Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Mapping- und Lokalisierungslösungen für autonome Fahrzeuge.
- Unternehmen: Applied Intuition, ein führendes Unternehmen im Bereich physische KI.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft autonomer Systeme und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Leidenschaft für Mapping-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über Applied Intuition
Applied Intuition, Inc. ist der Motor der Zukunft der physischen KI. Das 2017 gegründete Unternehmen mit einem Wert von 15 Milliarden Dollar aus dem Silicon Valley schafft die digitale Infrastruktur, die benötigt wird, um Intelligenz in jede bewegliche Maschine auf dem Planeten zu bringen. Applied Intuition bedient die Automobil-, Verteidigungs-, Lkw-, Bau-, Bergbau- und Agrarindustrie in drei Kernbereichen: Werkzeuge und Infrastruktur, Betriebssysteme und Autonomie. Achtzehn der zwanzig größten Automobilhersteller weltweit sowie das US-Militär und seine Verbündeten vertrauen auf die Lösungen des Unternehmens, um physische Intelligenz bereitzustellen.
Wir sind ein Bürounternehmen, und unsere Erwartung ist, dass die Mitarbeiter hauptsächlich fünf Tage die Woche von ihrem Büro bei Applied Intuition arbeiten. Wir erkennen jedoch auch die Bedeutung von Flexibilität an und vertrauen unseren Mitarbeitern, ihre Zeitpläne verantwortungsbewusst zu verwalten. Dies kann gelegentliche Remote-Arbeit, den Beginn des Tages mit morgendlichen Meetings von zu Hause aus, bevor sie ins Büro gehen, oder das frühzeitige Verlassen beinhalten, wenn es nötig ist, um familiären Verpflichtungen nachzukommen.
Über die Rolle
Wir suchen einen Software-Ingenieur mit Fachkenntnissen in Mapping und Lokalisierung für autonome Fahrzeuge oder mobile Roboter. Ihre Beiträge konzentrieren sich auf den Aufbau von Mapping- und Lokalisierungslösungen für autonome und fortschrittliche Fahrerassistenzanwendungen. Sie werden ein frühes Mitglied des schnell wachsenden Autonomieteams in Stuttgart sein, was bedeutet, dass Sie die Möglichkeit haben, umfassende Verantwortlichkeiten zu übernehmen und die Richtung des gesamten Programms zu beeinflussen. Neben Ihren ingenieurtechnischen Beiträgen werden Sie durch die Arbeit in unserer dynamischen und kundenorientierten Teamkultur ein wichtiger Mitwirkender für ein neues Geschäft sein, das auf bewährten Praktiken in der aufstrebenden Autonomiebranche aufbaut und diese informiert.
Bei Applied Intuition werden Sie:
- Hochwertige Mapping- und Lokalisierungslösungen entwerfen und implementieren, die auf die jeweiligen Anwendungsfälle zugeschnitten sind, sowohl im On-Road-Einsatz auf eingebetteten ECUs als auch in der Cloud.
- Laufzeiteffiziente Software für Fahrzeuge auf Automobil-SOCs implementieren.
- Backend-Infrastruktur für den Aufbau, die Speicherung und die Verarbeitung von Karten erstellen, sowohl für die Verwendung in ADAS/AD-Produktionsfunktionen als auch für das Training von ML-Modellen.
- Automatisierte Techniken anwenden, um Karten aus Rohdaten zu generieren, indem Sie unsere internen Werkzeuge zur Anzeige und Bearbeitung von Karten verwenden und verbessern.
Wir suchen jemanden, der:
- Leidenschaft für den Aufbau von erstklassigen Mapping- und Lokalisierungssystemen hat, die in anspruchsvollen realen Umgebungen absolut zuverlässig sind.
- Ein MSc in Mapping, Lokalisierung oder einem eng verwandten Bereich hat.
- Über 3 Jahre Erfahrung im Aufbau von Softwarekomponenten oder (Unter-)Systemen verfügt, die reale Herausforderungen in der Mapping- und Lokalisierungstechnik angehen.
- Praktische Erfahrung mit mehr als einem relevanten Software-Framework oder -Werkzeug hat, wie Middleware, Benchmarking-Suiten, Datensätze und verwandte Pipelines oder algorithmische Bibliotheken.
- Ein tiefes Verständnis der Kernkonzepte der Lokalisierung, Weltrepräsentationen und Transformationen, der Schnittstelle zwischen Mapping und Lokalisierung sowie der Fehleranalyse und -charakterisierung hat.
- Wissen darüber hat, wie man die Leistung verschiedener Hardwarelösungen für die Lokalisierung analysiert und vergleicht.
- C++- und/oder Python-Programmierkenntnisse hat.
Schön zu haben:
- PhD in Mapping, Lokalisierung oder einem eng verwandten Bereich.
- Tiefe praktische Expertise in relevanten Algorithmen oder Methoden, wie SLAM, probabilistische Filterung, nichtlineare Optimierung, rechnergestützte Geometrie, numerische Analyse oder verteilte Systeme.
- Erfahrung mit der Verarbeitung großer Datenmengen unter Verwendung von Frameworks.
- Erfahrung in der Entwicklung auf Automobil-SOCs und Middleware.
Erfüllen Sie nicht jede einzelne Anforderung? Wenn Sie sich für diese Rolle begeistern, aber Ihre bisherigen Erfahrungen nicht perfekt mit jeder Qualifikation in der Stellenbeschreibung übereinstimmen, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben. Sie könnten genau der richtige Kandidat für diese oder andere Rollen sein.
Applied Intuition ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und ein Bundesauftragnehmer oder Subunternehmer ist. Folglich stimmen die Parteien zu, dass sie, soweit zutreffend, die Anforderungen von 41 CFR 60-1.4(a), 41 CFR 60-300.5(a) und 41 CFR 60-741.5(a) einhalten und dass diese Gesetze hiermit durch Verweis aufgenommen werden. Diese Vorschriften verbieten Diskriminierung gegen qualifizierte Personen aufgrund ihres Status als geschützte Veteranen oder Personen mit Behinderungen und verbieten Diskriminierung gegen alle Personen aufgrund ihrer Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuellen Orientierung, Geschlechtsidentität oder nationalen Herkunft. Diese Vorschriften verlangen, dass betroffene Hauptauftragnehmer und Subunternehmer aktive Maßnahmen ergreifen, um Personen ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, geschützten Veteranenstatus oder Behinderung einzustellen und in der Beschäftigung voranzubringen.
Software Engineer - Mapping and Localization Arbeitgeber: Decisive Point
Applied Intuition ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der autonomen Technologie zu arbeiten. Mit einem dynamischen und kundenorientierten Team in Stuttgart fördern wir eine Kultur der Exzellenz und Flexibilität, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Arbeitszeiten selbst zu gestalten und gleichzeitig bedeutende Beiträge zur Entwicklung innovativer Lösungen zu leisten. Darüber hinaus bieten wir umfangreiche Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten in einem schnell wachsenden Unternehmen, das von führenden Automobilherstellern und der US-Militär vertrauensvoll unterstützt wird.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Engineer - Mapping and Localization erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Decisive Point anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer - Mapping and Localization bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Decisive Point vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer - Mapping and Localization mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Decisive Point klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Decisive Point vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.