Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-Fähigkeiten für autonome Fahrzeuge und mobile Roboter.
- Unternehmen: Applied Intuition, ein innovatives Unternehmen im Bereich autonomer Systeme.
- Vorteile: Mittags- und Abendessen-Zuschüsse, Fitness- und Lernstipendien sowie Aktienoptionen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und einem inklusiven Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit modernster Technologie und echten Herausforderungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von Deep-Learning-Modellen und Softwarepraktiken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 78000 € pro Jahr.
Wir suchen Software-Ingenieure mit Fachkenntnissen in ML-erster Wahrnehmung, Vorhersage oder Planung für autonome Fahrzeuge oder mobile Roboter. Ihre Beiträge konzentrieren sich auf den Aufbau wichtiger ML-Fähigkeiten eines autonomen Fahrzeugstacks.
Bei Applied Intuition werden Sie:
- Fähigkeiten und Workflows für modernste reale Wahrnehmungs- oder Planungs-/Vorhersagesysteme entwerfen und implementieren
- Etablierte Produkte bei Applied Intuition nutzen, um die Software- und Infrastrukturgrundlage für unsere ML-Entwicklungen zu schaffen
Wir suchen jemanden, der Folgendes hat:
- Erfahrung mit dem End-to-End-Entwicklungszyklus von Deep-Learning-Modellen
- Expertise in Teilbereichen wie Modellierung, Eingabepipelines, Bewertung, Bereitstellung und Modelloptimierung
- Über 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Produktionssoftware unter Verwendung moderner Softwarepraktiken
- Fließend in C++ oder fließend in Python mit mittlerer Erfahrung in C++
- Tiefes Verständnis der Konzepte und Methoden hinter den Frameworks oder Bibliotheken, mit denen sie gearbeitet haben
- Erfahrung mit produktionsfähigen ML- und DL-Wahrnehmungsalgorithmen für autonome Fahrzeuge
Wünschenswert:
- MSc oder PhD in Maschinenlernen, idealerweise angewandt auf Wahrnehmung, Vorhersage, Planung oder eng verwandte Bereiche
- Erfahrung im Aufbau und Versand von Software-Frameworks oder -Tools
- Erfahrung mit Fahrerassistenz- oder autonomen Fahrzeugsystemen
- Erfahrung in der Bewertung und Verbesserung der Leistung von System-in-the-Loop-Modellen
- Tiefe praktische Expertise in relevanten Algorithmen oder Methoden, wie nichtlineare Optimierung, rechnerische Geometrie, numerische Analyse oder verteilte Systeme
Vorteile und Vergünstigungen:
- Mittags- und Abendessen-Zuschuss
- Fitness (600 USD) und Lernstipendien (1.000 USD) jährlich
- Aktienoptionen
Applied Intuition ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und ein Bundesauftragnehmer oder Subunternehmer ist.
Machine Learning Software Engineer Arbeitgeber: Decisive Point
Applied Intuition ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Software-Ingenieure im Bereich maschinelles Lernen für autonome Fahrzeuge sucht. Mit einem unterstützenden Arbeitsumfeld, großzügigen Leistungen wie Essenszulagen, Fitness- und Lernstipendien sowie Aktienoptionen fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Hier haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der Technologie zu arbeiten und einen bedeutenden Beitrag zur Zukunft der Mobilität zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Software Engineer erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Decisive Point anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning Software Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Decisive Point vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Software Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Decisive Point klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Decisive Point vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
