Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team für Datenanalyse und -wissenschaft im Zahlungsbereich.
- Unternehmen: Vinted, Europas führende Plattform für Second-Hand-Mode.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, neueste MacBooks, Homeoffice-Unterstützung und individuelle Lernbudgets.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeiten mit flexiblen Büro- und Homeoffice-Tagen.
- Warum dieser Job: Gestalte eine globale Finanzplattform und mache Second-Hand zur ersten Wahl.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Fintech und Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
Brief info about Vinted Our mission is to make second-hand the first choice, and we're looking for people who want to help us get there.
Every day, we work together to help our members buy and sell pre-loved clothing and lifestyle items, giving each piece a second life – or even a third.
The Vinted Group is made up of three business units that support this mission: Vinted Marketplace is Europe’s leading platform for second-hand fashion and a go-to destination for all kinds of pre-loved items, with a growing range of categories.
Our platform connects millions of members across 20+ markets, helping great items find a new life.
Vinted Go enhances the shipping experience with a vast network of over 500,000 pick-up and drop-off points, partnering with more than 60 carriers across Europe, with added services like item verification for peace of mind on high-value pieces.
Vinted Pay is the newest part of the Vinted Group, dedicated to bringing secure, reliable payments to buyers and sellers across Europe.
Seamlessly integrated into the Vinted app, it helps keep every transaction safe, efficient, and easy for our members.
Founded in 2008 in Lithuania, Vinted began as a way for friends to find new homes for clothes they no longer needed.
In 2019, we became Lithuania's first unicorn!
Today, our headquarters remain in Vilnius, and we've grown with offices across Europe, supported by a team of over 2,000 people.
Information about the position
As a Manager of Data Science & Analytics, Payments Intelligence you will report directly to the Director of Data Science & Analytics, Payments BU and will be leading an analytics-focused team.
Payments Intelligence team supports all Payments Business Unit across different domains: it serves as a Data Science and Analytics Engineering hub, a technical centre of excellence and the last line of support when domains need it.
You will have to collaborate closely with Engineering, Product, Data, Design, Business, Compliance and Finance stakeholders across the Payments organisation.
You will be the direct manager of Analytics Engineers, Data Scientists and Decision Scientists Payments are set out to create a global, revenue-generating, multi-service financial platform that will accelerate Vinted’s mission of making secondhand the first choice and you will play a key role in shaping it.
Currently Payments is an ambitious, quickly growing business area, which brings its own challenges and opportunities.
To be successful and satisfied in this role you need to be comfortable with a fast pace and continuous change.
In return, you get to build something really big together with other driven and caring colleagues.
In this position, you’ll Lead an analytics-focused team composed of a mix of roles by setting clear direction, supporting individual growth, and creating an environment where people can do high quality work autonomously.
Ensure that we build scalable data-products efficiently.
Ensure that we make data-driven decisions quickly and to a high quality.
Closely collaborate with Product, Engineering, Business, Compliance and Finance stakeholders towards the outcomes that are best for the Vinted Group.
Support your team beyond when needed by helping navigate ambiguity, unblocking ad hoc issues, and stepping in where your leadership adds the most value.
About you
- You’ve worked with payments or fintech previously (2+ years of experience in a large fintech strongly preferred)
- You have experience leading and growing a domain or a complex team
- You have a strong applied background in data, including previous hands‑on experience and relevant education (STEM degree or equivalent)
- You can see the big picture, identify systemic patterns, propose systemic solutions and drive their implementation
- You understand modern data approaches, you know how to balance experimentation, modelling quality, delivery speed, and long-term maintainability
- You bring strong technical, product and business judgment, and can connect technical decisions to the company goals
- You communicate clearly and can explain complex ideas in a simple, pragmatic, and persuasive way
- You’re hands‑on enough to challenge assumptions, review work, and guide technical direction when needed
- You can effectively collaborate with senior stakeholders across different functions
- Work perks
- The opportunity to benefit from our share options programme
- 30 days of paid annual leave
- Newest Mac Book models
- Confidential Employee Assistance Program (EAP) for you and your family
- Home office support: we provide IT workstation equipment and a personal budget of up to €540 for home workplace furniture
- Lunch benefit per your workday
- Frequent team-building events
- A personal monthly budget for shopping on Vinted
- Access to a discounted gym membership plan
- Pension Plan with Vinted matching 150% of your chosen contribution
- Supplemental Private Health Insurance
- Life and Disability insurance
- A subsidised Deutschlandticket for your commute to the office by public transport
- A dog-friendly office
- Working at Vinted Workation policy
• Better balance holidays with workdays by working remotely!
Up to 90 days per year in the EU, of these, 21 days can be spent globally.
For non-EU citizens, it's 21 days worldwide.
This can be combined with time off for vacation or personal time.
- Individual learning budget Each year, you’ll be given a learning budget (starting at €3,000), and a total of up to 10 working days over a 2-year period to support your personal and professional development.
- Hybrid work Our hybrid model, with 2 recommended office days a week, gives you and your team the flexibility to decide if and when you want to work from home, and when to catch up in person.
- Equal opportunity
We welcome applications from everybody, regardless of your background, identity, or life experiences.
Job openings come with guides, not checklists.
If you’re excited about a role, but don’t identify with every point in the ‘About you’ section, apply anyway – you might still be the perfect match!
- The annual gross salary range for this position is: €90.100 — €121.900 EUR
- #J-18808-Ljbffr
Manager of Data Science & Analytics, Payments Intelligence Arbeitgeber: DeepCamp
Vinted ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und individuelle Entwicklung im Mittelpunkt stehen. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, großzügigen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem umfassenden Leistungspaket, einschließlich eines Aktienoptionsprogramms und flexibler Urlaubsregelungen, fördert Vinted das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter und ermöglicht es ihnen, ihre Karriere in einem schnell wachsenden Fintech-Bereich voranzutreiben. Die Büros in Vilnius bieten zudem eine inspirierende Atmosphäre, die Kreativität und Innovation anregt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Manager of Data Science & Analytics, Payments Intelligence erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DeepCamp zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager of Data Science & Analytics, Payments Intelligence mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Manager of Data Science & Analytics, Payments Intelligence bei DeepCamp gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DeepCamp vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DeepCamp entscheidend sein!