AI Lead Product Manager - Data

AI Lead Product Manager - Data

Bonn Vollzeit 75000 - 100000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Strategie für KI-gestützte Gesundheitsdatenprodukte und entwickle ein leistungsstarkes Team.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Gesundheitssektor mit Fokus auf KI und Datenanalyse.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit spannenden Herausforderungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsdaten mit KI und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung im Produktmanagement und tiefes Verständnis für KI im Gesundheitswesen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 100000 € pro Jahr.

What you’ll achieve

As the AI Lead Product Manager you will own and drive the strategy and execution of our AI‑powered Health Data Products portfolio.

This is a senior leadership role spanning the full breadth of data focused products, from clinical and genomic data to operational and administrative data.

It requires an individual who combines deep product expertise with the ability to build and inspire high‑performing teams.

You will

  • Define and own the global product strategy and roadmap for AI‑powered Health Data Products, spanning clinical, genomic, and operational data domains.
  • Lead, develop, and grow a team of product managers, fostering a culture of ownership, collaboration, and continuous improvement.
  • Engage with executive stakeholders across clinical, commercial, and technical functions to align on priorities and ensure product‑market fit.
  • Champion a data‑driven approach to product decision‑making, OKRs, and KPIs representing tangible impact measurement and value for our customers across the AI Data portfolio.
  • Engage directly with healthcare customers and internal stakeholders to understand workflows, pain points, and opportunities for AI‑driven improvement.
  • Ensure each product within the Health Data product portfolio is supported by a business case.
  • Support in the identification and evaluation of third‑party solutions, AI vendors, and integration partners relevant to the HIS space, contributing to build‑vs‑buy assessments.
  • Ensure collaboration with the quality assurance team to ensure products comply with relevant regulatory, data privacy, and clinical safety requirements across target geographies (e. g.

GDPR, HIPAA, HL7/FHIR standards).

  • Communicate progress, risks, and strategic updates to the relevant stakeholders.
  • Oversee cross‑portfolio dependencies and integration points across their portfolio and collaborating with the Leads for Health Information and Diagnostics product lines.
  • Represent the health data product agenda within Dedalus and to our partners, customers.

Here’s what you’ll need to succeed

  • Bachelor's or Master's degree in a relevant field such as Health Informatics, Data Science, Computer Science, or Business.
  • 5+ years of product management experience, with significant exposure to data‑intensive AI products in healthcare or life sciences.
  • Proven experience managing and mentoring product managers; demonstrated ability to build team capability and culture.
  • Strong grasp of AI and machine learning concepts and their practical application to health data pipelines and analytics.
  • Exceptional stakeholder management skills, with the ability to influence and align at all levels of the organisation across multiple geographies.
  • Track record of defining and delivering complex, multi‑domain product roadmaps from strategy through to execution.
  • Strong understanding of healthcare data standards, governance frameworks, and privacy regulations (GDPR, HIPAA, etc.).
  • Native English speaker or C1/C2 English certification.
  • Experience with AI‑native organisations and modern product development practices including agile, continuous discovery, and experimentation frameworks.
  • Familiarity with large‑scale health data platforms, data lakes, or federated learning architectures.
  • Exposure to real‑world evidence (RWE) generation, population health analytics, or value‑based care initiatives.
  • Experience navigating AI regulatory requirements as applied to healthcare data products.
  • Application closing date: 30th of June 2026
  • #J-18808-Ljbffr

AI Lead Product Manager - Data Arbeitgeber: Dedalus

Dedalus ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Fullstack Developer (m/w/d) in Trier oder Köln die Möglichkeit bietet, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, das die Gesundheitsversorgung weltweit verbessert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Homeoffice und gezielter Förderung durch Weiterbildungen unterstützt Dedalus deine persönliche und berufliche Entwicklung. Zudem erwartet dich eine offene Unternehmenskultur mit regelmäßigen Team-Events und einer Vielzahl an attraktiven Zusatzleistungen, die für eine ausgewogene Work-Life-Balance sorgen.

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Kontaktdaten:

Dedalus Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI Lead Product Manager - Data erhalten könntest

Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities

Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.

Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten

Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.

Besuche Jobmessen und Recruiting-Events

Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.

Bewirb dich direkt bei Dedalus

Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Dedalus für die Stelle als AI Lead Product Manager - Data zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Lead Product Manager - Data mit Bravour zu bestehen

Produktmanagement
AI-gestützte Gesundheitsdatenprodukte
Teamführung und -entwicklung
Stakeholder-Management
Datenanalyse
Regulatorische Anforderungen (GDPR, HIPAA)
Agile Methoden

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!

Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!

Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.

Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dedalus vorbereitet

Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung

Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!

Portfolio nicht vergessen!

Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!

Verstehe die spezifischen Tools der Branche

Je nach Dedalus könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.

Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Dedalus zu schaffen.