AI Engineering Team Lead

Als Team Lead, Engineering bei Deel werden Sie ein funktionsübergreifendes Team von 6-10 Fachleuten leiten und dabei Führungsqualitäten mit praktischer technischer Arbeit im Bereich KI verbinden. Sie werden technische Exzellenz vorantreiben, Ihr Team betreuen und skalierbare, innovative Lösungen in einem dynamischen, start-up-ähnlichen Umfeld liefern. Durch die Förderung von Zusammenarbeit und die Annahme bewährter Praktiken stellen Sie sicher, dass das Team die organisatorischen Ziele erreicht und außergewöhnliche Benutzererlebnisse bietet.

Technische und Teamexzellenz führen

• Als technischer Leiter fungieren, praktische Entwicklung mit strategischer Aufsicht kombinieren.
• Hochwertige, skalierbare Anwendungen mit modernen Tech-Stacks (Node.js, Python oder ähnlich) entwerfen, codieren und liefern.
• Mentoring und technische Anleitung bieten, um Wachstum und Fähigkeiten im Team zu fördern.
• Bewährte Praktiken in Entwicklung, Test und Bereitstellung sicherstellen, Innovation und Exzellenz vorantreiben.
• Gründliche Code-Reviews durchführen, um hohe Codestandards und technische Qualität aufrechtzuerhalten.

Team-Effektivität steigern

• Eng mit Produkt- und Designteams zusammenarbeiten, um außergewöhnliche Benutzererlebnisse zu schaffen.
• Technische Planung und Ausführung vorantreiben, kurzfristige Ziele mit langfristiger Systemgesundheit in Einklang bringen.
• Agile Methoden fördern, um die Produktivität und Effektivität des Teams zu verbessern.
• Wissen teilen, teamübergreifende Zusammenarbeit und kontinuierliche Verbesserung fördern.

Strategie und Ausführung für Wirkung

• Technische Strategien definieren und implementieren, die mit den organisatorischen Zielen übereinstimmen.
• Innovation durch schnelles Prototyping, iterative Entwicklung und Problemlösung vorantreiben.
• Technische Risiken identifizieren und Strategien zur Minderung umsetzen, um eine erfolgreiche Lieferung sicherzustellen.
• Ihr Team in funktionsübergreifenden Diskussionen vertreten und technische Anforderungen mit Geschäftszielen in Einklang bringen.

Teams aufbauen und Kultur fördern

• Aktiv an der Einstellung und Skalierung der Teams teilnehmen, um die Übereinstimmung mit den Unternehmenswerten sicherzustellen.
• Leistungszyklen verwalten, strukturiertes Feedback geben und das berufliche Wachstum der Teammitglieder unterstützen.
• Eine Kultur der Zusammenarbeit, Inklusion, kontinuierlichen Lernens und technischen Exzellenz pflegen.
• Diversität fördern und ein Umfeld schaffen, in dem alle Teammitglieder gedeihen.

Funktionsübergreifende Zusammenarbeit leiten

• Mit Produkt-, Design- und anderen Engineering-Teams zusammenarbeiten, um eine nahtlose Abstimmung der Ziele sicherzustellen.
• Bemühungen über Teams hinweg koordinieren, um komplexe Projekte voranzutreiben und sicherzustellen, dass gemeinsame Ziele erreicht werden.
• Technische Herausforderungen, Chancen und Lösungen effektiv an Stakeholder kommunizieren.
• Bei Bedarf gegen Produktentscheidungen argumentieren und gut begründete Argumente präsentieren, um technische Gesundheit, Skalierbarkeit und langfristigen Erfolg zu priorisieren.
• Komplexe, teamübergreifende technische Herausforderungen lösen, indem die Zusammenarbeit zwischen Disziplinen gefördert wird.

MUSS-HABEN (NICHT VERHANDELBAR)

• AI/LLM-Fähigkeit: Praktische Erfahrung mit KI-Tools, LLMs oder KI-unterstützten Entwicklungsabläufen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, KI-Funktionen in Anwendungen zu integrieren oder zu nutzen.
• Erfahrung mit modernen KI-Frameworks, RAG-Systemen, Prompt-Engineering oder Agentenorchestrierung.
• Nachgewiesene Expertise im Aufbau von KI-gestützten Funktionen oder Systemen in Produktionsumgebungen.
• Verständnis des Verhaltens von LLM, Nicht-Determinismus, Kostenoptimierung und Halluzinationsdetektion.
• Starke Software-Engineering-Grundlagen: Solides Verständnis der Prinzipien der objektorientierten Programmierung (OOP).
• Erfahrung in der Gestaltung wartbarer, skalierbarer Systeme.
• Fähigkeit, sauberen, strukturierten und testbaren Code zu schreiben.
• Starke SQL-Kenntnisse: Fähigkeit, komplexe Abfragen von Grund auf zu schreiben.
• Tiefes Verständnis von Datenstrukturen und der Leistung/Wirkung von Abfragen.
• Erfahrung in der Arbeit mit APIs und verteilten Systemen: Debugging von Integrationen und Systeminteraktionen.
• Verständnis des Datenflusses über Dienste hinweg.
• Datenanalysekompetenz: Erfahrung in der Analyse von Daten und deren Nutzung für umsetzbare Erkenntnisse.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten: Ursachenanalyse über Code, Daten und Systeme.
• Erfahrung in Produktionsumgebungen: Umgang mit Vorfällen, Debugging von Problemen und Management von Eskalationen.

Sie sind der Leader, den wir suchen, wenn Sie

• Praktische, wirkungsvolle Erfahrung mit AI/LLM-Technologien haben und nachweisen können, dass Sie KI-gestützte Funktionen entwickeln oder bereitstellen können.
• Entweder aus einem Backend- oder Frontend-Engineering-Hintergrund kommen – wir schätzen vielfältige technische Grundlagen, solange Sie nachgewiesene KI-Fähigkeiten haben.
• Robuste Erfahrung in Produktunternehmen haben, in denen Sie Funktionen bereitgestellt und Benutzerwirkungen erzielt haben.
• In Umgebungen gedeihen, die sowohl technische Expertise als auch Führung erfordern.
• Strategische Vision mit Liebe zum Detail in der Entscheidungsfindung kombinieren.
• Ein Engagement für Zusammenarbeit, kontinuierliches Lernen und Teamerfolg demonstrieren.
• Innovation vorantreiben und gleichzeitig unmittelbare Ziele mit langfristiger technischer Gesundheit in Einklang bringen.

Bonuspunkte

• Erfahrung in der Bewältigung von Herausforderungen bei der plattformübergreifenden und browserübergreifenden Entwicklung.
• Beiträge zu Open-Source-Projekten oder technischen Gemeinschaften.

Gesamtvergütung

Unsere Mitarbeiter verdienen eine faire und wettbewerbsfähige Vergütung, die ihren Bedürfnissen entspricht. Mit skalierbaren Vorteilen, Belohnungen und Vergünstigungen spiegeln unsere Gesamtvergütungsprogramme unser Engagement für Inklusivität und Zugang für alle wider. Einige Dinge, die Sie genießen werden:

• Aktienoptionsmöglichkeiten, abhängig von Ihrer Rolle, Ihrem Beschäftigungsstatus und Ihrem Standort.
• Zusätzliche Vergünstigungen und Vorteile basierend auf Ihrem Beschäftigungsstatus und Land.
• Die Flexibilität von Remote-Arbeit, einschließlich optionalem Zugang zu WeWork.

Erklärung zum Chancengleichheit

Bei Deel sind wir ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Vielfalt schätzt. Wir ermutigen Bewerbungen von geeigneten und qualifizierten Kandidaten, unabhängig von Rasse, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus, Schwangerschaft oder Mutterschaft oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.