Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein globales Team von KI-Experten und entwickle innovative Lösungen für das Gesundheitswesen.
- Unternehmen: Dedalus, führendes Unternehmen im Bereich Gesundheitstechnologie mit remote Arbeitsmöglichkeiten.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, einen echten Unterschied zu machen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und der Möglichkeit, weltweit zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit modernster KI-Technologie und einem engagierten Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Führung technischer KI-Teams und fundierte Kenntnisse in maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Wollen Sie einen Job mit einem Zweck? Möchten Sie das Gesundheitswesen sicherer, besser und zuverlässiger machen? Schließen Sie sich unserem Team an! Werden Sie als Technical AI Lead bei Dedalus, einem der weltweit führenden Unternehmen für Gesundheitstechnologie, tätig. Arbeiten Sie remote von einem unserer europäischen Standorte und leisten Sie die beste Arbeit Ihrer Karriere, um einen tiefgreifenden Einfluss auf die Bereitstellung besserer Pflege für einen gesünderen Planeten zu haben.
Was Sie erreichen werden:
- Als Technical AI Lead bieten Sie strategische und praktische technische Führung in unserem AI-Produktportfolio und internen AI-Initiativen.
- Diese Senior-Rolle ist verantwortlich für die Überwachung eines Teams von Datenwissenschaftlern, Machine Learning Engineers und AI-Forschern und dafür, dass die AI-Arbeit der Organisation die höchsten Standards an Rigor, Qualität und Konsistenz erfüllt – von der Forschung bis zur Produktion.
- Sie werden ein praktizierender Führer sein: tief technisch, erfahren im Versand von AI-gesteuerten Produkten in großem Maßstab und mit den Visionen und Kommunikationsfähigkeiten, um Best Practices zu gestalten und die technische Strategie in der gesamten Organisation zu leiten.
Sie werden:
- Ein globales Team von Datenwissenschaftlern, ML-Ingenieuren und AI-Forschern leiten und verwalten, technische Richtungen festlegen, Qualität sicherstellen und eine starke Kultur fördern.
- Best Practices, Standards und Richtlinien für die AI-unterstützte Softwareentwicklung definieren und fördern, einschließlich der Entwicklung von Agentic AI-basierten Produkten.
- Zur AI-Partnerprüfung und technischen Due Diligence für Drittanbieter-AI-Plattformen, -Anbieter und Forschungskooperationspartner beitragen, technische Eignung, Skalierbarkeit und Risiken bewerten.
- Die technische Konsistenz über AI-Initiativen hinweg sicherstellen, indem Sie eng mit dem Integrated Solutions Team zusammenarbeiten.
- Eng mit Produktmanagern und Engineering-Leads auf globaler Ebene zusammenarbeiten, um Produktanforderungen in robuste, skalierbare technische Lösungen zu übersetzen und zur Machbarkeit zu beraten.
- Am Puls der Entwicklungen in der AI-Forschung bleiben – einschließlich großer Sprachmodelle, multimodaler AI und agentischer Systeme – und deren Anwendbarkeit auf die Produkte und Prozesse der Organisation bewerten.
- Technischen Fortschritt, Risiken und Strategien an wichtige Interessengruppen kommunizieren.
Erforderliche Qualifikationen:
- Bachelor-, Master- oder Doktortitel in Informatik, Maschinenlernen oder einem verwandten technischen Bereich.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung eines technischen AI-Teams in einer produktorientierten Umgebung, von der Forschung und Konzeption bis hin zum Produktionsstart.
- Tiefgehende Expertise in maschinellem Lernen, tiefem Lernen und modernen AI-Entwicklungsmethoden, mit Erfahrung im Versand von AI-gesteuerten Produkten in großem Maßstab.
- Praktische Erfahrung mit AI-gesteuerten Entwicklungsabläufen, einschließlich LLM-unterstützter Entwicklung, agentischer Pipelines oder AI-unterstütztem SDLC.
- Praktische Erfahrung und Verständnis von multi-agentischen Abläufen und der Infrastruktur, die erforderlich ist, um sie zu ermöglichen.
- Starke Kenntnisse des modernen ML-Stacks (z.B. Python, PyTorch/TensorFlow, Hugging Face, Cloud-Plattformen) und Tools wie Claude Code.
- Nachgewiesene Fähigkeit, AI-Governance-Praktiken zu definieren und durchzusetzen, einschließlich Modellauswertung, Bias-Bewertung und Produktionsüberwachung.
- Ausgezeichnete Führungs-, Mentoring- und bereichsübergreifende Zusammenarbeit.
- Native Englischsprecher oder C1/C2 Englisch-Zertifizierung.
Wünschenswerte Qualifikationen:
- Erfahrung in einem AI-nativen Unternehmen.
- Erfahrung im Bereich Healthcare AI, mit Vertrautheit mit klinischen Datenumgebungen, medizinischer Bildgebung oder Genomikanwendungen.
- Vertrautheit mit AI-Sicherheit, Interpretierbarkeit und regulatorischen Überlegungen, wie sie auf AI in hochriskanten Bereichen zutreffen.
- Erfahrung in der Mitwirkung oder Überprüfung von AI-technischen Veröffentlichungen, Normungsorganisationen oder Open-Source-AI-Frameworks.
AI Technical Lead Arbeitgeber: Dedalus
Dedalus ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Fullstack Developer (m/w/d) in Trier oder Köln die Möglichkeit bietet, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, das die Gesundheitsversorgung weltweit verbessert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Homeoffice und gezielter Förderung durch Weiterbildungen unterstützt Dedalus deine persönliche und berufliche Entwicklung. Zudem erwartet dich eine offene Unternehmenskultur mit regelmäßigen Team-Events und einer Vielzahl an attraktiven Zusatzleistungen, die für eine ausgewogene Work-Life-Balance sorgen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Technical Lead erhalten könntest
✨Netzwerke in Gesundheitsorganisationen nutzen
Schau dir lokale Gesundheits-Events oder Konferenzen an und nimm an Workshops teil. Hier hast du die Möglichkeit, direkt mit Fachleuten aus dem Gesundheitsmanagement in Kontakt zu treten und dich vielleicht sogar für die nächste große Stelle zu empfehlen!
✨Engagier dich in Fachcommunitys
Werd aktiv in Foren oder Online-Communities für Gesundheitsmanagement. Diese Plattformen können dir helfen, Insider-Infos über offene Stellen zu bekommen und dir Ratschläge von erfahrenen Profis zu holen. Auch Praktika und interessante Projekte werden oft dort geteilt!
✨Die Stärken deines Lebenslaufs betonen
Egal ob Praktika, Projekte oder Studienarbeiten – heb deinen praktischen Bezug zum Gesundheitsmanagement hervor. Recruiter schauen auf fundierte Erfahrungen, also sei bereit, darüber im Detail zu sprechen, und zeig, wie du dein Wissen in der Praxis anwenden kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du eine Stelle bei Dedalus siehst, die dich anspricht, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Personen geht und du vielleicht sogar schnell ein Interview ergatterst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Technical Lead mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Relevanz deines Studiums:Im Bereich Gesundheitsmanagement-Wissenschaften ist es wichtig, dass du die spezifischen Inhalte deines Studiums und deren praktische Anwendungen hervorhebst. Zeige, wie du theoretisches Wissen in die Praxis umsetzen kannst und bringe relevante Projekte oder Praktika in deinem Lebenslauf zur Sprache.
Zertifikate und Weiterbildungen einfügen:Falls du über zusätzliche Zertifikate, wie etwa im Bereich Gesundheitsförderung oder Projektmanagement, verfügst, solltest du diese unbedingt in deine Bewerbung aufnehmen. Diese Qualifikationen zeigen dein Engagement und deine Fachkenntnisse in einem stark umkämpften Bereich wie dem Gesundheitsmanagement.
Motivation und zukünftige Ziele erläutern:Da wir bei Dedalus nach motivierten Talenten suchen, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du in diesem Bereich arbeiten möchtest. Teile uns mit, welche spezifischen Aspekte des Gesundheitsmanagements dich besonders reizen und wie du dir deine berufliche Zukunft vorstellst.
Präsentiere deine Soft Skills:Im Gesundheitsmanagement sind Soft Skills wie Kommunikationsfähigkeit und Empathie entscheidend. Nutze deinen Lebenslauf oder dein Anschreiben, um konkrete Beispiele zu nennen, die deine Fähigkeit zur Teamarbeit und zum Umgang mit Menschen unter Beweis stellen. Das zeigt, dass du nicht nur fachlich, sondern auch interpersonal fit für die Stelle bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dedalus vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen des Gesundheitsmanagements
Mach dich mit den neuesten Trends und Theorien im Gesundheitsmanagement vertraut. Denk dran, dass du nicht nur deinen Abschluss präsentieren musst, sondern auch dein Verständnis für aktuelle Herausforderungen und Lösungen im Bereich Gesundheitswissenschaften.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen oder Projekte, in denen du deine Fähigkeiten im Gesundheitsmanagement unter Beweis gestellt hast. Während des Interviews möchte das Unternehmen sehen, wie du Herausforderungen angegangen bist – also sei bereit, darüber zu sprechen und konkrete Beispiele zu geben!
✨Verstehe die Anforderungen an die Vollzeitstelle
Als Vollzeitkraft wird von dir eine langfristige Engagementbereitschaft erwartet. Überlege dir, wie du dich in das Team von Dedalus einbringen kannst und was deine Ziele für die nächsten Jahre in dieser Position sind. Sei bereit zu zeigen, dass du nicht nur aktuell interessiert bist, sondern auch eine spannende Zukunftsvision für deine Rolle hast.
✨Sei bereit für wichtige Fachfragen
In diesem Bereich könnten spezifische technische Fragen zum Thema Prävention, Gesundheitsförderung oder das Management von Gesundheitssystemen auf dich zukommen. Bereite dich auf solche Fragen vor und denke darüber nach, wie du dein Wissen anwenden würdest, um relevante Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren.
