Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe Datenpipelines mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Decentriq, ein führendes Unternehmen in der Daten-Clean-Room-Technologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen in einem flexiblen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Werbebranche mit 1st-Party-Daten revolutionär.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python und Spark sowie im Aufbau robuster Datenpipelines.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Decentriq ist der aufstrebende Marktführer in der Technologie von Datenräumen. Mit Decentriq können Werbetreibende, Einzelhändler und Verlage sicher an 1st-Party-Daten zusammenarbeiten, um die Zielgruppenansprache und Kampagnenmessung zu optimieren. Hauptsitz in Zürich, wird Decentriq von renommierten Institutionen im DACH-Markt und darüber hinaus vertraut, wie RTL Ad Alliance, Publicis Media und PostFinance.
Unsere Analytics- und ML-Pipelines sind das Herzstück dieser Plattform. Sie sind in Python und Apache Spark gebaut und laufen in Databricks-Workspaces. Wir suchen einen Senior Data Pipeline Engineer Freelancer (≥ 80 %, Beginn so schnell wie möglich) für 6 Monate (mögliche Umwandlung in eine Festanstellung), um unser Team während einer Hochphase aufgrund der Kundennachfrage zu unterstützen. Die Rolle kann vollständig remote (± 4 h CET) oder in unserem Büro in Zürich/Berlin ausgeübt werden.
Aufgaben:
- Eigentum, Design, Aufbau & Betrieb von Datenpipelines – Übernehmen Sie die Verantwortung für unsere auf Spark basierende Pipeline, von der Entwicklung über die Produktion bis hin zur Überwachung.
- Verbesserung unserer ML-Modelle – Verbessern und produktiv einsetzen von Modellen für AdTech-Anwendungsfälle wie Lookalike-Modellierung und Demografiemodellierung.
- KI-gestützte Produktivität – Nutzen Sie LLM-basierte Code-Assistenten, Design-Generatoren und Testautomatisierungstools, um schneller voranzukommen und die Qualitätsstandards zu erhöhen. Teilen Sie Ihre Arbeitsabläufe mit dem Team.
- Kontinuierliche Verbesserung vorantreiben – Profilieren, Benchmarking und Abstimmung von Spark-Workloads, Einführung von Best Practices in Orchestrierung & Beobachtbarkeit und Sicherstellung, dass unser Tech-Stack zukunftssicher bleibt.
Voraussetzungen:
- Must have – Bachelor/Master/PhD in Informatik, Datenengineering oder einem verwandten Bereich und 5+ Jahre Berufserfahrung.
- Must have – Expertenkenntnisse in Python und PySpark/Scala Spark.
- Must have – Nachweisbare Erfolge beim Aufbau robuster, produktionsreifer Datenpipelines mit strengen Datenqualitäts- und Validierungsprüfungen.
- Must have – Fähigkeiten in der Datenplattform: Betrieb von Spark-Clustern, Job-Schedulern oder Orchestrierungs-Frameworks (Airflow, Dagster, benutzerdefinierte Scheduler).
- Plus – Praktische Kenntnisse des ML-Lebenszyklus und der Modellbereitstellung; Vertrautheit mit Techniken zur Zielgruppensegmentierung oder Look-alike-Modellierung ist ein großer Vorteil.
- Plus – Rust-Kenntnisse (wir verwenden es für Backend-Services und rechenintensive clientseitige Module).
Vorteile:
- Wettbewerbsfähige Sätze.
- Eigenverantwortung statt nur Ausführung.
- Ein erstaunliches und unterhaltsames Team, das über ganz Europa verteilt ist.
Senior Data Pipeline Engineer - Freelance (80-100%, remote/Zurich/Berlin) Arbeitgeber: Decentriq
Decentriq ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit fördert Decentriq eine Kultur des Wissensaustauschs und der kontinuierlichen Verbesserung. Die flexible Remote-Arbeitsoption und die Zusammenarbeit mit renommierten Institutionen machen die Position als Senior Data Pipeline Engineer besonders attraktiv für Fachkräfte, die in der Werbebranche einen bedeutenden Beitrag leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Pipeline Engineer - Freelance (80-100%, remote/Zurich/Berlin) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig dein Interesse an der Data Pipeline Engineering-Welt. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Zeig deine Skills in einem Projekt!
Erstelle ein kleines Projekt oder eine Demo, die deine Fähigkeiten in Python und Spark zeigt. Teile das auf GitHub oder deiner Website. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, was du drauf hast, und du hebst dich von anderen Bewerbern ab.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für Data Pipeline Engineers vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir wissen, dass technische Interviews knifflig sein können, aber mit der richtigen Vorbereitung rockst du das!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du zu uns passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein echtes Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam die Werbebranche revolutionieren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Pipeline Engineer - Freelance (80-100%, remote/Zurich/Berlin) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Data Engineering und Pipeline-Entwicklung klar hervorhebst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Verwende klare Sprache:Halte deine Bewerbung einfach und verständlich. Vermeide zu viele technische Jargons, es sei denn, sie sind unbedingt notwendig. Wir wollen deine Ideen und Erfahrungen klar nachvollziehen können.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir dich besser kennenlernen und schneller auf dich reagieren!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Decentriq vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die Decentriq verwendet, insbesondere mit Python und Apache Spark. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen in der Entwicklung und dem Betrieb von Datenpipelines hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst und Verbesserungen in deinen Pipelines implementiert hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da das Team verteilt ist, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Remote-Teams gearbeitet hast und wie du deine Arbeitsabläufe mit anderen geteilt hast.
✨Frage nach den Zielen
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Ziele von Decentriq zu erfahren. Frage, wie du mit deiner Rolle zur Verbesserung der ML-Modelle und der Datenpipeline beitragen kannst. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position.
