Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Strategie für KI-gestützte Gesundheitsdatenprodukte und entwickle ein leistungsstarkes Team.
- Unternehmen: Dedalus, führendes Unternehmen im Gesundheitsbereich mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten in einem internationalen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung im Produktmanagement und tiefes Verständnis für KI im Gesundheitswesen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Wollen Sie einen Job mit einem Zweck? Und möchten Sie das Gesundheitswesen sicherer, besser und zuverlässiger machen? Treten Sie unserem Team bei!
Als AI Lead Product Manager - Data bei Dedalus, einem der weltweit führenden Unternehmen im Bereich Gesundheitstechnologie, werden Sie die Strategie und Ausführung unseres Portfolios an KI-gestützten Gesundheitsdatenprodukten leiten. Diese Führungsposition umfasst die gesamte Bandbreite von datenzentrierten Produkten, von klinischen und genomischen Daten bis hin zu operativen und administrativen Daten. Es erfordert eine Person, die tiefgehende Produktkenntnisse mit der Fähigkeit kombiniert, leistungsstarke Teams aufzubauen und zu inspirieren.
Sie werden:
- Die globale Produktstrategie und den Fahrplan für KI-gestützte Gesundheitsdatenprodukte definieren und besitzen.
- Ein Team von Produktmanagern leiten, entwickeln und fördern, um eine Kultur des Eigentums, der Zusammenarbeit und der kontinuierlichen Verbesserung zu schaffen.
- Mit Führungskräften aus klinischen, kommerziellen und technischen Bereichen zusammenarbeiten, um Prioritäten abzustimmen und sicherzustellen, dass die Produkte den Marktanforderungen entsprechen.
- Ein datengestützter Ansatz für die Produktentscheidung, OKRs und KPIs vertreten, die messbare Auswirkungen und Werte für unsere Kunden im gesamten KI-Datenportfolio darstellen.
- Direkt mit Gesundheitskunden und internen Stakeholdern kommunizieren, um Arbeitsabläufe, Schmerzpunkte und Möglichkeiten für KI-gesteuerte Verbesserungen zu verstehen.
- Sicherstellen, dass jedes Produkt im Portfolio der Gesundheitsdaten durch einen Business Case unterstützt wird.
- Bei der Identifizierung und Bewertung von Drittanbieterlösungen, KI-Anbietern und Integrationspartnern im HIS-Bereich unterstützen.
- Die Zusammenarbeit mit dem Qualitätssicherungsteam sicherstellen, um sicherzustellen, dass die Produkte den relevanten regulatorischen, datenschutzrechtlichen und klinischen Sicherheitsanforderungen in den Zielregionen entsprechen (z.B. GDPR, HIPAA, HL7/FHIR-Standards).
- Fortschritte, Risiken und strategische Updates an die relevanten Stakeholder kommunizieren.
- Abhängigkeiten und Integrationspunkte über das Portfolio hinweg überwachen und mit den Leitern der Produktlinien für Gesundheitsinformationen und Diagnostik zusammenarbeiten.
- Die Agenda der Gesundheitsdatenprodukte innerhalb von Dedalus und gegenüber unseren Partnern und Kunden vertreten.
Hier sind die Anforderungen, um erfolgreich zu sein:
Wesentliche Anforderungen:
- Abschluss eines Bachelor- oder Masterstudiums in einem relevanten Bereich wie Gesundheitsinformatik, Datenwissenschaft, Informatik oder Betriebswirtschaft.
- Über 5 Jahre Erfahrung im Produktmanagement mit erheblichem Bezug zu datenintensiven KI-Produkten im Gesundheitswesen oder in den Lebenswissenschaften.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung und Mentoring von Produktmanagern; nachgewiesene Fähigkeit, Teamfähigkeiten und -kultur aufzubauen.
- Starkes Verständnis von KI- und Machine-Learning-Konzepten und deren praktischer Anwendung auf Gesundheitsdatenpipelines und Analysen.
- Außergewöhnliche Fähigkeiten im Stakeholder-Management mit der Fähigkeit, auf allen Ebenen der Organisation über mehrere geografische Regionen hinweg Einfluss zu nehmen und auszurichten.
- Erfolgsbilanz bei der Definition und Lieferung komplexer, multidomain Produktfahrpläne von der Strategie bis zur Ausführung.
- Starkes Verständnis von Standards, Governance-Rahmen und Datenschutzvorschriften im Gesundheitswesen (GDPR, HIPAA usw.).
- Fließende Englischkenntnisse oder C1/C2 Englisch-Zertifizierung.
Wünschenswerte Anforderungen:
- Erfahrung mit KI-nativen Organisationen und modernen Praktiken der Produktentwicklung, einschließlich agiler Methoden, kontinuierlicher Entdeckung und Experimentierframeworks.
- Vertrautheit mit großangelegten Gesundheitsdatenplattformen, Datenseen oder föderierten Lernarchitekturen.
- Erfahrung mit der Generierung von Real-World-Evidence (RWE), der Analyse der Bevölkerungsgesundheit oder Initiativen zur wertbasierten Versorgung.
- Erfahrung im Umgang mit regulatorischen Anforderungen für KI, die auf Gesundheitsdatenprodukte angewendet werden.
Dedalus engagiert sich dafür, ein ansprechendes und lohnendes Arbeitsumfeld zu bieten, das die Leidenschaft widerspiegelt, die unsere Mitarbeiter in unsere Mission einbringen, Kliniker und Pflegekräfte dabei zu unterstützen, bessere Pflege für ihre Gemeinschaften zu leisten.
Unser Unternehmen fördert eine Kultur, in der die Mitarbeiter ermutigt werden, zu lernen und zu innovieren, und die klinische Zusammenarbeit und Prozesse zu ermöglichen und zu verbessern, während sie einen bedeutenden Unterschied für Millionen von Menschen auf der ganzen Welt machen. Jeder Mensch ist der Endpunkt und der Ausgangspunkt der Aktivitäten der Gruppe und der letztendliche Begünstigte.
Das Bewerbungsende ist der 30. Juni 2026.
Bei Dedalus beginnt Innovation mit Inklusion. Als ein Unternehmen, das von unseren Kernwerten geleitet wird, wissen wir, dass Vielfalt und Inklusion entscheidende Faktoren für unseren Erfolg und unser Wachstum sind. Unser internationales Engagement verbindet Menschen aus der ganzen Welt, und wir setzen uns dafür ein, unterschiedliche Hintergründe, Fähigkeiten und Erfahrungen zu feiern und ein Umfeld zu schaffen, das die vielen Gemeinschaften widerspiegelt, die wir erreichen.
AI Lead Product Manager - Data Arbeitgeber: Dedalus HealthCare GmbH
Dedalus ist ein führendes Unternehmen im Bereich Gesundheitstechnologie, das seinen Mitarbeitern eine sinnstiftende und bereichernde Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Teamarbeit fördert Dedalus eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Zusammenarbeit, während die Mitarbeiter die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten in einem dynamischen internationalen Umfeld weiterzuentwickeln. In Milan oder an einem unserer europäischen Standorte zu arbeiten bedeutet, Teil eines vielfältigen Teams zu sein, das sich leidenschaftlich dafür einsetzt, die Gesundheitsversorgung für Millionen von Menschen weltweit zu verbessern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Lead Product Manager - Data erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Gesundheits- und Technologiebranche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir helfen kann, die richtige Verbindung zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du deine Erfahrungen und Fähigkeiten klar kommunizierst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für die Branche! Sprich über aktuelle Trends in der KI und im Gesundheitswesen, und wie du diese in deiner Rolle als AI Lead Product Manager umsetzen möchtest. Lass uns gemeinsam deine Ideen entwickeln!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an einer besseren Gesundheitsversorgung zu arbeiten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Lead Product Manager - Data mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!:Bevor du dich bewirbst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir tun und wie du mit deinen Fähigkeiten einen Unterschied machen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei authentisch!:Wenn du dein Anschreiben und deinen Lebenslauf schreibst, sei du selbst! Zeig uns deine Persönlichkeit und warum du für die Rolle als AI Lead Product Manager - Data brennst. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen.
Betone deine Erfolge!:Erzähl uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Herausforderungen gemeistert hast. Zahlen und Ergebnisse sind immer beeindruckend und helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zeitnah prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dedalus HealthCare GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des AI Lead Product Managers und den Zielen von Dedalus vertraut. Informiere dich über ihre Produkte, insbesondere im Bereich Gesundheitsdaten, und über die Herausforderungen, die sie angehen. So kannst du gezielte Fragen stellen und zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Produktmanagement und im Umgang mit KI-Datenprodukten demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Eignung für die Rolle zu untermauern und deine Erfolge greifbar zu machen.
✨Zeige Führungsqualitäten
Da die Rolle auch das Führen eines Teams umfasst, solltest du Beispiele für deine Erfahrung in der Teamführung und -entwicklung parat haben. Betone, wie du andere inspiriert und gefördert hast, um eine positive Teamkultur zu schaffen.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Kultur bei Dedalus zu erfahren. Frage nach, wie das Unternehmen Vielfalt und Inklusion fördert und welche Werte ihnen wichtig sind. Das zeigt dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit und deinem Engagement für die Unternehmensziele.