Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe Spark-basierte Datenpipelines für Werbeanalysen.
- Unternehmen: Decentriq, ein innovatives Unternehmen in Zürich.
- Vorteile: Freelance-Engagement mit flexibler Arbeitszeit und Möglichkeit zur Festanstellung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte hochwertige Datenpipelines und arbeite an spannenden ML-Modellen.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenpipeline-Entwicklung und Kenntnisse in Spark und ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Decentriq, Zürich, sucht einen freiberuflichen Senior Data Pipeline Engineer, um Spark-basierte Datenpipelines für die Werbeanalytik zu entwerfen, zu bauen und zu betreiben. Die Rolle konzentriert sich auf produktionsreife Pipelines mit hoher Datenqualität und Überwachung sowie auf die Weiterentwicklung von ML-Modellen in einem anspruchsvollen, schnelllebigen Umfeld.
Die Position ist ein freiberufliches Engagement (≥80%), 6 Monate mit der Möglichkeit der Umwandlung in eine Festanstellung, basierend in der Schweiz.
Senior Data Pipeline Engineer — Spark & ML Production Arbeitgeber: Decentriq
Decentriq bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für Senior Data Engineers, die in einem dynamischen und jungen Team arbeiten möchten. Mit der Möglichkeit, remote zu arbeiten, und attraktiven Vorteilen fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Weiterentwicklung, sondern auch eine innovative Kultur, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Hier haben Sie die Chance, an bedeutenden Projekten im Bereich AdTech zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem wachsenden Unternehmen weiter auszubauen.
