Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datensätze und entwickle Datenpipelines mit Python.
- Unternehmen: Wir sind ein innovativer Partner für die Musik-, Film- und Eventindustrie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und Entwicklungsmöglichkeiten in Cloud und KI.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und direkte Kommunikation mit der Geschäftsleitung.
- Warum dieser Job: Gestalte ein internationales Projekt mit und arbeite in einem dynamischen, technologiegetriebenen Umfeld.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und mindestens 2 Jahre Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Mit unserer Cloud-Plattform sowie unseren Daten- und Informationsdienstleistungen sind wir ein wichtiger Partner für die globale Musik-, Film- und Eventindustrie.
Wir vermessen Daten des Musikmarkts, bereiten sie verständlich auf und machen sie zugänglich – damit Kreative Transparenz über die Nutzung ihrer Werke erhalten und ihre Arbeit im Anschluss fair vergütet wird. Insbesondere kunstschaffende und kunstaufführende Menschen und Organisationen unterstützen wir bei der Einhaltung und Durchsetzung ihrer Urheber- und Verwertungsrechte in einer zunehmend digitalen Welt.
Mit Durchsetzungsfähigkeit und Flexibilität reagieren wir auf Veränderungen und finden Lösungen. Wir haben den Mut, Neues zu wagen, den Fleiß, dranzubleiben, und die Stärke, auch dann weiterzumachen, wenn es schwierig wird.
Wissen ist unser Antrieb. Mit Neugierde und Innovationskraft entwickeln wir uns weiter und hinterfragen Bestehendes. Wir setzen auf Qualität und sehen Weiterentwicklung als Teil unserer DNA. Wer vorankommen will, muss bereit sein, ständig zu lernen.
- Analyse großer und vielfältiger Datensätze (Web-, Event- und Kundendaten)
- Mitarbeit an der Entwicklung und Qualitätssicherung von MESLIS-Algorithmen
- Aufbau und Automatisierung von Datenpipelines mit Python unter Einbindung von Quellen wie Firestore, PostgreSQL, Kafka und gRPC
- Erstellung von Reports, Dashboards und Ad-hoc-Analysen (z. B. mit Jupyter, Pandas, Plotly)
- Mitgestaltung von Entscheidungen im Bereich Data Tooling
- Sicherstellung einer kontinuierlichen Verbesserung der Datenqualität und -validierung
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Entwicklern und Product Owner
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in Statistik, Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich
- Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung in dem Data Engineering Umfeld
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python mit Fokus auf sauberem, wartbarem und modularem Code (objektorientiert)
- Erfahrung mit SQL und modernen Datenbanktechnologien
- Kenntnisse im Umgang mit unstrukturierten Daten (z. B. aus dem Web)
- Wünschenswert: Kenntnisse in C#
- Erfahrung in Cloud-Umgebungen, idealerweise in der Google Cloud Platform
- Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Hands-on-Mentalität
- Sehr gute Englischkenntnisse (Deutsch- mindestens Sprachzertifikat B1)
- Arbeiten in einem dynamischen, technologiegetriebenen Umfeld mit sinnvoller Mission
- Die Chance, ein wachsendes, internationales Projekt mitzugestalten
- Flache Hierarchien und direkte Kommunikation mit der Geschäftsleitung
- Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum Remote-Arbeiten
- Entwicklungsmöglichkeiten (z. B. in den Bereichen Cloud, KI oder Data Engineering)
Data Engineer (m/w/d) mit Python-Kenntnissen Arbeitgeber: deecoob GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und technologiegetriebenen Umfeld zu arbeiten, das sich der fairen Vergütung kreativer Leistungen verschrieben hat. Unsere flachen Hierarchien und die direkte Kommunikation mit der Geschäftsleitung fördern eine offene und innovative Arbeitskultur, während flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeitsmöglichkeiten eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen. Zudem unterstützen wir Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in den Bereichen Cloud, KI und Data Engineering.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) mit Python-Kenntnissen erhalten könnten
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Engineers und Fachleuten aus der Musik- und Eventindustrie zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Projekte präsentieren
Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten in Python und Data Engineering demonstrieren. Zeige, wie du Datenpipelines aufgebaut und automatisiert hast oder wie du mit unstrukturierten Daten gearbeitet hast. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Branchenspezifisches Wissen
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Musik-, Film- und Eventindustrie. Zeige in Gesprächen, dass du die Branche verstehst und wie deine technischen Fähigkeiten zur Lösung spezifischer Probleme beitragen können.
✨Technische Skills vertiefen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL und modernen Datenbanktechnologien sowie in Cloud-Umgebungen, insbesondere Google Cloud Platform, vertiefst. Praktische Erfahrungen in diesen Bereichen sind entscheidend, um im Auswahlprozess hervorzustechen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Python-Kenntnissen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Python-Kenntnisse:Da Python eine zentrale Anforderung ist, solltest du deine Programmierkenntnisse klar hervorheben. Füge konkrete Beispiele hinzu, wie du Python in früheren Projekten eingesetzt hast, um Datenpipelines zu erstellen oder Analysen durchzuführen.
Zeige deine Erfahrung mit Datenbanken:Erwähne deine Kenntnisse in SQL und modernen Datenbanktechnologien. Beschreibe spezifische Projekte, bei denen du mit Firestore, PostgreSQL oder ähnlichen Technologien gearbeitet hast.
Motivationsschreiben:Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für diese Position geeignet bist und was dich an der Arbeit in der Musik-, Film- und Eventindustrie interessiert. Zeige deine Begeisterung für die Mission des Unternehmens.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei deecoob GmbH vorbereitet
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Python und Datenengineering hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Übe das Schreiben von Code und erkläre deine Denkweise, während du Probleme löst.
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über die Mission des Unternehmens und wie es die Kreativen in der Musik-, Film- und Eventindustrie unterstützt. Zeige im Interview, dass du diese Mission verstehst und bereit bist, dazu beizutragen.
✨Hebe deine Erfahrungen hervor
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Fähigkeiten im Data Engineering und deine Programmierkenntnisse in Python demonstrieren. Zeige, wie du erfolgreich an Projekten gearbeitet hast, die ähnliche Anforderungen hatten.
✨Frage nach den Tools und Technologien
Zeige dein Interesse an den verwendeten Technologien, wie Firestore, PostgreSQL oder Google Cloud Platform. Stelle Fragen dazu, wie das Unternehmen diese Tools einsetzt und welche Herausforderungen dabei auftreten können.
