Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe Datenpipelines mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Decentriq, ein führendes Unternehmen in der Daten-Clean-Room-Technologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrieremöglichkeiten in einem flexiblen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Werbebranche für das 1st-Party-Zeitalter mit.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python und Spark sowie im Aufbau robuster Datenpipelines.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 108000 € pro Jahr.
Decentriq ist der aufstrebende Marktführer in der Technologie von Daten-Reinräumen. Mit Decentriq arbeiten Werbetreibende, Einzelhändler und Publisher sicher mit 1st-Party-Daten zusammen, um die Zielgruppenansprache und Kampagnenmessung zu optimieren. Unser Hauptsitz befindet sich in Zürich, und Decentriq wird von renommierten Institutionen im DACH-Markt und darüber hinaus vertraut, wie RTL Ad Alliance, Publicis Media und PostFinance. Unsere Analytics- und ML-Pipelines sind das Herzstück dieser Plattform. Sie sind in Python und Apache Spark gebaut und laufen in Databricks-Workspaces.
Wir suchen einen Senior Data Pipeline Engineer (Freelancer, ≥ 80 %, Beginn so schnell wie möglich) für 6 Monate (mögliche Umwandlung in eine Festanstellung), um unser Team während einer Hochphase aufgrund der Kundennachfrage zu unterstützen. Die Rolle kann vollständig remote (± 4 h CET) oder in unserem Büro in Zürich/Berlin ausgeübt werden. Möchten Sie uns helfen, die Werbeindustrie für die 1st-Party-Ära bereit zu machen? Dann würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!
Aufgaben:
- Eigene, entwerfen, bauen und betreiben von Datenpipelines – Verantwortung für unsere Spark-basierte Pipeline, von der Entwicklung über die Produktion bis zur Überwachung übernehmen.
- Unsere ML-Modelle vorantreiben – Modelle für AdTech-Anwendungsfälle wie Lookalike-Modellierung und Demografiemodellierung verbessern und produktiv machen.
- KI-gestützte Produktivität – LLM-basierte Code-Assistenten, Design-Generatoren und Testautomatisierungstools nutzen, um schneller zu arbeiten und die Qualitätsstandards zu erhöhen.
- Teilen Sie Ihre Workflows mit dem Team.
- Kontinuierliche Verbesserung vorantreiben – Spark-Workloads profilieren, benchmarken und optimieren, Best Practices in Orchestrierung und Beobachtbarkeit einführen und unseren Tech-Stack zukunftssicher halten.
Anforderungen (Must have):
- Bachelor/Master/PhD in Informatik, Datenengineering oder einem verwandten Bereich und 5+ Jahre Berufserfahrung.
- Expertenkenntnisse in Python und PySpark/Scala Spark.
- Nachweisliche Erfolge beim Aufbau robuster, produktionsreifer Datenpipelines mit rigorosen Datenqualitäts- und Validierungsprüfungen.
- Datenplattformfähigkeiten: Betrieb von Spark-Clustern, Job-Schedulern oder Orchestrierungsframeworks (Airflow, Dagster, benutzerdefinierte Scheduler).
Zusätzliche Kenntnisse (Plus):
- Kenntnisse des ML-Lebenszyklus und des Modellbetriebs; Vertrautheit mit Techniken zur Zielgruppensegmentierung oder Look-a-like-Modellierung ist ein großer Vorteil.
- Rust-Kenntnisse (wir verwenden es für Backend-Services und rechenintensive clientseitige Module).
Vorteile:
- Wettbewerbsfähige Sätze.
- Eigenverantwortung statt nur Ausführung.
- Ein erstaunliches und unterhaltsames Team, das über ganz Europa verteilt ist.
Es ist keine formelle Motivationsschreiben erforderlich. Senden Sie einfach Ihren Lebenslauf zusammen mit ein paar Stichpunkten, warum Sie begeistert sind, mit uns zu arbeiten. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Senior Data Pipeline Engineer - Freelance (80-100%, remote/Zurich/Berlin) Arbeitgeber: Decentriq
Decentriq ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich der Datenverarbeitung bietet und dabei auf eine offene und kollaborative Unternehmenskultur setzt. Mit einem flexiblen Arbeitsmodell, das Remote-Arbeit ermöglicht, und der Chance, an spannenden Projekten mit namhaften Kunden zu arbeiten, fördert Decentriq die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket und der Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten, das über ganz Europa verteilt ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Pipeline Engineer - Freelance (80-100%, remote/Zurich/Berlin) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Verbindungen suchen und uns vorstellen!
✨Zeig deine Skills!
Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Projekt, das deine besten Arbeiten zeigt. Wenn du uns zeigst, was du kannst, wird es viel einfacher, uns von deinem Können zu überzeugen!
✨Sei proaktiv!
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach einem kurzen Gespräch, um mehr über die Rolle und das Team zu erfahren. Das zeigt Initiative und Interesse!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So können wir deine Bewerbung schneller bearbeiten und du bist gleich im Spiel. Also, leg los und schick uns deinen CV!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Pipeline Engineer - Freelance (80-100%, remote/Zurich/Berlin) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei Decentriq zu arbeiten. Ein paar persönliche Anekdoten können helfen, deine Leidenschaft für die Rolle zu zeigen.
Fokussiere auf relevante Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Data Engineering und deine Fähigkeiten mit Python und Spark hervorhebst. Wir suchen nach konkreten Beispielen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich Datenpipelines gebaut hast.
Bullet Points sind dein Freund:Anstatt lange Absätze zu schreiben, nutze Bullet Points, um deine wichtigsten Qualifikationen und Erfolge klar und prägnant darzustellen. Das macht es uns leichter, schnell zu erkennen, warum du perfekt zu uns passt.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das ist der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Decentriq vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die Decentriq verwendet, insbesondere Python und Apache Spark. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen in der Entwicklung und dem Betrieb von Datenpipelines hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern, insbesondere wie du Datenqualität und Validierung in deinen Pipelines sichergestellt hast. Das zeigt, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da das Team verteilt ist, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen oder Prozesse zu verbessern.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie der Erfolg in dieser Rolle gemessen wird. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.
