Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere moderne Datenplattformen in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Deckers Brands - ein Unternehmen, das Vielfalt und Inklusion feiert.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem unterstützenden und vielfältigen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und habe einen echten Einfluss auf die Unternehmensstrategie.
- Qualifikationen: 5 Jahre Erfahrung in der Datenentwicklung und Kenntnisse in agilen Methoden.
Bei Deckers Brands ist es unser Versprechen, dass jeder Mitarbeiter sein authentisches Ich einbringen kann, geschätzt und unterstützt wird, sowohl bei der Arbeit als auch darüber hinaus. Wir feiern Vielfalt – in Bezug auf Ihren Hintergrund, Ihre Erfahrungen und Ihre einzigartige Identität. Wir setzen uns dafür ein, einen inklusiven und gerechten Arbeitsplatz zu schaffen, an dem alle unsere Mitarbeiter so sein können, wie sie sind.
Ihr Einfluss
- Verantwortlich für das Design, die Entwicklung und das Skalieren einer modernen Unternehmensdatenplattform innerhalb einer verteilten Datenarchitektur.
- Verwendung fortgeschrittener technischer Expertise in Datenengineering-Workflows, cloudbasierter Dateninfrastruktur und agilen Produktentwicklungsmethoden.
- Technischer Produktverantwortlicher für ein funktionsübergreifendes Team von Dateningenieuren, um die Lieferung skalierbarer, hochwertiger Datenprodukte zu gewährleisten.
- Definition und Verwaltung der strategischen Roadmap für die Unternehmensdatenplattform.
- Design und Überwachung von Datenumwandlungs-Workflows unter Verwendung von dbt.
- Verantwortlich für die Implementierung von ELT-Pipelines mit Qlik und FiveTran für die Datenaufnahme.
- Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern zur Erfassung und Übersetzung komplexer Datenanforderungen in technische Spezifikationen.
- Verantwortlich für agile Entwicklungsprozesse, einschließlich Sprintplanung und Backlog-Pflege.
- Gewährleistung der Skalierbarkeit, Leistung und Zuverlässigkeit der Plattform.
- Technische Führung und Mentoring von Dateningenieuren.
Wer Sie sind
- Abschluss in Informatik, Informationstechnologie, Datenengineering oder einem verwandten Studienbereich.
- 5 Jahre progressive Erfahrung in der Entwicklung von Datenplattformen oder Produktmanagement in Unternehmensumgebungen.
- Erfahrung in der Verwaltung von Agile Scrum-Teams, die sich auf Dateninfrastruktur und Analytik konzentrieren.
- Praktische Erfahrung mit dbt, Amazon Redshift oder ähnlichen cloudbasierten Datenbanken.
- Kenntnisse in der Implementierung von Datenarchitekturen, einschließlich Datenmesh oder Datenseen.
- Erfahrung mit agilen Projektmanagement-Tools wie Jira und Confluence.
- Fähigkeit, mehrere Projekte gleichzeitig zu verwalten und Fristen einzuhalten.
Was wir Ihnen bieten
- Wettbewerbsfähige Vergütung und Boni.
- Finanzplanung und Wohlbefinden.
- Zeit für Erholung und Gesundheit.
- Zusätzliche Vorteile, Rabatte und Vergünstigungen.
- Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Umfassende Gesundheits- und Wellnessprogramme.
Diversity und Inklusion sind der Schlüssel zu unserem Erfolg. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein und begrüßen qualifizierte Bewerber unabhängig von Rasse, Geschlecht, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung und anderen Aspekten Ihrer Identität.
Senior Data Product Engineer Arbeitgeber: Deckers
HOKA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit großzügigen Rabatten auf Produkte, einem globalen Mentorenprogramm und einer Kultur der Inklusion fördert HOKA die individuelle Entfaltung und das Teamwork, was zu einem erfüllenden und motivierenden Arbeitsplatz am KuDamm führt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Product Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Deckers zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Product Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Product Engineer bei Deckers gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deckers vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Deckers entscheidend sein!
