Data Engineer

Deel ist die All-in-One-Payroll- und HR-Plattform für globale Teams. Unsere Vision ist es, globale Chancen für jede Person, jedes Team und jedes Unternehmen zu eröffnen. Deel kombiniert HRIS, Payroll, Compliance, Benefits, Performance und Equipment Management in einer nahtlosen Plattform. Mit KI-gestützten Tools und einer vollständig eigenen Payroll-Infrastruktur unterstützt Deel jeden Arbeitstyp in über 150 Ländern.

Ihre Erfahrung bei Deel wird ein Karrierebeschleuniger sein. An der Spitze der globalen Arbeitsrevolution werden Sie komplexe Herausforderungen angehen, die das Arbeitsleben von Millionen von Menschen beeinflussen.

• Entwerfen, bauen und warten Sie effiziente Datenpipelines (ETL-Prozesse), um Daten aus verschiedenen Quellsystemen in das Data Warehouse zu integrieren.
• Entwickeln und optimieren Sie Datenbank-Schemas und -Tabellen zur Unterstützung von Analyse- und Reporting-Anforderungen.
• Schreiben und verfeinern Sie komplexe SQL-Abfragen und verwenden Sie Skripting (z. B. Python), um große Datensätze zu transformieren und zu aggregieren.
• Implementieren Sie Maßnahmen zur Datenqualität (z. B. Validierungsprüfungen und Reinigungsroutinen), um die Integrität und Zuverlässigkeit der Daten sicherzustellen.
• Zusammenarbeiten mit Datenanalysten, Data Scientists und anderen Ingenieuren, um Datenanforderungen zu verstehen und geeignete Lösungen zu liefern.
• Dokumentieren Sie Pipeline-Designs, Datenflüsse und Datendefinitionen für Transparenz und zukünftige Referenz.
• Mehrere Aufgaben oder Projekte gleichzeitig bearbeiten, die Arbeit priorisieren und den Fortschritt an die Stakeholder kommunizieren, um Fristen einzuhalten.

• Abschluss (Bachelor oder Master) in einem relevanten Bereich (z. B. Informatik, Mathematik, Physik).
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in einer Rolle im Bereich Datenengineering oder ähnlicher Backend-Datenentwicklung.
• Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenmodellierung und dem Aufbau von Data-Warehouse-Lösungen.
• Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python) für die Datenverarbeitung und Pipeline-Automatisierung.
• Vertrautheit mit ETL-Tools und Workflow-Orchestrierungsframeworks (z. B. Apache Airflow oder ähnlich).
• Erfahrung in der Implementierung von Datenqualitätsprüfungen und der Arbeit mit großangelegten Datensätzen.
• Gute Problemlösungsfähigkeiten sowie starke Kommunikations- und Teamarbeitfähigkeiten.

Unser Personal verdient eine faire und wettbewerbsfähige Vergütung. Einige Dinge, die Sie genießen werden:

• Aktienoptionsmöglichkeiten, abhängig von Ihrer Rolle, Ihrem Beschäftigungsstatus und Ihrem Standort.
• Zusätzliche Vorteile und Vergünstigungen basierend auf Ihrem Beschäftigungsstatus und Land.
• Die Flexibilität von Remote-Arbeit, einschließlich optionalem Zugang zu WeWork.

Deel ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Vielfalt schätzt. Wir ermutigen Bewerbungen von qualifizierten und geeigneten Kandidaten unabhängig von Rasse, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus, Schwangerschaft oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.