Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datenschutzfreundliche Pipelines mit Python und Spark in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Decentriq, ein innovatives Unternehmen in Zürich/Berlin mit Fokus auf Datenschutz.
- Vorteile: Vollständig remote arbeiten, flexible Arbeitszeiten und ein wettbewerbsfähiges Gehalt.
- Weitere Informationen: Tolle Karrieremöglichkeiten und Zusammenarbeit mit Experten aus verschiedenen Bereichen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von AdTech mit und arbeite an spannenden Projekten im Datenschutz.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Kenntnisse in Python und Spark erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Decentriq in Zürich/Berlin sucht einen Senior Software / Data Engineer, der für End-to-End-Datenpipelines verantwortlich ist, die in Python (pandas) und Spark erstellt und in Databricks oder auf Spark-Clustern innerhalb vertraulicher Enklaven bereitgestellt werden. Die Rolle bietet vollständig remote Optionen (±4h MEZ) oder einen Arbeitsplatz in unseren Büros in Zürich/Berlin, mit Zusammenarbeit zwischen Datenwissenschaftlern, Rust-Backend-Entwicklern und Produktteams, um datenschutzfreundliches ML für AdTech voranzutreiben.
Senior Data Engineer, Privacy-Preserving Pipelines (Remote) Arbeitgeber: Decentriq
Decentriq bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für Senior Data Engineers, die in einem dynamischen und jungen Team arbeiten möchten. Mit der Möglichkeit, remote zu arbeiten, und attraktiven Vorteilen fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Weiterentwicklung, sondern auch eine innovative Kultur, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Hier haben Sie die Chance, an bedeutenden Projekten im Bereich AdTech zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem wachsenden Unternehmen weiter auszubauen.
