Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe Datenpipelines mit Python und Apache Spark.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Werbung mit Fokus auf 1st-Party-Daten.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit zur Festanstellung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Raum für kontinuierliche Verbesserung und Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Werbebranche und arbeite an bahnbrechenden ML-Modellen.
- Qualifikationen: Expertenkenntnisse in Python und PySpark sowie 5+ Jahre Erfahrung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Unsere Analytics-ML-Pipelines sind das Herzstück dieser Plattform. Sie sind in Python und Apache Spark gebaut und laufen in Databricks-Workspaces.
Wir suchen einen freiberuflichen Senior Data Pipeline Engineer (≥ 80 %, Beginn so schnell wie möglich) für 6 Monate (mögliche Umwandlung in eine Festanstellung), um unser Team während einer Hochphase, die durch die Kundennachfrage bedingt ist, zu unterstützen.
Möchten Sie uns helfen, die Werbeindustrie für die 1st-Party-Ära bereit zu machen? Dann würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!
Verantwortlichkeiten
- Besitzen, Entwerfen, Bauen und Betreiben von Datenpipelines – Übernehmen Sie die Verantwortung für unsere auf Spark basierende Pipeline, von der Entwicklung über die Produktion bis hin zur Überwachung.
- Verbesserung unserer ML-Modelle – Verbessern und produktiv einsetzen von Modellen für AdTech-Anwendungsfälle wie Lookalike-Modellierung und Demografiemodellierung.
- KI-gestützte Produktivität – Nutzen Sie LLM-basierte Code-Assistenten, Design-Generatoren und Testautomatisierungstools, um schneller voranzukommen und die Qualitätsstandards zu erhöhen. Teilen Sie Ihre Arbeitsabläufe mit dem Team.
- Förderung kontinuierlicher Verbesserungen – Profilieren, Benchmarking und Tuning von Spark-Workloads, Einführung von Best Practices in Orchestrierung und Beobachtbarkeit sowie Sicherstellung, dass unser Tech-Stack zukunftssicher bleibt.
Qualifikationen
- (Muss haben) Expertenniveau in Python und PySpark/Scala Spark Erfahrung.
- (Plus) Rust-Kenntnisse (wir verwenden es für Backend-Services und rechenintensive clientseitige Module).
- (Muss haben) Bachelor/Master/PhD in Informatik, Datenengineering oder einem verwandten Bereich und 5+ Jahre Berufserfahrung.
- (Muss haben) Nachweisliche Erfolge beim Aufbau robuster, produktionsreifer Datenpipelines mit strengen Datenqualitäts- und Validierungsprüfungen.
- (Plus) Grundkenntnisse des ML-Lebenszyklus und Modellbereitstellung; Vertrautheit mit Techniken zur Zielgruppensegmentierung oder Look-alike-Modellierung ist ein großer Vorteil.
- (Muss haben) Fähigkeiten in der Datenplattform: Betrieb von Spark-Clustern, Job-Schedulern oder Orchestrierungs-Frameworks (Airflow, Dagster, benutzerdefinierte Scheduler).
Senior Data Pipeline Engineer (Freelance) Arbeitgeber: Decentriq
Decentriq bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für Senior Data Engineers, die in einem dynamischen und jungen Team arbeiten möchten. Mit der Möglichkeit, remote zu arbeiten, und attraktiven Vorteilen fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Weiterentwicklung, sondern auch eine innovative Kultur, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Hier haben Sie die Chance, an bedeutenden Projekten im Bereich AdTech zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem wachsenden Unternehmen weiter auszubauen.
