Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Kryptografie-Algorithmen und führe Sicherheitsanalysen durch.
- Unternehmen: Die =nil; Foundation ist führend in Ethereum Skalierungslösungen seit 2018.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit einer Leidenschaft für Forschung und Entwicklung im Kryptografie-Bereich.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten mit modernster Technologie und gestalte die Zukunft von Ethereum.
- Qualifikationen: MS in Angewandter Mathematik oder gleichwertige Erfahrung, Kenntnisse in C++ und Kryptografie.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Die Nil Foundation ist seit 2018 an der Spitze der Ethereum-Skalierungslösungen tätig. Mit dem Ziel, die Skalierungsherausforderung von Ethereum zu überwinden, arbeitet das Team an innovativen Produkten wie dem nativen Proof Market von =nil;, zkLLVM und Placeholder, die fortschrittliche Kryptographie, Zero-Knowledge-Technologie und Datenbankmanagementsysteme kombinieren.
Wir suchen einen erfahrenen Kryptografen, der Erfahrung oder ein starkes Interesse an der Entwicklung von zkProof-Systemen hat.
Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung von kryptographischen Algorithmen und Design von Beweissystemen.
- Design von Schaltungen für Zustandsbeweise von Protokollen für ein Beweissystem.
- Akademisches Schreiben.
- Sicherheitsanalyse.
- Forschung zu anderen Lösungen im Zusammenhang mit Beweissystemen, Schaltungen und anderen kryptographischen Aufgaben.
Jobanforderungen:
- MS mit Schwerpunkt auf Angewandter Mathematik oder gleichwertige Erfahrung.
- Expertise in kryptographischen Algorithmen und Primitiven.
- C++-Erfahrung.
- Verständnis oder Erfahrung mit ZK-Beweistechniken, zk-SNARK-Schaltungen oder Beweissystemen (z. B. Groth16, Halo, Plonk, STARKs, Marlin) ist ein großer Vorteil.
- Die Sprache ist Englisch, daher sollten Sie mindestens ein B2-Niveau haben.
Cryptography Researcher - Nil Foundation Arbeitgeber: deCircle
Nexus Mutual bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie als Senior DeFi Engineer an der Spitze der DeFi-Technologie arbeiten können. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlichem Wachstum fördern wir eine Kultur des Wissensaustauschs und der kreativen Problemlösung. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance, an wegweisenden Projekten im Bereich Finanztechnologie mitzuarbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Cryptography Researcher - Nil Foundation erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei deCircle zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Cryptography Researcher - Nil Foundation mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Cryptography Researcher - Nil Foundation bei deCircle gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei deCircle vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für deCircle entscheidend sein!
