Stablewatch - Data Engineer

Stablewatch - Data Engineer

Berlin Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und baue Infrastruktur für Blockchain-Analysen.
  • Unternehmen: Stabilewatch, ein innovatives Unternehmen im Bereich Stablecoins.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und Remote-Arbeit.
  • Weitere Informationen: Dynamisches, remote-freundliches Team mit großartigen Wachstumschancen.
  • Warum dieser Job: Arbeite an der Spitze der Finanztechnologie und forme die Zukunft des digitalen Geldes.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Backend-Entwicklung mit Node.js und TypeScript.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Stablewatch ist die Intelligenzschicht für den über 250 Milliarden Dollar schweren Stablecoin-Markt, gegründet im Jahr 2025. Durch die Kombination von On-Chain-Transparenz mit traditionellen Finanzdaten bieten wir Echtzeit-Dashboards, Risikomanagement und umfassende Forschung in einem einzigen Hub. Wir sind vertrauenswürdig für Nutzer, Entwickler und Institutionen, die die Zukunft des digitalen Geldes gestalten. Unser schnelllebiges Team achtet auf die Details, damit unsere Community mit Vertrauen durch Stablecoins navigieren kann, und wir stellen sicher, dass jedes Teammitglied die Verantwortung und Unterstützung hat, um die beste Arbeit seiner Karriere zu leisten.

Über Sie

Sie sind ein Dateningenieur, der begeistert ist, tief in Blockchain-Daten (Ethereum und andere L1/L2s) einzutauchen, diese mit Erkenntnissen aus verschiedenen Datenanbietern anzureichern und die Pipelines und Infrastrukturen zu bauen, um eine Vielzahl von Analysen und Dashboards zu unterstützen. Dies ist eine praktische Rolle, in der Sie teamübergreifend arbeiten, neue Funktionen entwerfen und die Verantwortung für das Sourcing, die Überprüfung und die Pflege hochwertiger Daten übernehmen.

Jobanforderungen

  • Starke Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Node.js & Typescript
  • Starke Programmierkenntnisse in SQL (einschließlich PostgreSQL und Typescript ORMs)
  • Einige Vertrautheit mit Smart Contracts und Block-Explorern

Nice to have

  • Vertrautheit mit wichtigen DeFi-Protokollen und DeFi-Konzepten, einschließlich Token-Standards, AMMs, DEXs, Kreditprotokollen, Cross-Chain-Brücken und Staking
  • Komfortable Arbeit mit Blockchain-Datenanbietern und APIs (z.B. Dune, Etherscan)
  • Erfahrung mit CI/CD, Bereitstellung und Wartung von Anwendungen in einer Cloud-Umgebung (insbesondere AWS/GCP)

Zusätzliche Eigenschaften, die wir schätzen

  • Großartiger Kommunikator: proaktiv, prägnant und klar über asynchrone und Echtzeit-Kanäle
  • Unabhängigkeit & Verantwortung: Sie liefern End-to-End, befreien sich selbst von Blockaden und halten das Team auf dem Laufenden
  • Teamplayer-Mindset: Sie heben die Menschen um Sie herum hervor und bestehen auf hohen Standards
  • Leidenschaft für Exzellenz: immer iterierend, um die Qualität und Leistung zu steigern

Arbeitsumfeld & Vorteile

  • Remote-first-Setup mit vollständig finanzierten Unternehmensausflügen.
  • Europäisch-freundliche Zusammenarbeit zu gesunden Arbeitszeiten (UTC ± 2) für ein gesundes Arbeits-Lebens-Rhythmus
  • Wettbewerbsfähiges Gehalt + signifikante Beteiligung, sodass Sie am Erfolg, den Sie schaffen, teilhaben
  • Eine leidenschaftliche, effizienzbesessene Builder-Kultur, die an der Spitze der Zukunft der Finanzen arbeitet

Stablewatch - Data Engineer Arbeitgeber: deCircle

Nexus Mutual bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie als Senior DeFi Engineer an der Spitze der DeFi-Technologie arbeiten können. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlichem Wachstum fördern wir eine Kultur des Wissensaustauschs und der kreativen Problemlösung. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance, an wegweisenden Projekten im Bereich Finanztechnologie mitzuarbeiten.

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Kontaktdaten:

deCircle Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Stablewatch - Data Engineer erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei deCircle zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Stablewatch - Data Engineer mit Bravour zu bestehen

Backend-Entwicklung mit Node.js
Typescript
SQL-Kenntnisse (einschließlich PostgreSQL und Typescript ORMs)
Vertrautheit mit Smart Contracts
Kenntnisse über DeFi-Protokolle und -Konzepte
Arbeiten mit Blockchain-Datenanbietern und APIs
CI/CD-Erfahrung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Stablewatch - Data Engineer bei deCircle gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei deCircle vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für deCircle entscheidend sein!