AI Lead Product Manager - Data

Wollen Sie einen Job mit einem Zweck? Und möchten Sie das Gesundheitswesen sicherer, besser und zuverlässiger machen? Treten Sie unserem Team bei!

Als AI Lead Product Manager - Data bei Dedalus, einem der weltweit führenden Unternehmen im Bereich Gesundheitstechnologie, werden Sie die Strategie und Ausführung unseres Portfolios an KI-gestützten Gesundheitsdatenprodukten leiten. Diese Führungsrolle umfasst das gesamte Spektrum von datenzentrierten Produkten, von klinischen und genomischen Daten bis hin zu operativen und administrativen Daten. Es erfordert eine Person, die tiefgehende Produktkenntnisse mit der Fähigkeit kombiniert, leistungsstarke Teams aufzubauen und zu inspirieren.

Sie werden:

• Die globale Produktstrategie und den Fahrplan für KI-gestützte Gesundheitsdatenprodukte definieren und besitzen, die klinische, genomische und operationale Datenbereiche abdecken.
• Ein Team von Produktmanagern leiten, entwickeln und fördern, um eine Kultur des Eigentums, der Zusammenarbeit und der kontinuierlichen Verbesserung zu schaffen.
• Mit Führungskräften aus klinischen, kommerziellen und technischen Funktionen zusammenarbeiten, um Prioritäten abzustimmen und sicherzustellen, dass die Produkte den Marktanforderungen entsprechen.
• Ein datengestützter Ansatz für die Produktentscheidung, OKRs und KPIs vertreten, die messbare Auswirkungen und Werte für unsere Kunden im gesamten KI-Datenportfolio darstellen.
• Direkt mit Gesundheitskunden und internen Stakeholdern kommunizieren, um Arbeitsabläufe, Schmerzpunkte und Möglichkeiten für KI-gesteuerte Verbesserungen zu verstehen.
• Sicherstellen, dass jedes Produkt im Portfolio der Gesundheitsdaten durch einen Business Case unterstützt wird.
• Bei der Identifizierung und Bewertung von Drittanbieterlösungen, KI-Anbietern und Integrationspartnern im HIS-Bereich unterstützen.
• Die Zusammenarbeit mit dem Qualitätssicherungsteam sicherstellen, um sicherzustellen, dass die Produkte den relevanten regulatorischen, datenschutzrechtlichen und klinischen Sicherheitsanforderungen in den Zielregionen entsprechen (z.B. GDPR, HIPAA, HL7/FHIR-Standards).
• Fortschritte, Risiken und strategische Updates an die relevanten Stakeholder kommunizieren.
• Übergreifende Abhängigkeiten und Integrationspunkte innerhalb ihres Portfolios überwachen und mit den Leitern der Produktlinien für Gesundheitsinformationen und Diagnostik zusammenarbeiten.
• Die Agenda der Gesundheitsdatenprodukte innerhalb von Dedalus und gegenüber unseren Partnern und Kunden vertreten.

Hier ist, was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:

Wesentliche Anforderungen:

• Abschluss eines Bachelor- oder Masterstudiums in einem relevanten Bereich wie Gesundheitsinformatik, Datenwissenschaft, Informatik oder Betriebswirtschaft.
• Mehr als 5 Jahre Erfahrung im Produktmanagement mit erheblichem Bezug zu datenintensiven KI-Produkten im Gesundheitswesen oder in den Lebenswissenschaften.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung und Mentoring von Produktmanagern; nachgewiesene Fähigkeit, Teamfähigkeiten und -kultur aufzubauen.
• Starkes Verständnis von KI- und Machine-Learning-Konzepten und deren praktischer Anwendung auf Gesundheitsdatenpipelines und Analysen.
• Außergewöhnliche Fähigkeiten im Stakeholder-Management mit der Fähigkeit, auf allen Ebenen der Organisation über mehrere geografische Regionen hinweg zu beeinflussen und abzustimmen.
• Erfolgsbilanz bei der Definition und Lieferung komplexer, multidomain Produktfahrpläne von der Strategie bis zur Ausführung.
• Starkes Verständnis von Gesundheitsdatenstandards, Governance-Rahmenwerken und Datenschutzvorschriften (GDPR, HIPAA usw.).
• Englischkenntnisse auf Muttersprachenniveau oder C1/C2 Englisch-Zertifizierung.

Wünschenswerte Anforderungen:

• Erfahrung mit KI-nativen Organisationen und modernen Produktentwicklungsmethoden, einschließlich agiler, kontinuierlicher Entdeckung und Experimentierframeworks.
• Vertrautheit mit großangelegten Gesundheitsdatenplattformen, Datenseen oder föderierten Lernarchitekturen.
• Erfahrung mit der Generierung von Real-World-Evidence (RWE), der Analyse der Bevölkerungsgesundheit oder Initiativen zur wertbasierten Versorgung.
• Erfahrung im Umgang mit KI-regulatorischen Anforderungen, die auf Gesundheitsdatenprodukte angewendet werden.

Dedalus setzt sich dafür ein, ein ansprechendes und lohnendes Arbeitsumfeld zu bieten, das die Leidenschaft widerspiegelt, die unsere Mitarbeiter in unsere Mission einbringen, Kliniker und Pflegekräfte dabei zu unterstützen, bessere Pflege für ihre betreuten Gemeinschaften zu leisten.

Unser Unternehmen fördert eine Kultur, in der die Mitarbeiter ermutigt werden, zu lernen und zu innovieren, und die klinische Zusammenarbeit und Prozesse zu ermöglichen und zu verbessern, während sie einen bedeutenden Unterschied für Millionen von Menschen auf der ganzen Welt machen. Jeder Mensch ist der Endpunkt und der Ausgangspunkt der Aktivitäten der Gruppe und der letztendliche Begünstigte.

Wir sind stolz darauf, jeden Tag unsere ganz besonderen Aufgaben zu erfüllen.

Das Unternehmen wird von einer vielfältigen Bevölkerung von 7.600 Menschen in mehr als 40 Ländern bereichert, die zusammenarbeiten, um Innovationen voranzutreiben und bessere Gesundheitsoptionen für Millionen von Patienten auf der ganzen Welt zu schaffen. Wir sind die Menschen von Dedalus.

Bewerbungsschluss: 30. Juni 2026

Bei Dedalus beginnt Innovation mit Inklusion. Als ein Unternehmen, das von unseren Kernwerten geleitet wird, wissen wir, dass Vielfalt und Inklusion entscheidende Faktoren für unseren Erfolg und unser Wachstum sind. Unser internationales Engagement verbindet Menschen aus der ganzen Welt, und wir setzen uns dafür ein, unterschiedliche Hintergründe, Fähigkeiten und Erfahrungen zu feiern und ein Umfeld zu schaffen, das die vielen Gemeinschaften widerspiegelt, die wir erreichen.

Dedalus ist stolz darauf, Vielfalt, Inklusion, Chancengleichheit und Gleichheit zu fördern und sich für die Schaffung einer sicheren und integrativen Kultur einzusetzen, in der wir Vielfalt in all ihren Formen feiern und jeden ermächtigen, das Beste aus sich herauszuholen.