wie Langdock, ChatGPT Enterprise, Claude und Microsoft Copilot, und mit DECAID Builders bauen wir KI-Agenten, die beim Kunden produktiv laufen: vom Mittelstand bis zu Konzernen.
Wie groß wir sind:
Ein Kernteam von rund zehn Leuten plus ein Netzwerk aus Trainern und Engineers. Über 300 Unternehmen arbeiten mit uns, darunter Mercedes-Benz, Volkswagen und die Telekom, und wir haben mehr als 30 Langdock-Rollouts begleitet.
Was wir vorhaben:
Wir wachsen schnell und bauen jetzt unser festes Engineering-Team bei DECAID Builders auf. Du gehörst zu den ersten Engineers und prägst mit, wie wir bauen. Parallel gehen wir in erste Märkte außerhalb des DACH-Raums.
Deine Rolle
Du arbeitest auf unseren großen Enterprise-Projekten: mehrmonatige Vorhaben mit Konzern-IT, Security-Anforderungen und Fachbereichen, die sich auf das Ergebnis verlassen. Agents schreiben bei uns viel Code. Du sorgst dafür, dass daraus ein System wird, das in dieser Umgebung trägt, und verantwortest die technische Lieferung deiner Arbeitspakete. Die Projektleitung liegt bei unserem Projektmanagement.
Deine Aufgaben
- Agentische Systeme so architektieren, dass sie skalieren, testbar sind und in bestehende Landschaften passen
- Produktionsreif bauen: saubere Schnittstellen, Fehlerbehandlung, Monitoring, CI/CD
- Agentisch entwickeln und den Output der Agents reviewen, härten und verantworten
- In Enterprise-IT integrieren: SAP, Data Warehouses, Berechtigungen, interne APIs
- Qualität messbar machen: Evals, Regressionstests, Abnahmekriterien
- Aufwände schätzen, dich mit Fachbereich und IT des Kunden abstimmen und abnahmefähig liefern
- Technische Standards setzen und das Team per Code-Review stärker machen
- Du kommst aus dem Software-Engineering und hast Systeme gebaut, die in Produktion laufen.
- Du nutzt KI-Werkzeuge konsequent und kennst ihre Grenzen gut genug, um sie zu kontrollieren.
- Du besitzt das Ergebnis: Dein Standard ist »läuft stabil beim Kunden«.
- Du kannst Architekturentscheidungen gegenüber einer Konzern-IT begründen.
- Du bist pragmatisch und baust, was das Projekt braucht, und das sauber.
- Mehrere Jahre Erfahrung als Software Engineer, Python und/oder TypeScript auf hohem Niveau
- Softwarearchitektur, APIs, Datenbanken, Testing, CI/CD
- LLM-Systeme, die produktiv laufen: Agenten, Tool-Calling, RAG
- Alltag mit agentischen Coding-Werkzeugen (z. B. Claude Code, Cursor, Codex)
- Integrationen in größere oder regulierte IT-Umgebungen
- Deutsch fließend (C1+)
Von Vorteil
- SAP-Anbindung (OData, BAPI) oder Data-Warehouse-Erfahrung
- Erfahrung als Tech Lead oder aus Kundenprojekten
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