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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und optimiere unsere Cloud-Infrastruktur und Deployment-Prozesse.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines dynamischen Startups mit flachen Hierarchien.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, viel Verantwortung und Entwicklungsmöglichkeiten in Python.
- Warum dieser Job: Nutze deine DevOps-Fähigkeiten und trage zur Backend-Entwicklung bei.
- Gewünschte Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in DevOps, insbesondere mit Kubernetes und Python.
- Andere Informationen: Freelance oder Vollzeit möglich, arbeite autonom und proaktiv.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen und hochmotivierten Senior Azure DevOps Engineer, der unserem Technologie-Team beitritt - entweder als Freelancer oder als Vollzeitmitarbeiter. Diese Rolle konzentriert sich hauptsächlich auf DevOps und bietet die einzigartige Möglichkeit, unsere Cloud-Infrastruktur und Bereitstellungsprozesse zu optimieren und weiterzuentwickeln, während auch zur Backend-Entwicklung in Python beigetragen wird.
Aufgaben
- Design, Aufbau und Wartung von CI/CD-Pipelines (GitHub Actions) zur Optimierung und Automatisierung von Kubernetes-Bereitstellungen.
- Verantwortung für die Automatisierung, Verwaltung und Optimierung der Cloud-Infrastruktur und -Dienste auf Azure, insbesondere unter Nutzung von Kubernetes (AKS), um effiziente Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
- Bereitstellung von Expertenrat für Entwicklungsteams zu Kubernetes und cloud-nativen Best Practices.
- Implementierung und Verwaltung umfassender Überwachungs-, Protokollierungs- und Alarmsysteme, die auf Kubernetes-Cluster zugeschnitten sind, um die Stabilität von Anwendungen und Infrastruktur aufrechtzuerhalten.
- Entwicklung und Durchsetzung robuster Sicherheits- und Compliance-Praktiken in Kubernetes-basierten Cloud-Umgebungen.
- Fehlerbehebung bei komplexen technischen Herausforderungen im Zusammenhang mit der Azure Kubernetes-Infrastruktur und Cloud-Bereitstellungen.
- Beitrag zu Backend-Entwicklungsaufgaben, einschließlich REST-API-Erstellung, Verbesserung der Backend-Logik und Python-basierter Microservices.
- Unterstützung der Integration von Backend-Systemen mit cloud-basierten DevOps-Prozessen.
- Durchführung von Tests und Debugging, um die robuste Funktionalität und Reaktionsfähigkeit der Backend-Komponenten sicherzustellen.
Anforderungen
- Abschluss in Informatik, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich.
- Über 5 Jahre umfangreiche Erfahrung in der DevOps-Engineering, insbesondere mit Kubernetes in einem der großen Cloud-Service-Anbieter (Azure, AWS oder GCP).
- Expertenkenntnisse in Kubernetes (AKS), Container-Registries (ACR) und CI/CD-Pipelines (GitHub Actions).
- Umfangreiche praktische Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC)-Tools wie Terraform und Helm.
- Starke Fähigkeiten in Containerisierungstechnologien (Docker) und Orchestrierungssystemen (Kubernetes).
- Fundierte Skriptfähigkeiten, insbesondere in Python.
- Erfahrung mit Backend-Python-Frameworks wie Flask, FastAPI oder ähnlichem.
- Solides Verständnis von Cloud-Sicherheit, Compliance-Rahmenwerken und Identitätsmanagement-Praktiken.
- Vertrautheit mit fortgeschrittenen Überwachungs- und Visualisierungstools (Prometheus, Grafana, Azure Monitor).
Bevorzugte Qualifikationen (Plus)
- Vertrautheit mit Microsoft Defender for Cloud (Azure Defender for Cloud).
- Frühere Beteiligung an erfolgreichen ISO 27001-Zertifizierungsprozessen.
- Erfahrung mit Microsoft Sentinel.
Persönliche Fähigkeiten
- Exzellente Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten.
- Proaktive, unabhängige Arbeitsweise mit der Fähigkeit, Projekte und Verantwortlichkeiten autonom zu verwalten.
- Fließend in Englisch (sowohl schriftlich als auch mündlich).
Vorteile
- Flexible Arbeitszeiten, die auf Ihre Präferenzen zugeschnitten sind (Freelancer oder Vollzeit).
- Die Möglichkeit, erheblichen Einfluss auf unsere Infrastruktur, Kubernetes-Bereitstellungen und DevOps-Strategie zu haben.
- Beitrag zu Backend-Entwicklungsprojekten, um Ihre Fähigkeiten in Python und Microservices zu erweitern.
- Teil eines kollaborativen und dynamischen Startup-Umfelds mit flachen Hierarchien und schnellen Entscheidungsprozessen zu werden.
Senior DevOps Engineer (Azure & Kubernetes) with Python Backend Skills - Full-time employment (m/f/d) Arbeitgeber: Deep Neuron Lab
Kontaktperson:
Deep Neuron Lab HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior DevOps Engineer (Azure & Kubernetes) with Python Backend Skills - Full-time employment (m/f/d)
✨Netzwerken mit Fachleuten
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen DevOps-Profis zu vernetzen. Suche gezielt nach Gruppen oder Foren, die sich auf Azure und Kubernetes konzentrieren, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch keine umfangreiche Erfahrung mit Azure oder Kubernetes hast, erwäge, an Open-Source-Projekten teilzunehmen oder eigene Projekte zu starten. Dies zeigt dein Engagement und deine praktischen Fähigkeiten.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf CI/CD-Pipelines, Kubernetes-Architekturen und Python-Backend-Entwicklung beziehen. Übe, indem du komplexe Probleme löst und deine Lösungsansätze klar erklärst.
✨Aktuelle Trends verfolgen
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der DevOps-Welt auf dem Laufenden, insbesondere in Bezug auf Azure und Kubernetes. Das Wissen über aktuelle Tools und Best Practices kann dir einen Vorteil im Vorstellungsgespräch verschaffen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior DevOps Engineer (Azure & Kubernetes) with Python Backend Skills - Full-time employment (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du alle geforderten technischen Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Anpassung des Lebenslaufs: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen im Bereich DevOps, Kubernetes und Python-Entwicklung betonst. Verwende klare und prägnante Formulierungen, um deine Erfolge und Verantwortlichkeiten darzustellen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für diese Position geeignet bist. Gehe auf deine Erfahrungen mit Azure, Kubernetes und Python ein und zeige, wie du zur Optimierung der Cloud-Infrastruktur beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass keine Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen vorhanden sind, um einen professionellen Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deep Neuron Lab vorbereitest
✨Verstehe die DevOps-Prinzipien
Stelle sicher, dass du die grundlegenden Prinzipien von DevOps verstehst, insbesondere in Bezug auf CI/CD-Pipelines und Kubernetes. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, wie du diese Prinzipien erfolgreich angewendet hast.
✨Zeige deine Python-Kenntnisse
Da Backend-Entwicklung ein Teil der Rolle ist, sei bereit, über deine Erfahrungen mit Python und relevanten Frameworks wie Flask oder FastAPI zu sprechen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen.
✨Bereite dich auf technische Herausforderungen vor
Erwarte Fragen zu komplexen technischen Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gelöst hast, insbesondere im Zusammenhang mit Azure und Kubernetes. Überlege dir spezifische Probleme, die du erfolgreich bewältigt hast, und erkläre deinen Lösungsansatz.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams erfordert, betone deine Kommunikationsfähigkeiten. Sei bereit, Beispiele zu geben, wie du effektiv mit anderen zusammengearbeitet hast, um technische Lösungen zu entwickeln und umzusetzen.
