Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Strategie für KI-gestützte Gesundheitsdatenprodukte und entwickle ein leistungsstarkes Team.
- Unternehmen: Dedalus, führendes Unternehmen im Bereich Gesundheitstechnologie mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches, inklusives Arbeitsumfeld mit hervorragenden Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung und mache einen echten Unterschied für Millionen von Menschen.
- Qualifikationen: Erfahrung im Produktmanagement und tiefes Verständnis für KI und Gesundheitsdaten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Wollen Sie einen Job mit einem Zweck? Und möchten Sie das Gesundheitswesen sicherer, besser und zuverlässiger machen? Treten Sie unserem Team bei!
Als AI Lead Product Manager - Data bei Dedalus, einem der weltweit führenden Unternehmen im Bereich Gesundheitstechnologie, werden Sie die Strategie und Ausführung unseres Portfolios an KI-gestützten Gesundheitsdatenprodukten leiten. Diese Führungsrolle umfasst das gesamte Spektrum von datenzentrierten Produkten, von klinischen und genomischen Daten bis hin zu operativen und administrativen Daten.
Sie werden:
- Die globale Produktstrategie und den Fahrplan für KI-gestützte Gesundheitsdatenprodukte definieren und besitzen.
- Ein Team von Produktmanagern führen, entwickeln und wachsen lassen, um eine Kultur des Eigentums, der Zusammenarbeit und der kontinuierlichen Verbesserung zu fördern.
- Mit Führungskräften aus klinischen, kommerziellen und technischen Bereichen zusammenarbeiten, um Prioritäten abzustimmen und sicherzustellen, dass die Produkte den Marktanforderungen entsprechen.
- Ein datengestützter Ansatz für die Produktentscheidung, OKRs und KPIs vertreten, die messbare Auswirkungen und Werte für unsere Kunden darstellen.
- Direkt mit Gesundheitskunden und internen Stakeholdern kommunizieren, um Arbeitsabläufe, Schmerzpunkte und Möglichkeiten für KI-gesteuerte Verbesserungen zu verstehen.
- Sicherstellen, dass jedes Produkt im Portfolio der Gesundheitsdaten durch einen Business Case unterstützt wird.
- Bei der Identifizierung und Bewertung von Drittanbieterlösungen, KI-Anbietern und Integrationspartnern unterstützen.
- Die Zusammenarbeit mit dem Qualitätssicherungsteam sicherstellen, um die Einhaltung relevanter regulatorischer, datenschutzrechtlicher und klinischer Sicherheitsanforderungen zu gewährleisten.
- Fortschritte, Risiken und strategische Updates an die relevanten Stakeholder kommunizieren.
- Abhängigkeiten und Integrationspunkte über das Portfolio hinweg überwachen und mit den Leitern der Produktlinien für Gesundheitsinformationen und Diagnostik zusammenarbeiten.
- Die Agenda der Gesundheitsdatenprodukte innerhalb von Dedalus und gegenüber unseren Partnern und Kunden vertreten.
Hier sind die Anforderungen, um erfolgreich zu sein:
- Abschluss eines Bachelor- oder Masterstudiums in einem relevanten Bereich wie Gesundheitsinformatik, Datenwissenschaft, Informatik oder Betriebswirtschaft.
- Über 5 Jahre Erfahrung im Produktmanagement mit erheblichem Bezug zu datengestützten KI-Produkten im Gesundheitswesen oder in den Lebenswissenschaften.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Führung und Mentoring von Produktmanagern.
- Starkes Verständnis von KI- und Machine-Learning-Konzepten und deren praktischer Anwendung auf Gesundheitsdatenpipelines und Analysen.
- Außergewöhnliche Fähigkeiten im Stakeholder-Management.
- Erfahrung in der Definition und Umsetzung komplexer, multidomain Produktfahrpläne.
- Starkes Verständnis von Gesundheitsdatenstandards, Governance-Rahmen und Datenschutzvorschriften (GDPR, HIPAA usw.).
- Fließende Englischkenntnisse oder C1/C2 Englischzertifikat.
Dedalus engagiert sich für ein ansprechendes und lohnendes Arbeitsumfeld, das die Leidenschaft unserer Mitarbeiter widerspiegelt. Unser Unternehmen fördert eine Kultur, in der Mitarbeiter ermutigt werden, zu lernen und zu innovieren.
Der Bewerbungsschluss ist der 30. Juni 2026.
Dedalus ist stolz darauf, Vielfalt, Inklusion, Gleichheit und Chancengleichheit zu fördern und ein sicheres und inklusives Umfeld zu schaffen.
AI Lead Product Manager - Data Arbeitgeber: Dedalus HealthCare GmbH
Dedalus ist ein führendes Unternehmen im Bereich Gesundheitstechnologie, das seinen Mitarbeitern eine sinnstiftende und bereichernde Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Teamarbeit fördert Dedalus eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Zusammenarbeit, während die Mitarbeiter die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten in einem dynamischen internationalen Umfeld weiterzuentwickeln. In Milan oder an einem unserer europäischen Standorte zu arbeiten bedeutet, Teil eines vielfältigen Teams zu sein, das sich leidenschaftlich dafür einsetzt, die Gesundheitsversorgung für Millionen von Menschen weltweit zu verbessern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Lead Product Manager - Data erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Gesundheits- und Technologiebranche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und die richtigen Leute erreichen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir sollten auch unsere Erfolge und Erfahrungen klar kommunizieren, um zu zeigen, wie wir den Unterschied machen können.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Lass uns nicht warten, sondern gleich handeln und unsere Chancen maximieren!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für die Branche! Sprich über aktuelle Trends in der KI und im Gesundheitswesen, um zu zeigen, dass du am Puls der Zeit bist. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Gesundheitsdaten gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Lead Product Manager - Data mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du dich bewirbst, schau dir unsere Website und die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was wir bei Dedalus machen und wie du mit deinen Fähigkeiten einen Unterschied machen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei authentisch:Wenn du dein Anschreiben und deinen Lebenslauf schreibst, sei einfach du selbst! Zeig uns, was dich motiviert und warum du für die Rolle als AI Lead Product Manager - Data brennst. Authentizität kommt immer gut an!
Betone deine Erfolge:Erzähl uns von konkreten Projekten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich warst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur redet, sondern auch Ergebnisse liefert – also zeig uns deine Erfolge!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnellstmöglich prüfen können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dedalus HealthCare GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des AI Lead Product Managers und den Zielen von Dedalus vertraut. Informiere dich über ihre Produkte, insbesondere im Bereich Gesundheitsdaten, und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfolge aus deiner bisherigen Karriere, die deine Fähigkeiten im Produktmanagement und im Umgang mit KI-gestützten Lösungen zeigen. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um deine Eignung zu untermauern.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach der Vision für die Zukunft der AI Health Data Products. Das zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da die Rolle auch das Führen eines Teams umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamführung und -entwicklung zu sprechen. Betone, wie du eine Kultur der Zusammenarbeit und kontinuierlichen Verbesserung fördern kannst.
