Marketing Science Lead

Deel ist die All-in-One-Payroll- und HR-Plattform für globale Teams. Unsere Vision ist es, globale Chancen für jede Person, jedes Team und jedes Unternehmen zu eröffnen. Deel kombiniert HRIS, Payroll, Compliance, Benefits, Performance und Equipment Management in einer nahtlosen Plattform. Mit KI-gestützten Tools und einer vollständig eigenen Payroll-Infrastruktur unterstützt Deel jeden Arbeitstyp in über 150 Ländern.

Als das am schnellsten wachsende Software-as-a-Service (SaaS) Unternehmen in der Geschichte transformiert Deel, wie globale Talente mit erstklassigen Unternehmen verbunden werden. Wir schaffen nicht nur Software; wir bauen die Infrastruktur für die Zukunft der Arbeit auf und ermöglichen eine vielfältigere und integrativere globale Wirtschaft.

In der Rolle des Growth Marketing Science Lead sind Sie der Architekt unseres "Test and Learn"-Ökosystems. Ihre Mission ist es, sicherzustellen, dass jeder Dollar durch rigorose statistische Validierung optimiert wird. Sie werden komplexe Daten in Wachstumsstrategien für unsere Such- und bezahlten Social-Teams übersetzen.

• Experimentation Roadmap: Entwerfen und Leiten eines hochdynamischen A/B- und multivariaten Testplans über Kanäle, Kampagnentypen, Anzeigenkreationen und Zielgruppensegmente.
• Strategische Anleitung: Dienen Sie als der "strategische Puls" für das Paid Marketing-Team. Bereitstellung datengestützter Briefings, die den Channel-Managern genau sagen, wo sie die Ausgaben basierend auf Testgewinnen anpassen sollen.
• Chancenentdeckung: Über Standardberichte hinausgehen, um Daten nach ungenutzten Wachstumshebeln zu durchsuchen. Identifizieren von Mustern, die nicht skaliert wurden, und Vorschlagen des Geschäftsfalls für die Expansion.
• Plattform Alpha & Best Practices: An der Spitze der Werbeplattformfähigkeiten bleiben. Experimentieren mit "Alpha/Beta"-Funktionen, um sicherzustellen, dass unser Stack konstant über den Branchenbenchmarks liegt.
• Fortgeschrittene Attribution: Kontinuierliche Verfeinerung unserer Multi-Touch-Attribution (MTA) und Media Mix Modeling (MMM) Modelle zur Messung der inkrementellen Auswirkungen nicht-linearer B2B-Käuferreisen.
• Marketing-Dateninfrastruktur: Zusammenarbeit mit Analytics Engineering zum Aufbau sauberer, skalierbarer Datenmodelle in Snowflake, die speziell den Experimentlift und Inkrementalitäten verfolgen.

• 5+ Jahre in einer Datenanalyse- oder Wachstumsmarketingrolle, idealerweise in einem hochausgegebenen B2B-Umfeld.
• Kenntnisse in SQL, Looker, Snowflake oder einem vergleichbaren Stack.
• Tiefes Verständnis der Experimentiermethodik, Stichprobengröße, p-Werte und Konfidenzintervalle.
• Vertrautheit mit dem B2B-Verkaufstrichter.
• Eine "Growth Mindset" - neugierig und lernbegierig.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Vielfalt schätzt. Bewerbungen von qualifizierten und geeigneten Kandidaten werden unabhängig von Rasse, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus, Schwangerschaft oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen positiv ermutigt.