AI Lead Product Manager - Data

AI Lead Product Manager - Data

Frankfurt am Main Vollzeit 80000 - 110000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Strategie für KI-gestützte Gesundheitsdatenprodukte und entwickle ein leistungsstarkes Team.
  • Unternehmen: Dedalus, führendes Unternehmen im Gesundheitsbereich mit innovativer Kultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten in einem internationalen Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit KI und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung im Produktmanagement und tiefes Verständnis für KI im Gesundheitswesen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.

Wollen Sie einen Job mit einem Zweck? Und möchten Sie das Gesundheitswesen sicherer, besser und zuverlässiger machen? Treten Sie unserem Team bei!

Als AI Lead Product Manager - Data bei Dedalus, einem der weltweit führenden Unternehmen im Bereich Gesundheitstechnologie, werden Sie die Strategie und Ausführung unseres Portfolios an KI-gestützten Gesundheitsdatenprodukten leiten. Diese Führungsposition umfasst das gesamte Spektrum von datenzentrierten Produkten, von klinischen und genomischen Daten bis hin zu operativen und administrativen Daten. Es erfordert eine Person, die tiefgehende Produktkenntnisse mit der Fähigkeit kombiniert, leistungsstarke Teams aufzubauen und zu inspirieren.

Zu Ihren Aufgaben gehören:

  • Definition und Verantwortung für die globale Produktstrategie und den Fahrplan für KI-gestützte Gesundheitsdatenprodukte.
  • Leitung, Entwicklung und Förderung eines Teams von Produktmanagern.
  • Engagement mit Führungskräften aus klinischen, kommerziellen und technischen Bereichen zur Abstimmung von Prioritäten.
  • Förderung eines datengestützten Ansatzes für Produktentscheidungen.
  • Direkte Interaktion mit Gesundheitskunden und internen Stakeholdern zur Identifizierung von Arbeitsabläufen und Verbesserungspotenzialen.
  • Sicherstellung, dass jedes Produkt im Portfolio durch einen Business Case unterstützt wird.
  • Unterstützung bei der Identifizierung und Bewertung von Drittanbieterlösungen und Integrationspartnern.
  • Zusammenarbeit mit dem Qualitätssicherungsteam zur Einhaltung relevanter Vorschriften.
  • Kommunikation von Fortschritten, Risiken und strategischen Updates an relevante Stakeholder.
  • Überwachung von Abhängigkeiten und Integrationspunkten innerhalb des Portfolios.
  • Vertretung der Agenda der Gesundheitsdatenprodukte innerhalb von Dedalus und gegenüber unseren Partnern.

Hier sind die Anforderungen für den Erfolg:

  • Abschluss in einem relevanten Bereich wie Gesundheitsinformatik, Datenwissenschaft oder Betriebswirtschaft.
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Produktmanagement mit Schwerpunkt auf datenzentrierten KI-Produkten im Gesundheitswesen.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Führung und Mentoring von Produktmanagern.
  • Starkes Verständnis von KI- und Machine-Learning-Konzepten.
  • Außergewöhnliche Fähigkeiten im Stakeholder-Management.
  • Erfahrung in der Definition und Umsetzung komplexer Produktfahrpläne.
  • Gutes Verständnis von Gesundheitsdatenstandards und Datenschutzvorschriften.
  • Fließende Englischkenntnisse oder C1/C2-Zertifizierung.

Dedalus setzt sich dafür ein, ein ansprechendes und lohnendes Arbeitsumfeld zu bieten, das die Leidenschaft unserer Mitarbeiter widerspiegelt. Unser Unternehmen fördert eine Kultur, in der Mitarbeiter ermutigt werden, zu lernen und zu innovieren.

Der Bewerbungsschluss ist der 30. Juni 2026.

Bei Dedalus beginnt Innovation mit Inklusion. Wir feiern Vielfalt und schaffen ein Umfeld, das die vielen Gemeinschaften widerspiegelt, die wir erreichen.

AI Lead Product Manager - Data Arbeitgeber: Dedalus HealthCare GmbH

Dedalus ist ein führendes Unternehmen im Bereich Gesundheitstechnologie, das seinen Mitarbeitern eine sinnstiftende und bereichernde Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Teamarbeit fördert Dedalus eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Zusammenarbeit, während die Mitarbeiter die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten in einem dynamischen internationalen Umfeld weiterzuentwickeln. In Milan oder an einem unserer europäischen Standorte zu arbeiten bedeutet, Teil eines vielfältigen Teams zu sein, das sich leidenschaftlich dafür einsetzt, die Gesundheitsversorgung für Millionen von Menschen weltweit zu verbessern.

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Kontaktdaten:

Dedalus HealthCare GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Lead Product Manager - Data erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Gesundheits- und Technologiebranche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und die richtigen Leute erreichen!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir sollten auch unsere Erfolge und Erfahrungen klar kommunizieren, um zu zeigen, wie wir den Unterschied machen können.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeige Interesse! Kontaktiere Recruiter oder Hiring Manager direkt über unsere Website und stelle Fragen zu der Position. Das zeigt, dass du wirklich an der Rolle interessiert bist und bereit bist, den nächsten Schritt zu gehen.

Tipp Nummer 4

Nutze unser Wissen und unsere Ressourcen! Wir bei StudySmarter haben viele Tools, die dir helfen können, deine Fähigkeiten zu verbessern und dich auf die Herausforderungen im Bereich Produktmanagement vorzubereiten. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Lead Product Manager - Data mit Bravour zu bestehen

Produktmanagement
AI und maschinelles Lernen
Stakeholder-Management
Teamführung und Mentoring
Datenanalyse
Gesundheitsdatenstandards
Regulierungskenntnisse (GDPR, HIPAA)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben!:Bevor du dich bewirbst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir tun und wie du dazu beitragen kannst, die Gesundheitsversorgung zu verbessern. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!

Sei authentisch!:In deinem Anschreiben und Lebenslauf solltest du deine Persönlichkeit zeigen. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du bei uns arbeiten möchtest!

Betone deine Erfahrungen!:Wenn du über deine bisherigen Erfahrungen sprichst, konzentriere dich auf konkrete Beispiele, die deine Fähigkeiten im Produktmanagement und im Umgang mit Daten zeigen. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast.

Bewirb dich direkt über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich prüfen können!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dedalus HealthCare GmbH vorbereitet

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Position des AI Lead Product Managers und den Zielen von Dedalus vertraut. Informiere dich über ihre Produkte, insbesondere im Bereich Gesundheitsdaten, und über die Herausforderungen, die sie angehen. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Produktmanagement und im Umgang mit KI-gestützten Datenlösungen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Eignung für die Rolle zu untermauern.

Stelle kluge Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Unternehmensstrategie, Teamdynamik oder aktuelle Herausforderungen im Gesundheitssektor beziehen. Das zeigt, dass du nicht nur passiv bist, sondern aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest.

Zeige deine Führungsqualitäten

Da die Rolle auch das Führen eines Teams umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamführung und -entwicklung zu sprechen. Betone, wie du eine Kultur der Zusammenarbeit und kontinuierlichen Verbesserung fördern kannst.