Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Strategie für KI-gestützte Gesundheitsdatenprodukte und entwickle ein leistungsstarkes Team.
- Unternehmen: Dedalus, führendes Unternehmen im Gesundheitsbereich mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten in einem internationalen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung im Produktmanagement und tiefes Verständnis für KI im Gesundheitswesen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Wollen Sie einen Job mit einem Zweck? Und möchten Sie das Gesundheitswesen sicherer, besser und zuverlässiger machen? Treten Sie unserem Team bei!
Als AI Lead Product Manager - Data bei Dedalus, einem der weltweit führenden Unternehmen im Bereich Gesundheitstechnologie, werden Sie die Strategie und Ausführung unseres Portfolios an KI-gestützten Gesundheitsdatenprodukten leiten. Diese Führungsrolle umfasst das gesamte Spektrum von datenzentrierten Produkten, von klinischen und genomischen Daten bis hin zu operativen und administrativen Daten.
Sie werden:
- Die globale Produktstrategie und den Fahrplan für KI-gestützte Gesundheitsdatenprodukte definieren und besitzen.
- Ein Team von Produktmanagern führen, entwickeln und wachsen lassen, um eine Kultur des Eigentums, der Zusammenarbeit und der kontinuierlichen Verbesserung zu fördern.
- Mit Führungskräften aus klinischen, kommerziellen und technischen Bereichen zusammenarbeiten, um Prioritäten abzustimmen und sicherzustellen, dass die Produkte den Marktanforderungen entsprechen.
- Ein datengestützter Ansatz für die Produktentscheidung, OKRs und KPIs vertreten, die messbare Auswirkungen und Werte für unsere Kunden darstellen.
- Direkt mit Gesundheitskunden und internen Stakeholdern kommunizieren, um Arbeitsabläufe, Schmerzpunkte und Möglichkeiten für KI-gesteuerte Verbesserungen zu verstehen.
- Sicherstellen, dass jedes Produkt im Portfolio der Gesundheitsdaten durch einen Business Case unterstützt wird.
- Bei der Identifizierung und Bewertung von Drittanbieterlösungen, KI-Anbietern und Integrationspartnern unterstützen.
- Die Zusammenarbeit mit dem Qualitätssicherungsteam sicherstellen, um die Einhaltung relevanter regulatorischer, datenschutzrechtlicher und klinischer Sicherheitsanforderungen zu gewährleisten.
- Fortschritte, Risiken und strategische Updates an die relevanten Stakeholder kommunizieren.
- Abhängigkeiten und Integrationspunkte über das Portfolio hinweg überwachen und mit den Leitern der Produktlinien für Gesundheitsinformationen und Diagnostik zusammenarbeiten.
- Die Agenda der Gesundheitsdatenprodukte innerhalb von Dedalus und gegenüber unseren Partnern und Kunden vertreten.
Hier sind die Anforderungen, um erfolgreich zu sein:
- Abschluss eines Bachelor- oder Masterstudiums in einem relevanten Bereich wie Gesundheitsinformatik, Datenwissenschaft, Informatik oder Betriebswirtschaft.
- Über 5 Jahre Erfahrung im Produktmanagement mit erheblichem Bezug zu datenzentrierten KI-Produkten im Gesundheitswesen oder in den Lebenswissenschaften.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung und Mentoring von Produktmanagern.
- Starkes Verständnis von KI- und Machine-Learning-Konzepten und deren praktischer Anwendung auf Gesundheitsdatenpipelines und Analysen.
- Außergewöhnliche Fähigkeiten im Stakeholder-Management.
- Erfahrung in der Definition und Lieferung komplexer, multidomain Produktfahrpläne.
- Starkes Verständnis von Gesundheitsdatenstandards, Governance-Rahmen und Datenschutzvorschriften (GDPR, HIPAA usw.).
- Fließende Englischkenntnisse oder C1/C2 Englischzertifikat.
Dedalus engagiert sich für ein ansprechendes und lohnendes Arbeitsumfeld, das die Leidenschaft unserer Mitarbeiter widerspiegelt. Unser Unternehmen fördert eine Kultur, in der Mitarbeiter ermutigt werden, zu lernen und zu innovieren.
Der Bewerbungsschluss ist der 30. Juni 2026.
Dedalus ist stolz darauf, Vielfalt, Inklusion, Gleichheit und Chancengleichheit zu fördern und ein sicheres und inklusives Umfeld zu schaffen.
AI Lead Product Manager - Data Arbeitgeber: Dedalus HealthCare GmbH
Dedalus ist ein führendes Unternehmen im Bereich Gesundheitstechnologie, das seinen Mitarbeitern eine sinnstiftende und bereichernde Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Teamarbeit fördert Dedalus eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Zusammenarbeit, während die Mitarbeiter die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten in einem dynamischen internationalen Umfeld weiterzuentwickeln. In Milan oder an anderen europäischen Standorten zu arbeiten bedeutet, Teil eines vielfältigen Teams zu sein, das sich leidenschaftlich dafür einsetzt, die Gesundheitsversorgung für Millionen von Menschen weltweit zu verbessern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Lead Product Manager - Data erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Gesundheits- und Technologiebranche in Kontakt zu treten. Zeige Interesse an ihren Projekten und teile deine eigenen Ideen – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du die häufigsten Fragen für Produktmanager recherchierst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst, was du für die Rolle als AI Lead Product Manager mitbringst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für die Branche! Sprich über aktuelle Trends in der KI und im Gesundheitswesen, und wie du diese in deiner Rolle umsetzen möchtest. Das zeigt, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch einen echten Beitrag leisten willst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, dein Netzwerk zu nutzen, um Empfehlungen zu bekommen – das kann den Unterschied machen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Lead Product Manager - Data mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du dich bewirbst, schau dir unsere Website und die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was wir bei Dedalus machen und wie du mit deinen Fähigkeiten einen Unterschied machen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei authentisch:Wenn du dein Anschreiben und deinen Lebenslauf schreibst, sei einfach du selbst! Zeig uns, was dich motiviert und warum du für die Rolle als AI Lead Product Manager - Data brennst. Authentizität kommt immer gut an!
Betone deine Erfolge:Erzähl uns von deinen bisherigen Erfahrungen und Erfolgen im Produktmanagement, besonders im Bereich KI und Gesundheitsdaten. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du unser Team bereichern kannst.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dedalus HealthCare GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des AI Lead Product Managers und den Zielen von Dedalus vertraut. Informiere dich über ihre Produkte, insbesondere im Bereich Gesundheitsdaten, und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfolge aus deiner bisherigen Karriere, die deine Fähigkeiten im Produktmanagement und im Umgang mit KI-gestützten Lösungen zeigen. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um deine Eignung zu untermauern.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder nach der Vision für die Zukunft der AI Health Data Products. Das zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da die Rolle auch das Führen eines Teams umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen im Mentoring und in der Teamentwicklung zu sprechen. Betone, wie du eine positive Teamkultur fördern kannst und welche Strategien du zur Leistungssteigerung von Teammitgliedern anwendest.
