Sr. Manager, Data & ML Engineering

Bei Deckers Brands ist es unser Versprechen, dass jeder Mitarbeiter sein authentisches Ich einbringen kann, geschätzt und unterstützt wird, sowohl bei der Arbeit als auch darüber hinaus.

Die Rolle

Sind Sie bereit, die Zukunft von Daten und maschinellem Lernen bei Deckers Brands zu gestalten? Als Senior Manager, Data & ML Engineering leiten Sie die Bereitstellung und den operativen Erfolg unserer modernen Datenplattform und treiben Innovation und Zuverlässigkeit in den Bereichen Analytik, Berichterstattung und maschinelles Lernen voran. Sie werden an vorderster Front beim Aufbau skalierbarer, verwalteter Datenpipelines mit dbt und AWS-nativer Architektur stehen und die Grundlage für fortgeschrittene Analysen und zukünftige ML-Fähigkeiten legen. Dies ist Ihre Gelegenheit, einen bleibenden Einfluss zu hinterlassen – durch die Etablierung vertrauenswürdiger Datenpraktiken, die Ermöglichung von Geschäftseinblicken und die Befähigung von Teams, das volle Potenzial von Daten auszuschöpfen.

Ihr Einfluss

• Leiten Sie das Design und die Bereitstellung von analytikbereiten Datenmodellen und Transformationsschichten unter Verwendung von dbt als Standardrahmen.
• Festlegen und Durchsetzen von dbt-Entwicklungsstandards, einschließlich Modellgestaltung, Dokumentation, Tests, CI/CD und Veröffentlichungspraktiken.
• Verantwortung für die Bereitstellung und den Betrieb skalierbarer Ingestion-, Transformations- und Lieferpipelines auf AWS, um Zuverlässigkeit, Leistung und Kosteneffizienz sicherzustellen.
• Zusammenarbeit mit Cloud Engineering und Sicherheit, um sicherzustellen, dass AWS-Datenlösungen Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Anforderungen erfüllen.
• Implementierung von Überwachungs-, Alarmierungs-, Vorfallreaktionspraktiken und Runbooks für dbt- und AWS-Workloads zur Verbesserung der betrieblichen Stabilität.
• Förderung starker Datenqualitätspraktiken, einschließlich Quelldefinitionen, Frischeprüfungen, automatisierten Tests und Erwartungen an die Datenherkunft.
• Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern, um Bedürfnisse in priorisierte Fahrpläne und gelieferte Datenprodukte zu übersetzen.
• Management und Mentoring von Dateningenieuren und Analytikingenieuren durch Coaching, Leistungsmanagement und Karriereentwicklung.
• Förderung disziplinierter Ingenieurpraktiken im Team, einschließlich Code-Überprüfungsstandards, Dokumentation, Automatisierung und wiederverwendbaren Rahmenwerken.
• Ermöglichung zukünftiger Anwendungsfälle für maschinelles Lernen, indem sichergestellt wird, dass kuratierte Datensätze ML-bereit sind, einschließlich der Bereitschaft von Merkmalen und grundlegenden Anforderungen für die Operationalisierung von Modellen.
• Bewertung und Einführung von Plattformverbesserungen, die Skalierbarkeit, Wartbarkeit, Governance und Entwicklerproduktivität stärken.

Wer Sie sind

• Abschluss eines Bachelor-Studiums erforderlich, vorzugsweise in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich; Master-Abschluss bevorzugt.
• AWS-Zertifizierungen (Daten, maschinelles Lernen oder Lösungsarchitektur) sind von Vorteil.
• 8 bis 12 Jahre Erfahrung im Aufbau von Unternehmensdatenplattformen und -pipelines.
• 3 bis 5+ Jahre Leitung von Datenengineering- und/oder Analytikengineering-Teams in cloud-nativen Umgebungen.
• Nachgewiesene praktische Erfahrung mit dbt als primärem Transformationsrahmen in der Produktion, einschließlich Tests, Dokumentation, CI/CD und Veröffentlichungspraktiken.
• Starke Erfahrung in der Bereitstellung von Datenplattformen auf AWS (S3, Redshift, Glue, EMR, Lambda, Kinesis, SageMaker, falls zutreffend).
• Erfahrung in der Unterstützung von ML-Initiativen durch starke Datenfundamente, Merkmalsbereitschaft und Plattformermöglichung ist bevorzugt.
• Tiefes Verständnis moderner Datenmodellierungs- und Analytikengineering-Konzepte, einschließlich der besten Praktiken von dbt.
• Starke AWS-Datenengineering-Expertise, einschließlich Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Kostenoptimierung.
• Starke Führungs- und Personalmanagementfähigkeiten mit Fokus auf Coaching und Talententwicklung.
• Fähigkeit, technische Exzellenz voranzutreiben und dabei Geschwindigkeit, Qualität und betriebliche Stabilität in Einklang zu bringen.
• Ausgezeichnete Problemlösungs-, analytische Denk- und Entscheidungsfähigkeiten.
• Starke Kommunikations- und Einflussfähigkeiten gegenüber technischen und geschäftlichen Stakeholdern.
• Komfortabel in einer schnelllebigen, matrixartigen und globalen Umgebung.

Was wir Ihnen bieten

• Wettbewerbsfähige Vergütung und Boni – Wir haben eine Vielzahl wettbewerbsfähiger Vergütungsprogramme geschaffen, um die berufliche Entwicklung zu fördern, Erfolge zu belohnen und unseren Mitarbeitern zu zeigen, wie sehr sie geschätzt werden.
• Finanzplanung und Wohlbefinden – Egal, welche finanziellen Ziele unsere Mitarbeiter gesetzt haben, wir möchten ihnen helfen, diese zu erreichen.
• Zeit weg von der Arbeit – Manchmal brauchen wir Zeit, um bei der Familie zu sein, uns auf unsere Gesundheit zu konzentrieren oder einfach nur neue Energie zu tanken.
• Extras, Rabatte und Vergünstigungen – Ein geschätztes Mitglied des Deckers Brands-Teams zu sein, bedeutet mehr als nur ein Gehalt.
• Wachstum und Entwicklung – Deckers Brands wurde mit der Idee gegründet, Leidenschaft zu verfolgen.
• Gesundheit und Wellness – Unsere umfassenden Gesundheits- und Wellnessprogramme unterstützen einen gesunden Lebensstil.

Gehaltsspanne: $170,000 - $190,000. Die veröffentlichte Gehaltsspanne spiegelt das Mindest- und Höchstziel für neue Einstellungsgehälter für diese Rolle an unserem Standort in Goleta, CA wider. Das individuelle Gehalt wird durch Standort und zusätzliche Faktoren bestimmt, einschließlich berufsbezogener Fähigkeiten, Erfahrungen und relevanter Ausbildung oder Schulung.

Chancengleichheit am Arbeitsplatz: Vielfalt und Inklusion sind der Schlüssel zu unserem Erfolg. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein.