Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Strategie für KI-gestützte Gesundheitsdatenprodukte und entwickle ein leistungsstarkes Team.
- Unternehmen: Dedalus, führendes Unternehmen im Gesundheitsbereich mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten in einem internationalen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung im Produktmanagement und tiefes Verständnis für KI im Gesundheitswesen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Wollen Sie einen Job mit einem Zweck? Und möchten Sie das Gesundheitswesen sicherer, besser und zuverlässiger machen? Treten Sie unserem Team bei!
Als AI Lead Product Manager - Data bei Dedalus, einem der weltweit führenden Unternehmen im Bereich Gesundheitstechnologie, werden Sie die Strategie und Ausführung unseres Portfolios an KI-gestützten Gesundheitsdatenprodukten leiten. Diese Führungsrolle umfasst das gesamte Spektrum von datenzentrierten Produkten, von klinischen und genomischen Daten bis hin zu operativen und administrativen Daten. Es erfordert eine Person, die tiefgehende Produktkenntnisse mit der Fähigkeit kombiniert, leistungsstarke Teams aufzubauen und zu inspirieren.
Sie werden:
- Die globale Produktstrategie und den Fahrplan für KI-gestützte Gesundheitsdatenprodukte definieren und besitzen, die klinische, genomische und operationale Datenbereiche abdecken.
- Ein Team von Produktmanagern leiten, entwickeln und fördern, um eine Kultur des Eigentums, der Zusammenarbeit und der kontinuierlichen Verbesserung zu schaffen.
- Mit Führungskräften aus klinischen, kommerziellen und technischen Funktionen zusammenarbeiten, um Prioritäten abzustimmen und sicherzustellen, dass die Produkte den Marktanforderungen entsprechen.
- Ein datengestützter Ansatz für die Produktentscheidung, OKRs und KPIs vertreten, die messbare Auswirkungen und Werte für unsere Kunden im gesamten KI-Datenportfolio darstellen.
- Direkt mit Gesundheitskunden und internen Stakeholdern kommunizieren, um Arbeitsabläufe, Schmerzpunkte und Möglichkeiten für KI-gesteuerte Verbesserungen zu verstehen.
- Sicherstellen, dass jedes Produkt im Portfolio der Gesundheitsdaten durch einen Business Case unterstützt wird.
- Bei der Identifizierung und Bewertung von Drittanbieterlösungen, KI-Anbietern und Integrationspartnern im HIS-Bereich unterstützen.
- Die Zusammenarbeit mit dem Qualitätssicherungsteam sicherstellen, um sicherzustellen, dass die Produkte den relevanten regulatorischen, datenschutzrechtlichen und klinischen Sicherheitsanforderungen in den Zielregionen entsprechen (z.B. GDPR, HIPAA, HL7/FHIR-Standards).
- Fortschritte, Risiken und strategische Updates an die relevanten Stakeholder kommunizieren.
- Übergreifende Abhängigkeiten und Integrationspunkte innerhalb ihres Portfolios überwachen und mit den Leitern der Produktlinien für Gesundheitsinformationen und Diagnostik zusammenarbeiten.
- Die Agenda der Gesundheitsdatenprodukte innerhalb von Dedalus und gegenüber unseren Partnern und Kunden vertreten.
Hier ist, was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:
Wesentliche Anforderungen:
- Abschluss eines Bachelor- oder Masterstudiums in einem relevanten Bereich wie Gesundheitsinformatik, Datenwissenschaft, Informatik oder Betriebswirtschaft.
- Mehr als 5 Jahre Erfahrung im Produktmanagement mit erheblichem Bezug zu datenintensiven KI-Produkten im Gesundheitswesen oder in den Lebenswissenschaften.
- Nachweisliche Erfahrung in der Leitung und Mentoring von Produktmanagern; nachgewiesene Fähigkeit, Teamfähigkeiten und -kultur aufzubauen.
- Starkes Verständnis von KI- und Machine-Learning-Konzepten und deren praktischer Anwendung auf Gesundheitsdatenpipelines und Analysen.
- Außergewöhnliche Fähigkeiten im Stakeholder-Management mit der Fähigkeit, auf allen Ebenen der Organisation über mehrere geografische Regionen hinweg Einfluss zu nehmen und auszurichten.
- Erfolgsbilanz bei der Definition und Lieferung komplexer, multidomainaler Produktfahrpläne von der Strategie bis zur Ausführung.
- Starkes Verständnis von Standards, Governance-Rahmen und Datenschutzvorschriften im Gesundheitswesen (GDPR, HIPAA usw.).
- Englischkenntnisse auf Muttersprachenniveau oder C1/C2 Englisch-Zertifizierung.
Wünschenswerte Anforderungen:
- Erfahrung mit KI-nativen Organisationen und modernen Praktiken der Produktentwicklung, einschließlich agiler Methoden, kontinuierlicher Entdeckung und Experimentierframeworks.
- Vertrautheit mit großangelegten Gesundheitsdatenplattformen, Datenseen oder föderierten Lernarchitekturen.
- Erfahrung mit der Generierung von Real-World-Evidence (RWE), der Analyse der Bevölkerungsgesundheit oder Initiativen zur wertbasierten Versorgung.
- Erfahrung im Umgang mit regulatorischen Anforderungen für KI, die auf Gesundheitsdatenprodukte angewendet werden.
Dedalus engagiert sich dafür, ein ansprechendes und lohnendes Arbeitsumfeld zu bieten, das die Leidenschaft widerspiegelt, die unsere Mitarbeiter in unsere Mission einbringen, Kliniker und Pflegekräfte dabei zu unterstützen, bessere Pflege für ihre betreuten Gemeinschaften zu leisten.
Unser Unternehmen fördert eine Kultur, in der die Mitarbeiter ermutigt werden, zu lernen und zu innovieren, und die klinische Zusammenarbeit und Prozesse zu ermöglichen und zu verbessern, während sie einen bedeutenden Unterschied für Millionen von Menschen auf der ganzen Welt machen. Jeder Mensch ist der Endpunkt und der Ausgangspunkt der Aktivitäten der Gruppe und der letztendliche Begünstigte.
Das Bewerbungsende ist der 30. Juni 2026.
Bei Dedalus beginnt Innovation mit Inklusion. Als ein Unternehmen, das von unseren Kernwerten geleitet wird, wissen wir, dass Vielfalt und Inklusion entscheidende Faktoren für unseren Erfolg und unser Wachstum sind. Unser internationales Engagement verbindet Menschen aus der ganzen Welt, und wir setzen uns dafür ein, unterschiedliche Hintergründe, Fähigkeiten und Erfahrungen zu feiern und ein Umfeld zu schaffen, das die vielen Gemeinschaften widerspiegelt, die wir erreichen.
AI Lead Product Manager - Data Arbeitgeber: Dedalus HealthCare GmbH
Dedalus ist ein führendes Unternehmen im Bereich Gesundheitstechnologie, das seinen Mitarbeitern eine sinnstiftende und bereichernde Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Teamarbeit fördert Dedalus eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Zusammenarbeit, während die Mitarbeiter die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten in einem dynamischen internationalen Umfeld weiterzuentwickeln. In Milan oder an einem unserer europäischen Standorte zu arbeiten bedeutet, Teil eines vielfältigen Teams zu sein, das sich leidenschaftlich dafür einsetzt, die Gesundheitsversorgung für Millionen von Menschen weltweit zu verbessern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Lead Product Manager - Data erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Gesundheits- und Technologiebranche in Kontakt zu treten. Zeige Interesse an ihren Projekten und teile deine eigenen Ideen – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du die neuesten Trends in der KI und im Gesundheitswesen recherchierst. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Trends in deine Produktstrategie integrieren würdest. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktisch denken kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei Dedalus siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – zeig uns, dass du bereit bist, den nächsten Schritt zu gehen!
✨Tipp Nummer 4
Übe deine Kommunikationsfähigkeiten! In dieser Rolle musst du mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren. Simuliere Interviews mit Freunden oder Kollegen, um sicherzustellen, dass du deine Ideen klar und überzeugend präsentieren kannst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Lead Product Manager - Data mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!:Bevor du dich bewirbst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir tun und wie du mit deinen Fähigkeiten einen Unterschied machen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei authentisch!:In deinem Anschreiben solltest du deine Persönlichkeit zeigen. Erzähl uns, warum du für die Rolle brennst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden. Authentizität kommt immer gut an!
Betone deine Erfahrungen!:Stell sicher, dass du relevante Erfahrungen und Erfolge in deinem Lebenslauf hervorhebst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit komplexe Projekte geleitet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Zahlen und Fakten sind hier Gold wert!
Frag nach Feedback!:Wenn du deine Bewerbung abgeschickt hast, zögere nicht, nach Feedback zu fragen. Wir schätzen den Austausch und möchten sicherstellen, dass du die bestmögliche Chance auf ein Vorstellungsgespräch hast. Also, lass uns wissen, wenn du Fragen hast!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dedalus HealthCare GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des AI Lead Product Managers und den Zielen von Dedalus vertraut. Informiere dich über ihre Produkte, insbesondere im Bereich Gesundheitsdaten, und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfolge aus deiner bisherigen Karriere, die deine Fähigkeiten im Produktmanagement und im Umgang mit KI-gestützten Lösungen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um deine Eignung zu untermauern.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du dich mit der Branche und den Herausforderungen im Gesundheitswesen auseinandergesetzt hast. Frage nach der Produktstrategie oder wie Dedalus Innovationen in ihren Prozessen fördert.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da die Rolle auch das Führen eines Teams umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen im Mentoring und in der Teamführung zu sprechen. Betone, wie du eine Kultur der Zusammenarbeit und kontinuierlichen Verbesserung fördern kannst.