(Senior) Product Engineer – AI (m/f/d) – Remote in Berlin

(Senior) Product Engineer – AI (m/f/d) – Remote in Berlin

Berlin Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
D

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative AI-Features von der Idee bis zur Umsetzung und verbessere sie kontinuierlich.
  • Unternehmen: MAIA, eine führende AI-Plattform mit einem kreativen und dynamischen Team.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Remote-Arbeit.
  • Weitere Informationen: Kurze Entscheidungswege und regelmäßige Team-Events in Leipzig.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI und arbeite an spannenden Projekten mit echten Kunden.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, idealerweise mit TypeScript, Python oder Go.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

What we do MAIA is an AI platform for companies.

With MAIA, teams search their internal data and embed agents deep into their processes.

We help companies use AI not just in individual departments, but across the entire organisation.

On a technical level, this means: we build a Gen AI application with our own agent systems, RAG pipelines and agent-based workflows, connect our customers' external systems and analyse their data.

We use the best available models, operated in the EU, and make them reliable for demanding work with large, complex datasets.

Many industrial companies have been using MAIA intensively for years.

Following our successful 2026 funding round, we are now taking MAIA to a broader market.

MAIA has been developed in Leipzig since 2021.

What you'll do

As a Product Engineer, you own features from start to finish: from conversations with customers and concept work through to implementation and continuous improvement in production.

  • What you can work on
  • Understanding customers and the market.

You talk to users, join customer meetings and analyse usage data.

This way, you find out where MAIA can help most in people's daily work.

You work closely with product management and customer success.

  • From problem to concept. You write concepts, build prototypes to test ideas quickly, and slice features so they reach users early.
  • Building across the full stack. You write the implementation plan, let coding agents implement it, and own architecture and quality, from the data model to the user interface.
  • AI that people understand. You shape how people work with MAIA: asking questions, providing context, letting agents complete multi-step tasks and following their results.
  • Measuring and improving. After a release, you check whether a feature is used and actually helps, and you keep improving it based on feedback, usage data and evals.

What we're looking for

  • Solid software engineering.

You have built products that people use every day and operated them in production, across backend and frontend.

You recognise weak architecture even when a coding agent wrote it.

Very strong in at least one of our languages.

Type Script, Python or Go, ideally one of the statically typed ones.

You don't need all three.

You'll get up to speed in the others.

  • Product experience.

You have talked to customers, questioned requirements and taken features from the first idea to daily use.

You listen closely and recognise the problem behind a request.

A feel for good usability.

You notice when an interface overwhelms people, and you'd rather build a simple solution that people understand than a powerful one that nobody finds.

  • At home in the LLM ecosystem.

You have built applications with LLMs, professionally or in complex personal projects, and you know their quirks: answers vary, take time, and agents fail in unexpected places.

You build products that deal with this honestly.

Measure, don't guess.

You check whether a feature works using usage data, feedback and evals.

You build the simplest solution that solves the problem.

  • Agentic engineering.

Coding agents are part of your daily work.

You write plans that others review and that coding agents can build on, you review the results critically, and you know where agents help and where they don't.

  • Remote-ready. You communicate proactively, document your work so others can follow it, and move things forward without constant coordination.
  • Clear communication.

People understand your concepts on first read.

You enjoy talking to customers as much as to engineers.

You are fluent in English.

German is a strong plus, as many of our customer conversations are in German.

  • This role has no people management responsibility.

Whether you join at regular or senior level is something we'll discuss openly with you after the technical interview at the latest.

Working at MAIA

We share a common goal: building a really great product.

Everyone takes ownership of their own area.

We enjoy our work and are proud of what our customers achieve with MAIA.

Paths are short and decisions are made quickly.

In the engineering team, we critically question how we develop and continuously improve our processes, especially in agentic development.

Much of the team works together in our office in Leipzig, centrally located between the city centre and the zoo, where we cook together almost every day.

You work remotely from anywhere in Germany.

You need to live in Germany for this role.

Twice a year, we meet in person for team events, and from time to time there are team days in Leipzig.

When your day starts is up to you.

  • Access to the latest frontier models and coding agents
  • Support for training that fits your professional development
  • Access to a Wellpass membership
  • Compensation: The annual gross salary is €75,000 to €95,000.

Where you fall within this range depends on your level.

We'll discuss this after the technical interview at the latest.

#J-18808-Ljbffr

(Senior) Product Engineer – AI (m/f/d) – Remote in Berlin Arbeitgeber: DeepCamp

Ocumeda ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, hybriden Arbeitsmodellen und einem persönlichen Entwicklungsbudget fördert das Unternehmen das Wachstum und die Zufriedenheit seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von einer internationalen Teamkultur, regelmäßigen Feedbackschleifen und der Chance, an einer führenden Telemedizin-Plattform mitzuarbeiten, die den Zugang zur Augenheilkunde nachhaltig verbessert.

D

Kontaktdaten:

DeepCamp Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Product Engineer – AI (m/f/d) – Remote in Berlin erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei DeepCamp anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als (Senior) Product Engineer – AI (m/f/d) – Remote bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei DeepCamp vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Product Engineer – AI (m/f/d) – Remote in Berlin mit Bravour zu bestehen

Software Engineering
TypeScript
Python
Go
Produktmanagement
Usability-Design
LLM-Anwendungen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei DeepCamp klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DeepCamp vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.